京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
十分钟带你看懂比特币背后的原理
有一种货币目前价值成百上千美元 ,但不是由金子、铂金或任何贵重金属制造的,这就是比特币,那么比特币的原理是什么呢?
中英双字视频如下:试看前2分钟,完整视频请点击阅读原文
观看完整视频,点击"阅读原文"
针对不方便打开视频的小伙伴,CDA字幕组也贴心的整理了文字版本,如下:
假设有一种货币目前价值成百上千美元 ,但不是由金子、铂金或任何贵重金属制造的,实际上这不是你能放在手中或存钱罐中的钱币。
这是数字货币,意味着它只以电子的形式存在。
我说的就是比特币,比特币的原理与大多数货币很不一样。
它不依附于国家或政府,因此它没有中央发行机构或监管机构。
这意味着没有组织机构决定:什么时候要制造更多的比特币;决定要制造多少;追踪比特币流向或调查欺诈行为。
那么作为一种货币,比特币是怎么运作的呢?或者比特币是如何具有价值的呢?
如果没有整个互联网或密码学,比特币不会存在。实际上有时比特币也被认为是世界上第一种加密货币。
比特币的原理
比特币是数字货币。
你能在世界范围内点对点互联网中的计算机间进行比特币交换。大多数点对点互联网的目的在于进行分享。比如让人们对合法的音乐或电影进行复制从而下载。
如果比特币是数字货币,那么什么阻止你复制出大量的伪币,从而变得富到流油呢?
不像mp3或视频文件,比特币不是一串可以进行复制的数据。比特币实际上是一种名为区块链的大型全球分类账,之后我们会详细解释。
区块链会记录所发生的每笔比特币交易。截止到2016年底整个分类账的数据为107GB。
因此当你给他人发送比特币时,不像发送文件,你实际上是将交易记录在大型的分类账上。例如"Michael发给Hank 5个比特币”。
可能你在想 "等等,你说比特币没有中央机构进行记录”。
虽然比特币是中央记录的,但没有任何官方的人会更新分类账,像银行一样跟踪每个人的钱。
它是分散式的。
实际上任何人都能主动更新区块链的全部新交易,非常多的人都在做。这是可行的,因为许多人在追踪相同的内容,保证所有的交易是正确的。
假设你和一些朋友在玩扑克,但你们都没有扑克牌筹码,而且你忘带钱,大家都没有钱。因此你们拿出笔记本开始记录谁下注了多少,谁赢谁输。
你不完全信任其他人,因此每个人都单独记录自己的账。每一手牌结束时,你们都会对比互相写了什么。这样的话,如果有人记错了或想作弊,为自己多记一些钱,那就会当场被发现。
在几手牌之后,你会发现你在笔记本上记录了钱的流向。你可以把记录的每页视为一个交易块。
最终你的笔记本会记录了许多页的信息,即一连串的块,因此形成了区块链。
如果有成千上万的人在分别维护比特币区块链,那么这些分类账是如何保持一致的呢?
回到之前扑克牌的例子。把整个比特币点对点网络视为一个很大的扑克牌桌,周围坐着数百万的人参加。有些人只是在交换钱币,但许多人在主动记录分类账。
如何你想发送或收到钱,你必须告诉桌上的每个人,那么记录的人就能更新分类账。
因此每次交易你需要告知比特币网络几点内容:你的账号;你要发送比特币的人的帐号;以及你要发送多少比特币。
所有记录区块链的人会将你的交易添加到目前的区块上。
让许多人记录交易似乎是不错的安全措施。但是如何发送比特币只需要一些账号数字的话,这样似乎会存在安全问题。
只是普通钱币的话,这会是一个大问题,不妨想想那些试图盗取他人信用卡信息的不法分子。
比特币中不存在中央银行去发现有哪儿出了问题,从而阻止欺诈行为,比如突然你把毕生的存款都花在牛肉干上之类的。
那么如何阻止Hank假装是我,把我的比特币都发送给他自己呢?
