京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作为一个区块链技术人员,我为什么只做技术不炒币
“如果你任意走入一家北京市中心的咖啡厅,听到有人在讨论区块链的概率超过50%。”当被问及区块链时,某90后中型代币交易平台的技术开发负责人如是说。
2018年初,突然发现,身边人一个个转身变成了比特币专家,区块链代言人,以太坊、分布式存储一直挂在嘴边,而我,一个做区块链的技术人员却成了区块链的“边缘派”……
然而,作为区块链的“边缘派”,今天我想说为什么我不赞成炒币,但是我执着于做好区块链的技术。
区块链人才稀缺
翻看国内各大招聘网站,输入“区块链”关键词,你会发现2018年的区块链就业,不管是需求还是薪资,和前两年相比较可以说是天壤之别。就有知友曾对区块链做过简单的预测…
以拉勾网为例,全国站,区块链相关职位约30+页,岗位招聘需求500+个,相关公司热超过50+,热门岗位有区块链工程师、区块链研究员、区块链专家、区块链负责人等,月薪最高可达10万元。
区块链职位需求
有一个人才缺口的公式,个人觉得很有意思:
人才的紧缺程度:区块链>人工智能>互联网金融>O2O
很多人都误以为区块链的门槛很高,但是我不得不跟你说,就像你对区块链和比特币的误解一样,对区块链的职位需求你也理解错了。与你的理解相反,因为区块链人才本身稀缺,所以企业方并不会过于苛求,相反对行业感兴趣,稍微可以上手便有可能纳入,作为人才的储蓄和培养。等行业成熟的时候,大批技术人群涌入区块链,企业会变得更挑剔。
而当前区块链的市场来看,因为Golong语言的应用广泛性,Golong编程语言的人才相对稀缺。此外,C++语言,在游戏、金融、视频等领域都会用到,这种通型的技术人才也比较稀缺。
区块链职位薪酬
有人说”进入2018年,区块链一夜之间成为最大风口,风头几乎要盖过人工智能。“据内部人士透露,区块链相关人才30-50万元年薪属于正常现象。从事电子存证、产品溯源领域的人,薪资可能会相对偏低;而从事贸易金融、供应链金融等领域的区块链人才,薪资会相对偏高。另外地区差异,北上广深等一线城市可能会高些,杭州等二三线城市会稍微低些。
区块链岗位平均招聘薪资达2.58万/月
而翻开BOSS直聘《2018旺季人才趋势报告》(以下简称“旺季人才报告”),你就会发现区块链在2017年下半年已经开始起步,2018年前两个月招聘需求已经达到2017年同期的9.7倍,招聘区块链相关人才的公司增长4.6倍。
截至2018年2月底,区块链相关岗位占到互联网行业总体岗位量的0.41%,AI相关岗位占比0.91%。
2017年11月之前,区块链相关岗位的平均招聘薪资为2.32万元。2017年11月之后,区块链相关岗位的平均招聘薪资达到2.58万元,其41%的招聘岗位薪资在2万以上。
从职位分布上看,有73.7%的区块链相关岗位为技术类,7.5%为产品类、8.4%为运营类,还有10%其他岗位(包括行业分析师、市场推广、记者等)。其中技术类的薪资最高。
区块链人才机遇
说到人才机遇,作为区块链的技术人员,告诉你们区块链技术人员真的不一定炒币,不是没有契机去炒币,只是对于我个人来说可能炒币倒不如踏踏实实的代码,搭建我的区块链框架。
“区块链并不是只有码农才能干,但是码农一定可以干。”写代码的人很多,但是不是每个写代码的人都有区块链思维,分布式、去中心化、点对点、加密存储听上去简单,但是很难实现区块链的核心——集体利益的最大化。
但是一旦你具有以上特质,那么以当前区块链人才紧缺的状况看,区块链开发者从业人员可以算是水涨船高。
而超过80%的区块链相关职位对求职者的技能要求在3项及以上,技术类人才除了需掌握常用开发语言外(C++,Java,Go),还需要对密码学、共识算法、超级账本、智能合约等有足够了解。其中,区块链岗位中要求最多的TOP3技能依次是GO、C++、Java。
区块链技术掌握
区块链创新的推动以及数字经济的蓬勃发展离不开人才的培育,而CDA数据分析师作为行业的领头羊,紧密结合当前区块链发展实际与人才需求结构,重磅推出CDA区块链学院。
扫描二维码,进入 CDA 区块链学院,学习区块链知识,选择很多,站对未来
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16