京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Stata图形函数设置的小方法
大学的专业按照回复语气可以分为三种,第一种平淡无奇。小红:你什么专业?小明:土木工程。小红:哦!第二种惊为天人。小红
:你什么专业?小明:兽医。小红:WHAT?兽医?第三种强行大神,小红:你什么专业?小明:数学。小红:哇!大神。只有过来人才知道其实并不怎样(这些乃小编个人观点,求各路大神轻锤)。数学的魅力何在?在于一个一个数字,一个一个字母,一个一个函数。小编今天给大家带来的是什么呢?没错!就是人见人爱花见花开的函数(lnx,xa
,ex 等)在Stata图形上的设置。
一、上标与下标

看到此图标题的你是否与当初的我一样惊讶?我们知道,Stata结果输出窗口对输出的内容设定了固定的宽度和高度,所以无法输出上图中的函数形式。但是在输出的图形中,我们可以通过{superscript:###}和{subscript:###}这两个标签(前者表示上标,后者表示下标)去定义函数的上下标。
上图的程序如下:
twoway function y = 2*exp(-2*x), range(0 2) ///
title("{&function}(x)=2e{superscript:-2x}")
接下来我们再以lifeexp数据为例,绘制出人均国民生产总值与预期寿命的散点图。首先我们对gnppc(GNP per
capita)取底数为10的对数,生成一个新的变量loggnp,然后绘制loggnp与lep(Life expectancy at
birth)的散点图,具体程序如下:
sysuse lifeexp,clear
gen loggnp=log10(gnppc)
scatter lexp loggnp,xtitle(log{sub:10}(GNP/capita))
得到:

我们注意上图中的x轴的名称,它表示的意思即为取完对数之后的人均国民生产总值。
PS:{sub:###}与{sup:###}分别为{superscript:###}和{subscript:###}的简写。
二、希腊与数学符号
在输出的图形中我们还可以通过{&name}这个标签来定义各种希腊字母,“name”为它的名称,下面列举了部分常用的希腊字母与stata内置标签的对照表:

接下来,举个简单的绘制卡方分布密度函数的例子:
twoway function y = gammaden(1.5,2,0,x), range(0 10) title("{&chi}{sup:2}(3) distribution")
其中{&chi}表示卡方符号“χ”,{sup:2}表示设置“χ”的上标为2,(3)为卡方分布的自由度。
结果如下:

PS:想要了解更多的符号,可help graph_text来进行查找哦。
结合前一篇推文的内容,小编给大家总结了下表:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24