“大数据”其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础，结合“大数法则”和“大概率事件”理念，进行相关性、非精准的预测和目标探索。与事件式营销、清单精准销售等商业领域常见数据挖掘方式不同，“大数据”更具前瞻性、普适性。可以说，“大数据”既是一种分析手段，也是一种思维方式。在虚拟经济、网络生活日益丰富的今天，不难预见，“大数据”势必引发生活、工作与思维的大变革。

    “云计算”还未走下神坛，“大数据”便已汹涌来袭，从马云[微博]的卸任演讲到《大数据时代》的热销，再到“大数据营销”、“大数据分析”、“大数据挖掘”等热词红极一时，“大数据”一夜间倍受世人瞩目。
    然而，就当今中国信息化发展水平而言，论述“大数据”理念主导市场行为、引领时代潮流为时尚早。
    首先，信息化基础薄弱。相较发达国家，我国尚处于电子化进程阶段，虽然PC技术、网络通讯日渐成熟，但规范化管理、集成式应用不足。同时，各行业信息化水平参差不齐，金融、通信、商贸领域水平较高，民生、行政、生产领域相对滞后。
    其次，数据共享环境亟待完善。一是数据量庞大但标准化不足。各领域数据规格、统计口径、信息维度、存储方式等大相径庭，致使数据的跨行业应用难以形成规模。二是法律与监管环境尚不完善。在我国个人隐私的私密性保护、数据使用者的责权认定、信息共享环节的事权划分、流通与应用环节的监管等都处于探索阶段，跨行业的大数据分析尚且游走在法律边缘。
    最后，非精准模式“逐利”性不强，原动力不足。当前，数据挖掘、行为分析、清单式管理等精准销售模式已经在网络购物、信息通讯等领域广泛应用，因其数据源要求单一、挖掘模型相对简单且因果性强，短期内仍将是各类商业机构的应用主体。而依靠海量数据相关性分析而产生的预测或目标，对数据基础要求高、过程复杂、见效相对缓慢，商业机构对“大数据”的应用往往是雷声大雨点小。
    如果说发达国家处于“大数据”时代的早期，我国则尚处于“大数据”的探索期。必须从数据基础、数据管控、数据治理、数据处理、数据应用等维度做好前瞻性筹备，才能顺应时代潮流，紧随“大数据”时代步伐。
    首先，提高社会信息化水平。按照国家“十二五”规划的信息化建设目标，重点关注经济、社会、政务、文化和军事领域的信息化建设。同时，着力提高信息的标准化水平。规范结构性数据采集，广泛积累沉淀非结构性数据，适时开展数据质量治理，提高信息的标准化程度。
    其次，健全法律和监管机制。一方面，要丰富和完善法律法规，重点解决个人隐私保护、数据使用责权、反数据垄断等问题，使数据和信息的使用有法可依、有规可循。另一方面，应确立监管部门，完善监管机制、建立数据共享体系、执行数据管控职责。
    最后，着力发展专业化的“大数据”行业。与美国拥有farecast、ITA Software等公司不同，我国在“大数据”分析咨询领域尚属空白，“大数据”运行体系孕育着巨大的市场潜能。一是数据的采集与存储。境外分析机构多以互联网搜索、商业贸易、社交通讯为主体，未来百度[微博]、淘宝、腾讯等行业代表在数据源采集方面将大有可为。二是数据的分析与应用。“大数据”的商业价值毋庸置疑，竞争激烈和有着较高行为分析性需求的消费、民生、金融、行政领域必将成为“大数据”探索的先驱者。三是“大数据”的专业化创新。一方面，要加强信息处理、模型分析、数据应用方面的专业人才储备，培养懂得市场、了解数据、会用工具的综合型人才，由关注信息向关注技术转变。另一方面，大数据分析不仅是个人才华的展示，更是团队智慧的体现，思维创新型公司作为跨行业数据分析的专业机构，可以为商业部门提供专业咨询和可行性方案，深入探索“大数据”领域的行业价值。