学会数据分析，跟加班“Say goodbye”（附赠书五本）
随着互联网大数据的发展，我们在学习和工作中也越来越多的接触到大数据。当我们接触到数据的时候，很少去主动思考数据分析到底该怎么做？为什么要这样做？以至于会苦恼于为什么自己的分析结果得不到客户的认可？为什么自己总在无休止地加班？其实，你并不了解数据，你并不会真正的运用数据，不会数据分析。今天小编给大家带来了的罂粟姐姐《人人都能学会的Excel数据分析》，不需要高深理论，不需要复杂编程，你也能学会数据分析，跟加班“Say goodbye”！
要学会数据分析，首先要了解数据分析，认识数据分析，你真的认识数据吗？今天我们一起来重新认识一下吧！
数据分析的定义：数据分析是指用适当的统计方法对采集的数据进行分析，通过对数据中所包含信息的集中、整理和提炼，找出数据的内在规律，充分挖掘数据的价值，为生产经营活动提供参考和支撑。
数据分析的作用：一切以数据说话，成为当今和未来经济社会发展的趋势。数据最有说服力，在生活和工作中，我们以详尽的数据来证实己方观点、批驳对方言论，最能起到令人信服的作用，依靠相关的数据来制定市场政策也最为科学。例如，国家层面的“GDP”，行业层面的“百度指数”（见图 1.1）“阿里指数”“微指数”等，企业层面的“市场占有率”“客户满意度”等，个人层面的“信用度”等，都是对数据加以分析、得出结论，然后指导实际行动。总之，现代决策离不开数据。
图1.1百度指数-“一带一路”指数
数据分析的分类：在统计学领域，数据分析被分为三类，分别是描述性统计分析、探
索性数据分析及验证性数据分析，如图 1.2 所示。
图 1.2 数据分析的类型
数据分析的流程：数据分析有一个标准化流程，从确立分析目的到最终完成分析共包括 9 个步骤，每个步骤的质量都对最终数据分析结论正确与否、价值大小起着至关重要的作用，如图 1.3 所示。
图 1.3 数据分析的流程
开篇就给大家介绍了什么才是数据分析，知己知彼，才能百战不殆，认识了数据分析，是不是想马上学会它、掌握它，小编贴心附上详细资料和链接，心动不如行动，快快行动吧！
【作者简介】
罂粟姐姐，本名鲍海霞，“走北闯南”后定居郑州，现任国内某知名市场研究公司高级研究经理。资深数据分析师，某本科院校外聘讲师，头条原创作者，Office深度使用者，Excel系列文章全网阅读量破千万，深受在校学生和职场人士的欢迎。
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