京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SQL中的左外连接和+号的用法
Oracle 左连接、右连接、全外连接、(+)号作用
Oracle 外连接
(1)左外连接 (左边的表不加限制)
(2)右外连接(右边的表不加限制)
(3)全外连接(左右两表都不加限制)
外连接(Outer Join)
outer join则会返回每个满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。外连接分为三种: 左外连接,右外连接,全外连接。 对应SQL:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。 通常我们省略outer 这个关键字。 写成:LEFT/RIGHT/FULL JOIN。
在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表,该表的内容会全部显示,然后加上两张表匹配的内容。 如果基表的数据在另一张表没有记录。 那么在相关联的结果集行中列显示为空值(NULL)。
对于外连接, 也可以使用“(+) ”来表示。 关于使用(+)的一些注意事项:
1.(+)操作符只能出现在where子句中,并且不能与outer join语法同时使用。
2. 当使用(+)操作符执行外连接时,如果在where子句中包含有多个条件,则必须在所有条件中都包含(+)操作符
3.(+)操作符只适用于列,而不能用在表达式上。
4.(+)操作符不能与or和in操作符一起使用。
5.(+)操作符只能用于实现左外连接和右外连接,而不能用于实现完全外连接。
在做实验之前,我们先将dave表和bl里加一些不同的数据。 以方便测试。
SQL> select * from bl;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
3 big bird
4 exc
9 怀宁
SQL> select * from dave;
ID NAME
---------- ----------
8 安庆
1 dave
2 bl
1 bl
2 dave
3 dba
4 sf-express
5 dmm
2.1 左外连接(Left outer join/ left join)
left join是以左表的记录为基础的,示例中Dave可以看成左表,BL可以看成右表,它的结果集是Dave表中的数据,在加上Dave表和BL表匹配的数据。换句话说,左表(Dave)的记录将会全部表示出来,而右表(BL)只会显示符合搜索条件的记录。BL表记录不足的地方均为NULL.
示例:
SQL> select * from dave a left join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
--------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm -- 此处B表为null,因为没有匹配到
8 安庆 -- 此处B表为null,因为没有匹配到
SQL> select * from dave a left outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
8 安庆
用(+)来实现, 这个+号可以这样来理解: + 表示补充,即哪个表有加号,这个表就是匹配表。所以加号写在右表,左表就是全部显示,故是左连接。
SQL> Select * from dave a,bl b where a.id=b.id(+); -- 注意: 用(+) 就要用关键字where
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
8 安庆
2.2 右外连接(right outer join/ right join)
和left join的结果刚好相反,是以右表(BL)为基础的, 显示BL表的所以记录,在加上Dave和BL 匹配的结果。 Dave表不足的地方用NULL填充.
示例:
SQL> select * from dave a right join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁 --此处左表不足用Null 填充
已选择7行。
SQL> select * from dave a right outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁 --此处左表不足用Null 填充
已选择7行。
用(+)来实现, 这个+号可以这样来理解: + 表示补充,即哪个表有加号,这个表就是匹配表。所以加号写在左表,右表就是全部显示,故是右连接。
SQL> Select * from dave a,bl b where a.id(+)=b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁
2.3 全外连接(full outer join/ full join)
左表和右表都不做限制,所有的记录都显示,两表不足的地方用null 填充。 全外连接不支持(+)这种写法。
示例:
SQL> select * from dave a full join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
8 安庆
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
9 怀宁
已选择9行。
SQL> select * from dave a full outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
8 安庆
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
最初由 ghc_x 发布
[B]有两个表T1和T2,两个表除了主键索引外均无其他索引,这两个表由T1.F1(主键),T2.F2(主键)进行左连接,SQL语句有两种写法:
1. SELECT * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)
2. SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2
当查看1的执行计划时发现T1为全表扫描,T2为索引扫描。
当查看2的执行计划时发现两个表均为全表扫描。
有人知道这是为什么吗? [/B]
我一直以来也是认为这两种写法是一样的,没想到楼主特意去看了它们的执行计划,而且发现了它们的不同,这使得我比较惊讶。
按照书上的讲法,这两种写法是没有什么区别的,后一种写法只不过是前一种写法的新版本。
为什么两者的执行计划会不一样呢?
我仔细看了一下两者的执行计划,发现了为什么后一种要两个表都全表 扫描,而前一个表有一个索引扫描。
原来前者选择的优化器是RULE,而后者选择的优化器是CBO的ALL ROWS。
不过,似乎要后者的效率高。
1. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)
2. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2
这样再看下执行计划吧
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16