京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链是什么,如何评价区块链
过去的一年,最火的概念当属“区块链”,不管是做互联网的,做金融的,甚至做贸易的、做房地产的都在谈“区块链”,各大企业都在成立自己的区块链研究实验室,似乎这成为了未来发展的必然趋势,不谈区块链技术就out了。
那么,到底区块链是什么呢?
一谈到区块链,避不开的一个词就是比特币,但二者之间并不能划等号,区块链是一种技术,而比特币是在这种技术上产生的一个产品。就如同瓦特发现了蒸汽机技术,有人用这个技术作了轮船动力,有人因此发明了火车。但火车、轮船和比特币同属于产品类别,而蒸汽机技术和区块链技术,同属于技术类别。
区块链,是指有包含交易信息的区块从后向前有序链接起来的数据结构,其中的每个区块都是包含很多交易数据的集合,被标记上了时间戳和之前一个区块的独特标记。
通俗讲,它是一个收录所有历史交易的总帐,包含了交易的每一个细节,每个区块中包含若干笔交易记录,但都可以看到这个总体公开的账本。因此,区块链是去中心化和去信任的一个集体维护可靠数据库的技术方案。
讲了这么多,区块链与我们普通人有什么联系呢?
可以说基本上是挨不到什么关系的,尽管几年后这项技术就会与我们息息相关。但我们不懂这个概念,不影响我们使用它。就如同我们可以得心应手的驾驶汽车,但并不需要弄懂内燃机的原理一样,还如同我们可以随心所欲的刷微信,玩直播,但没必要了解TCP/IP协议一样。
高深的原理,交给专业的研究人员,我们只享受成果就可以了。
可是很多人还会认为比特币是一个骗局,因为比特币在相对于本身成本的基础上,已经被过火的投资炒的其市价远远高于了币值。
但比特币只是区块链技术的一种高端的产品,其并不能代表区块链的“真伪”,更不能排除有人拿区块链做幌子去做骗局,目前,包括比特币在内,又冒出了许多打着区块链技术的数字货币,这些都具有很高的风险。
区块链本身是一种技术,因此,它本身不可能是骗局,就像近年来正火的“p2p”金融一样,有多少骗子是披着P2P的概念,非法吸收公众资金,骗取老百姓的血汗钱的?但“P2P”有罪吗,它只是是互联网金融的一种个人对个人的模式而已,它不仅创造了利润,还使成千上万人摆脱了贫困,使扶贫者与被扶贫者达到双赢。
问题的存在,不可能阻碍区块链的发展步伐,诸如简单支付验证、侧链、闪电网络协议等技术的提出和深入研究,已经是区块链实实在在解决的问题了。
近日,京东就宣布推出区块链平台来跟踪海外肉类供应商的牛肉产品进口情况。沃尔玛也开始运用区块链为核心技术的“智能包裹”。甚至,央行都在积极探索区块链技术,成立了数字货币研究所。
之所以说区块链是一门跨时代的技术,是因为在未来的整体环境下,如果去除一本所有人认可的中央大账本了,每个节点权利相等,都有着一模一样的账本,所以账本的记录是无法摧毁的,最终系统会参照多数人的意见来决定什么才是真实结果,因此,我们将获得前所未有的安全性和可靠性。
同时,基于区块链最著名的用途便是保护知识产权,因为该技术可作为时间戳信息的分布式数据库来记录知识产权资产的产权链以及所有权情况,从而可以发展为只有在验证请求在区块链上达成共识之后,内容才会被允许下载。比如,提供内容付费的淘淘课软件,就通过运用成熟的区块链技术,做到保护用户的版权,实现知识盈利方面。这也是区块链技术在解决网络传播数字内容的知识产权上的一项技术突破。
每一个颠覆性革命式的技术在诞生之初,都会被过度的关注,然后被太多研究,历经肯定或诽谤,最终推动社会的整体进步。现在“区块链”这一概念虽然过热,但它还有太多太多的发展空间,它对社会的影响,很有可能赶上工业革命,使互联网给世界带来又一次深刻的变革。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21