多亏了密码学,比特币十分安全。这也是为什么比特币被认为是一种加密货币。
密钥
具体来说,比特币能保持安全是由于密钥。
密钥含有大量信息从而能从数学上确保一些消息,比如”嘿,这真的是来自我本人”。
当你在比特币网络上创建账号,也就是你听说的所谓"钱包”。
这个账号连接了两个独特的密钥:私人密钥和公共密钥。
在这种情况下,私人密钥对一些数据进行标记,也就是所谓的进行"签名”。那么其他人就可以在之后对签名进行验证。
假设我想在网络中发送消息说,”Michael给Olivia发送了3比特币”。那么我用我的私人密钥对消息进行签名,私人密钥只有我有,其他人都无法仿制。
接着我将签名后的消息发送到比特币网络中,每个人都能用我的公共密钥保证我的签名生效。这样每个记录所有的比特币交易的人,能够将我的交易添加到他们的区块链副本中。
换而言之,如何公共密钥奏效的话,这就证明了消息是通过我的私人密钥签名的,同时这也是我想发送的内容。
不同于手写签名或信用卡号,这种身份证明无法被骗子伪造。
交易时间
每笔交易的"谁"是非常重要的,用来确保正确的人在比特币交易;但”何时"同样重要。
假设你在银行账号中有一千美元,你想买两个均为一千美元的物品。银行会接受第一次的购买,拒绝第二次的购买。
如果银行不这么做你将可以多次使用同一笔钱,这听起来很棒 ,但也很糟糕。金融系统不能这样运行,因为没有人会获得报酬。
如果我有一笔只够支付给Olivia或者Hank,但我想付给他们两个人。在比特币系统中内置了检查,比特币网络和你的钱包会自动检查你以前的交易,以确保你有足够的比特币可供发送。
但围绕时间又存在一个问题,因为全世界有许多人在记录区块链的副本,网络延迟意味着你无法总是以同样的顺序收到交易请求。
现在有许多人有稍微不同的区块可选,但每个人都不一定是错的。比特币要怎么解决这个问题呢?
数学问题
证明是通过真正解决问题,数学问题。
要添加一个区块的交易,每个维护分类账的人必须解决一个由加密哈希函数创建特殊的数学问题。
哈希函数是一个算法,当中输入的大小任意,但得出的输出大小固定。
假设你有一些数字作为输入,哈希函数定义要把这些数字加起来,这种情况下输出为10。
对于密码学来说哈希函数很棒的点在于,当你给出输入,很容易得出输出。但是给出输出很难弄清最初的输入是什么。
即使是这个简单的例子,也有很多数字加起来为10。唯一得出输入为1、2、3、4的方法就是不断猜直到答对。
如今比特币使用的哈希函数称为SHA256,这表示安全的哈希算法256位,最初由美国国家安全局创建。
专门用来解决SHA256哈希问题的计算机,平均需要10分钟来解决每个问题,意味着在答对前需要数以亿计次尝试。谁第一个解答了哈希问题能够在交易中添加下一个区块,从而生成新需要解决的数学问题。
如果许多人几乎在同时添加了区块,网络选出其中一个 这就成为全长且最信任的链子。这些没被选择的链子上的交易将重新被放入池中,将被添加到之后的区块上。
这些志愿者在专门的计算机上花费了数千美元,从而去解答SHA256问题,付高昂的电费保持机器的运转。
但为什么呢?维护区块链他们能获得什么呢?只是社区服务吗?
奖励系统
比特币其实有内置的系统来奖励他们。
如今每次当你率先添加区块到区块链中,就有12.5个比特币会凭空添加到你的账号中。
实际上你可能通过比特币分类账维护者的另一个名字知道他们:矿工。
因为更新区块链,就像在那些哈希问题上挥舞着镐头希望以此致富。
当比特币在2009年首次被创建时,它没有太多价值,数十个比特币可能相当于一堆硬币。
然而在2016年11月10日,一个比特币价值708美元,因此12.5比特币价值8850美元,这是很不错的改变。
每个比特币的存在都是为了奖励比特币矿工而创造的,除了在交易中添加新区块时获得的报酬,矿工在每笔交易中还能获得一小笔小费。
同样值得注意的是,每到21万区块时,当添加新的区块时,产生的币数量会减少一半。
因此开始奖励为50比特币,减少为25,之后是12.5。在之后几年会变为6,并且继续下降。
最终一个区块中会有很多笔交易,矿工们主要通过从当中获得小费,这还是值得的。
最新的预测是:最后的比特币,大约是第2100万个,会在2140年内被挖到。
比特币数量的减少实际上在模拟地球上被开采金子的速度。目的是限制比特币提供数量能够随着时间提高其价值。
那么投资比特币是一个好主意吗?
在这里我们不进行深究。
比特币仍然不稳定并且在实验阶段,很多人喜欢比特币,还有很多人认为它注定会失败。
我们觉得这是个有趣的想法,让我们不禁思考密码学之后又能为我们做些什么。
如何掌握区块链技术
区块链创新的推动以及数字经济的蓬勃发展离不开人才的培育,而CDA数据分析师作为行业的领头羊,紧密结合当前区块链发展实际与人才需求结构,重磅推出CDA区块链学院。
扫描二维码,进入 CDA 区块链学院,学习区块链知识,选择很多,站对未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20