京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Stata二维图的坐标轴选择
在Stata中,我们经常使用graph twoway命令绘制散点图、折线图、条形图等二维图。如果我们在绘图时,需要使用多个坐标轴,这时应该怎么办呢??→_→这时就需要用到坐标轴的选项(axis_choice_options)啦!
该选项的基本语法如下:
yaxis(# [#...]), 1≤ # ≤ 9
xaxis(# [#...]), 1≤ # ≤ 9
默认(缺省)情况下,Stata指定一个纵坐标轴和一个横坐标轴,即yaxis(1)和xaxis(1)。Stata最多允许在横纵两个方向各设置9个坐标轴。例如:yaxis(1 2),此时,纵轴的选择默认为先左后右,即第一个纵轴在图形左侧,第二个纵轴在图形右侧;xaxis(1 2),此时,横轴的选择默认为先下后上,即第一个横轴在图形下侧,第二个横轴在图形上侧;当设置的纵坐标轴(横坐标轴)不少于3个时,坐标轴会摆放在二维图的左侧(下侧),我们也可以通过命令来改变坐标轴的位置。
另外,为了使绘制的图形更美观,我们还可以通过绘图的其它选项来设置指定坐标轴的标题、标签、刻度和取值范围,更改图形或文字的位置、颜色、形状、大小等。更多关于坐标轴的详尽用法,请读者使用Stata中的help文件来进一步学习(help axis_choice_options)。
接下来,我们通过构造一个简单的数据集来介绍这一选项的使用方法。在绘图之前,我们先构造一个数据集,生成绘图所用的变量。
clear
set obs 55
set seed 123456789
gen time = _n
format time %td//日数据
gen week = week(time)//周标识
gen AR = ln(1+runiform())//超额收益率(日)
sort time
gen CAR = sum(AR)//累计超额收益率(日)
bysort week: egen meanAR = mean(AR)//平均超额收益率(周)
gen meanp_AR = meanAR/meanAR[_n-1] - 1//平均超额收益率变动率(周)
首先,我们使用单个y轴生成AR和CAR的折线图。当只有1个y轴时,选项yaxis(1)可以省略,x轴同理。
twoway (line CAR time, lwidth(medthick)) (line AR time, lwidth(medthick))//使用一个y轴
我们发现,当AR和CAR 使用同一y轴时,由于AR的取值范围远小于CAR,因此AR的变化在图中并不明显。
接下来,我们使用选项yaxis(n)设置双y轴,生成AR和CAR的折线图。其中,yaxis(1)指AR变量使用第一个y轴,yaxis(2)指CAR变量使用第二个y轴,第一个坐标轴选项yaxis(1)可以省略[l1] ,Stata最多允许在同一方向设置9个坐标轴。
twoway (line AR time,yaxis(1) lcolor(ebblue)) (line CAR time,yaxis(2) lcolor(cranberry))//双y轴
此时,我们能明显看出AR和CAR的变化趋势。AR是日超额收益率,变化幅度较大;CAR是累计超额收益率,呈上升趋势。
我们可以使用yaxis(n)和xaxis(n)选项设置2个y轴和2个x轴,生成AR的散点图、CAR的折线图和meanAR的条形图。此时,由于变量取值范围不同,AR和meanAR可以使用第一个y轴(0-0.8),CAR使用第二个y轴(0-25);由于时间单位的不同,AR和CAR可以使用第一个x轴(日),meanAR使用第二个x轴(周)。为了输出结果美观,我们使用对图形的颜色、宽度、大小等进行了调整,这些调整可以通过命令选项写出,也可以直接在生成的图形中修改。
twoway (bar meanAR week, xaxis(1) yaxis(1) color(ltblue) barw(0.6) xlabel(1(1)8)) (scatter AR time, c(l) ytitle(AR) xaxis(2) yaxis(1) mcolor(teal) msize(small) lcolor(teal)) (line CAR time, xaxis(2) yaxis(2) color(teal) lwidth(medthick))//双x轴双y轴
生成AR和CAR的折线图,meanp_AR的条形图。此时,由于变量取值范围各不相同,AR, CAR和meanp_AR需要分别使用一个y轴;由于时间单位的不同,meanp_AR使用第一个x轴(周),CAR和AR使用第二个x轴(日)
twoway (bar meanp_AR week, xaxis(1) yaxis(1) barw(0.5) color(ltblue) xlabel(1(1)8, axis(1))) (line AR time, xaxis(2) yaxis(2) lcolor(teal)) (line CAR time,xaxis(2) yaxis(3) lcolor(teal)) //双x轴三y轴
此时,我们发现,在Stata绘图中,当设置的纵坐标轴(横坐标轴)不少于3个时,纵坐标轴(横坐标轴)会堆积在图形左侧(下侧)。如果小伙伴们想要自行选择坐标轴出现的位置,可以使用选项yscale(alt)或xscale(alt),将指定的坐标轴移到另一侧。
例如,我们希望把条形图的纵轴移到右侧显示,使图形更加美观,我们可以使用yscale(alt)选项实现这一操作,命令如下:
twoway (bar meanp_AR week,xaxis(1) yaxis(1) yscale(alt) barw(0.5) color(ltblue) xlabel(1(1)8, axis(1))) (line AR time, xaxis(2) yaxis(2) lcolor(teal)) (line CAR time,xaxis(2) yaxis(3) lcolor(teal))
此时,我们使用yscale(alt)选项将条形图的纵轴移到右侧显示,并使用yline(0)选项为条形图增加了一条y=0的水平参考线,增加了图形的可读性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27