
量化投资,2018年不可或缺的配置策略
量化投资,在海外已有30多年的发展历史,因其业绩稳定,市场规模和份额不断扩大,得到了越来越多投资者的认可。量化投资以先进的数学模型代替人为的主观判断,强调投资的纪律性和系统性,克服贪婪、恐惧、侥幸等人性的弱点,克服认知偏差,借助系统强大的信息处理能力获得更大的投资稳定性,减少非理性的投资者情绪对于投资决策的影响。
VISIONTMT
魏刚 农银量化智慧混合拟任基金经理
简单来说,量化基金是用计算机和数学方法来实现人类投资的一种方式,并实际指导投资。它的核心就是通过计算机或是数学方法建立模型,并把这些归纳成客观规则,通过历史数据进行回测计算,选出在历史上表现比较好的策略,最后进行投资。
举个简单的例子:过去几年A股市场小盘股表现是非常好的,可以借此构建一个简单的策略:选择市值最小的100只股票进行投资,同时滚动调仓,这就是量化投资策略。
量化投资还有一个比较核心的投资逻辑,就是所应用的最后投入实战的量化模型或量化策略。这一模型是在历史较长时期进行了数据验证之后筛选出的模型,所验证的数据时间跨度可能会比较长,贯穿几轮牛熊。所以说在市场环境不发生强烈变化的情况下,量化策略能发挥相对比较好的表现。
其实量化投资也有它的盲点,首先量化投资、量化策略,它是基于历史数据形成的,也就是说当市场环境发生剧烈变化的时候,历史规律不再起作用的时候,这时候量化策略往往就会失效,或者量化策略就会表现比较差。还有就是当市场运行环境监管环境变化或是出现黑天鹅事件时,这些突发事件在历史上没有出现过,历史上没有规律可以循,没有规律可以验证,这时候量化策略也是表现比较差的。
因此,在建立模型时,模型构建人或是基金经理人可以对某些因素进行预案,当出现这些情况时需要如何应对。而且,量化策略的持股和行业集中度比较低,持股比较分散,即使出现黑天鹅事件的时候,损失也会在一个相对可控的范围内。如果应对得当的话,基金净值甚至能回到前期的高点。
农银量化智慧混合基金(认购代码:005638),是农银汇理旗下“纪律部队”的第三只产品。农银汇理前两只“严守纪律类”产品,农银区间收益混合和农银区间策略混合基金都收益不俗,其中农银区间收益混合基金自成立以来收益率为133%,(数据来源:晨星;截至2017.12.31)。与这两只产品不同,农银量化智慧混合基金是通过量化模型来进行“纪律选股”,来克服因基金经理个人喜好、认知偏差等带来的风险。
农银量化智慧混合主要选股因子包括价值因子,质量因子,成长因子,这些因子都是基本面因子。我们认为,基于基本面的选股因子有效性较强,适应性较强,对业绩表现有决定性作用。我们希望,通过这种策略找到比较优秀的公司,最终基金产品实现较好的投资回报。
此外,本产品的特色和优势就是这些选股因子都是由我们自主开发的,包括价值因子,质量因子或是竞争力因子等,我们通过这些因子综合打分,最后选出一些股票进行投资。
关于量化投资的具体操作方法,首先要收集数据,比如财务数据、市场行情数据、分析师预期数据,把这些数据归纳整理规整化;其次构建选股因子,比如市盈率、市净率,并测试这些因子在历史上表现是否有效,筛选出比较有效的因子;第三步,通过组合筛选出的有效因子构建出多因子选股模型,用这些模型对所有股票进行综合打分。最后,结合组合优化模型和风险控制模型,加上之前建出的多因子选股模型,优化出各个股票的权重,执行下单。其中,量化选股模型是一个核心,能从价值,质量,成长多维度衡量个股价值,做到以历史规律为实证,筛选出有效的投资策略。
农银量化智慧混合基金尊崇理性、纪律选股,不会因为市场的波动而产生较大的波动。因此,无论市场好坏,投资者都可以考虑作为个人资产配置的一部分
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25