京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代宠儿 BI发展三个方向
伴随着各大软件厂商的并购举措,BI成为了企业级软件领域的香饽饽,加之大数据的骤降,BI(商业智能)必然成为了这个时代的新宠儿。BI选型专家李凯曾表示,收购只是BI雄起的一个前奏,用户需求才是关键。经过一段时间的市场酝酿,BI系统将在2013年爆发出厚积薄发的力量。在未来的几年,BI将趋于更加理性的发展,而不再是跑马圈地的狂躁,BI总体将呈现出三个方向的延伸:整合、智能、移动。

如今,企业信息化建设不仅仅在广度上有了大范围的普及,对于某个企业本身,多套信息系统鞍前马后的支撑企业发展的现象也比比皆是。企业安装了软件系统,而且不仅仅是一套,这个现象则导致了企业信息分散的问题。未来的BI将进一步整合其他异构系统,如ERP、CRM等等,实现系统间的集成,以及数据的联通,以便更好的进行信息的挖掘。甚至可以通过门户技术,实现企业综合管理的支撑平台。同时,随着企业的发展,仅仅依靠内部数据的支撑,企业会感觉发展有些力不从心,所以BI还要加强对外部信息的整合,避免闭门造车引起的自我萎缩后果。因此,下一代BI系统需要将外部信息融合到内部BI中,实现内网、外网的互联互通,从而得到更全面、更科学的决策依据。
高标准的产品,往往提供的是傻瓜式的操作。就如,购买IPAD时,你不会发现产品使用说明书一样,所有的功能操作都体现着人性化和便捷性,BI的发展也会如此。简单易用将是未来用户考核BI产品的一个重要指标,人性化的设计理念必然成为BI发展的方向,重沟通、高协助、强自动等特性将实现价值信息的自主推送,让数据信息转变成为一种能够影响员工行为动力。同时,数据可视化分析也将成为用户追求的目标,通过OLAP(联机分析处理),将数据信息从不同维度进行抽取,借助于图形化手段,清晰有效地传达信息价值,实现在BI系统中,对数据进行分析、对事件进行模式、对效果进行预测等等。
另外,在各个软件系统纷纷涉足移动的时节下,BI也必不会落伍,更何况用户对随时随地提交数据、获取分析报告的需求日益强烈。市场调研机构
Infonetics公司曾预测,2012年全球移动用户将突破60亿,并于2016年接近70亿;并且指出,2012年移动宽带用户总数同比增长近
50%,达8.46亿,这一数字将于2016年增至260亿。可见,移动协同应用将成为BI未来的爆发点。随着移动终端的骤增,以及用户对移动办公需求渴望度的提升,移动技术将会突破传统应用给BI系统注入新鲜血液,实时企业动态管理。
在“云”山“云”海、大数据当道的时下,BI正以其润物无声的姿态在企业IT的舞台上绽放着其窈窕的身姿,赢得了众君的追求。
伴随着各大软件厂商的并购举措,BI成为了企业级软件领域的香饽饽,加之大数据的骤降,BI(商业智能)必然成为了这个时代的新宠儿。BI选型专家李凯曾表示,收购只是BI雄起的一个前奏,用户需求才是关键。经过一段时间的市场酝酿,BI系统将在2013年爆发出厚积薄发的力量。在未来的几年,BI将趋于更加理性的发展,而不再是跑马圈地的狂躁,BI总体将呈现出三个方向的延伸:整合、智能、移动。
如今,企业信息化建设不仅仅在广度上有了大范围的普及,对于某个企业本身,多套信息系统鞍前马后的支撑企业发展的现象也比比皆是。企业安装了软件系统,而且不仅仅是一套,这个现象则导致了企业信息分散的问题。未来的BI将进一步整合其他异构系统,如ERP、CRM等等,实现系统间的集成,以及数据的联通,以便更好的进行信息的挖掘。甚至可以通过门户技术,实现企业综合管理的支撑平台。同时,随着企业的发展,仅仅依靠内部数据的支撑,企业会感觉发展有些力不从心,所以BI还要加强对外部信息的整合,避免闭门造车引起的自我萎缩后果。因此,下一代BI系统需要将外部信息融合到内部BI中,实现内网、外网的互联互通,从而得到更全面、更科学的决策依据。
高标准的产品,往往提供的是傻瓜式的操作。就如,购买IPAD时,你不会发现产品使用说明书一样,所有的功能操作都体现着人性化和便捷性,BI的发展也会如此。简单易用将是未来用户考核BI产品的一个重要指标,人性化的设计理念必然成为BI发展的方向,重沟通、高协助、强自动等特性将实现价值信息的自主推送,让数据信息转变成为一种能够影响员工行为动力。同时,数据可视化分析也将成为用户追求的目标,通过OLAP(联机分析处理),将数据信息从不同维度进行抽取,借助于图形化手段,清晰有效地传达信息价值,实现在BI系统中,对数据进行分析、对事件进行模式、对效果进行预测等等。
另外,在各个软件系统纷纷涉足移动的时节下,BI也必不会落伍,更何况用户对随时随地提交数据、获取分析报告的需求日益强烈。市场调研机构
Infonetics公司曾预测,2012年全球移动用户将突破60亿,并于2016年接近70亿;并且指出,2012年移动宽带用户总数同比增长近
50%,达8.46亿,这一数字将于2016年增至260亿。可见,移动协同应用将成为BI未来的爆发点。随着移动终端的骤增,以及用户对移动办公需求渴望度的提升,移动技术将会突破传统应用给BI系统注入新鲜血液,实时企业动态管理。
在“云”山“云”海、大数据当道的时下,BI正以其润物无声的姿态在企业IT的舞台上绽放着其窈窕的身姿,赢得了众君的追求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05