京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python中利用xml.dom模块解析xml的方法教程
一、什么是xml?有何特征?
xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。
例子:del.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<catalog>
<maxid>4</maxid>
<login username="pytest" passwd='123456'>
<caption>Python</caption>
<item id="4">
<caption>test</caption>
</item>
</login>
<item id="2">
<caption>Zope</caption>
</item>
</catalog>
从结构上,很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。
那么它有如下特征:
•它是有标签对组成, <aa></aa>
•标签可以有属性: <aa id='123'></aa>
•标签对可以嵌入数据: <aa>abc</aa>
•标签可以嵌入子标签(具有层级关系)
二、获得标签属性
#coding: utf-8
import xml.dom.minidom
dom = xml.dom.minidom.parse("del.xml") #打开xml文档
root = dom.documentElement #得到xml文档对象
print "nodeName:", root.nodeName #每一个结点都有它的nodeName,nodeValue,nodeType属性
print "nodeValue:", root.nodeValue #nodeValue是结点的值,只对文本结点有效
print "nodeType:", root.nodeType
print "ELEMENT_NODE:", root.ELEMENT_NODE
nodeType是结点的类型。catalog是ELEMENT_NODE类型
现在有以下几种:
'ATTRIBUTE_NODE'
'CDATA_SECTION_NODE'
'COMMENT_NODE'
'DOCUMENT_FRAGMENT_NODE'
'DOCUMENT_NODE'
'DOCUMENT_TYPE_NODE'
'ELEMENT_NODE'
'ENTITY_NODE'
'ENTITY_REFERENCE_NODE'
'NOTATION_NODE'
'PROCESSING_INSTRUCTION_NODE'
'TEXT_NODE'
运行结果
nodeName: catalog
nodeValue: None
nodeType: 1
ELEMENT_NODE: 1
三、获得子标签
#coding: utf-8
import xml.dom.minidom
dom = xml.dom.minidom.parse("del.xml")
root = dom.documentElement
bb = root.getElementsByTagName('maxid')
print type(bb)
print bb
b = bb[0]
print b.nodeName
print b.nodeValue
运行结果
<class 'xml.dom.minicompat.NodeList'>
[<DOM Element: maxid at 0x2707a48>]
maxid
None
四、获得标签属性值
#coding: utf-8
import xml.dom.minidom
dom = xml.dom.minidom.parse("del.xml")
root = dom.documentElement
itemlist = root.getElementsByTagName('login')
item = itemlist[0]
print item.getAttribute("username")
print item.getAttribute("passwd")
itemlist = root.getElementsByTagName("item")
item = itemlist[0] #通过在itemlist中的位置区分
print item.getAttribute("id")
item2 = itemlist[1] #通过在itemlist中的位置区分
print item2.getAttribute("id")
运行结果
pytest
123456
4
2
五、获得标签对之间的数据
#coding: utf-8
import xml.dom.minidom
dom = xml.dom.minidom.parse("del.xml")
root = dom.documentElement
itemlist = root.getElementsByTagName('caption')
item = itemlist[0]
print item.firstChild.data
item2 = itemlist[1]
print item2.firstChild.data
运行结果
Python
test
六、例子
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<users>
<user id="1000001">
<username>Admin</username>
<email>admin@live.cn</email>
<age>23</age>
<sex>boy</sex>
</user>
<user id="1000002">
<username>Admin2</username>
<email>admin2@live.cn</email>
<age>22</age>
<sex>boy</sex>
</user>
<user id="1000003">
<username>Admin3</username>
<email>admin3@live.cn</email>
<age>27</age>
<sex>boy</sex>
</user>
<user id="1000004">
<username>Admin4</username>
<email>admin4@live.cn</email>
<age>25</age>
<sex>girl</sex>
</user>
<user id="1000005">
<username>Admin5</username>
<email>admin5@live.cn</email>
<age>20</age>
<sex>boy</sex>
</user>
<user id="1000006">
<username>Admin6</username>
<email>admin6@live.cn</email>
<age>23</age>
<sex>girl</sex>
</user>
</users>
把name、email、age、sex输出
参考代码
# -*- coding:utf-8 -*-
from xml.dom import minidom
def get_attrvalue(node, attrname):
return node.getAttribute(attrname) if node else ''
def get_nodevalue(node, index = 0):
return node.childNodes[index].nodeValue if node else ''
def get_xmlnode(node, name):
return node.getElementsByTagName(name) if node else []
def get_xml_data(filename = 'user.xml'):
doc = minidom.parse(filename)
root = doc.documentElement
user_nodes = get_xmlnode(root, 'user')
print "user_nodes:", user_nodes
user_list=[]
for node in user_nodes:
user_id = get_attrvalue(node, 'id')
node_name = get_xmlnode(node, 'username')
node_email = get_xmlnode(node, 'email')
node_age = get_xmlnode(node, 'age')
node_sex = get_xmlnode(node, 'sex')
user_name =get_nodevalue(node_name[0])
user_email = get_nodevalue(node_email[0])
user_age = int(get_nodevalue(node_age[0]))
user_sex = get_nodevalue(node_sex[0])
user = {}
user['id'] , user['username'] , user['email'] , user['age'] , user['sex'] = (
int(user_id), user_name , user_email , user_age , user_sex
)
user_list.append(user)
return user_list
def test_load_xml():
user_list = get_xml_data()
for user in user_list :
print '-----------------------------------------------------'
if user:
user_str='No.:\t%d\nname:\t%s\nsex:\t%s\nage:\t%s\nEmail:\t%s' %
(int(user['id']) , user['username'], user['sex'] , user['age'] ,
user['email'])
print user_str
if __name__ == "__main__":
test_load_xml()
结果
C:\Users\wzh94434\Desktop\xml>python user.py
user_nodes: [<DOM Element: user at 0x2758c48>, <DOM Element: user at 0x2756288>,
<DOM Element: user at 0x2756888>, <DOM Element: user at 0x2756e88>, <DOM Elemen
t: user at 0x275e4c8>, <DOM Element: user at 0x275eac8>]
-----------------------------------------------------
No.: 1000001
name: Admin
sex: boy
age: 23
Email: admin@live.cn
-----------------------------------------------------
No.: 1000002
name: Admin2
sex: boy
age: 22
Email: admin2@live.cn
-----------------------------------------------------
No.: 1000003
name: Admin3
sex: boy
age: 27
Email: admin3@live.cn
-----------------------------------------------------
No.: 1000004
name: Admin4
sex: gril
age: 25
Email: admin4@live.cn
-----------------------------------------------------
No.: 1000005
name: Admin5
sex: boy
age: 20
Email: admin5@live.cn
-----------------------------------------------------
No.: 1000006
name: Admin6
sex: gril
age: 23
Email: admin6@live.cn
七、总结
minidom.parse(filename)
加载读取XML文件
doc.documentElement
获取XML文档对象
node.getAttribute(AttributeName)
获取XML节点属性值
node.getElementsByTagName(TagName)
获取XML节点对象集合
node.childNodes #返回子节点列表。
node.childNodes[index].nodeValue
获取XML节点值
node.firstChild
#访问第一个节点。等价于pagexml.childNodes[0]
doc = minidom.parse(filename)
doc.toxml('UTF-8')
返回Node节点的xml表示的文本
Node.attributes["id"]
a.name #就是上面的 "id"
a.value #属性的值
访问元素属性
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17