京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
十分钟带你看懂比特币背后的原理
有一种货币目前价值成百上千美元 ,但不是由金子、铂金或任何贵重金属制造的,这就是比特币,那么比特币的原理是什么呢?
中英双字视频如下:试看前2分钟,完整视频请点击阅读原文
观看完整视频,点击"阅读原文"
针对不方便打开视频的小伙伴,CDA字幕组也贴心的整理了文字版本,如下:
假设有一种货币目前价值成百上千美元 ,但不是由金子、铂金或任何贵重金属制造的,实际上这不是你能放在手中或存钱罐中的钱币。
这是数字货币,意味着它只以电子的形式存在。
我说的就是比特币,比特币的原理与大多数货币很不一样。
它不依附于国家或政府,因此它没有中央发行机构或监管机构。
这意味着没有组织机构决定:什么时候要制造更多的比特币;决定要制造多少;追踪比特币流向或调查欺诈行为。
那么作为一种货币,比特币是怎么运作的呢?或者比特币是如何具有价值的呢?
如果没有整个互联网或密码学,比特币不会存在。实际上有时比特币也被认为是世界上第一种加密货币。
比特币的原理
比特币是数字货币。
你能在世界范围内点对点互联网中的计算机间进行比特币交换。大多数点对点互联网的目的在于进行分享。比如让人们对合法的音乐或电影进行复制从而下载。
如果比特币是数字货币,那么什么阻止你复制出大量的伪币,从而变得富到流油呢?
不像mp3或视频文件,比特币不是一串可以进行复制的数据。比特币实际上是一种名为区块链的大型全球分类账,之后我们会详细解释。
区块链会记录所发生的每笔比特币交易。截止到2016年底整个分类账的数据为107GB。
因此当你给他人发送比特币时,不像发送文件,你实际上是将交易记录在大型的分类账上。例如"Michael发给Hank 5个比特币”。
可能你在想 "等等,你说比特币没有中央机构进行记录”。
虽然比特币是中央记录的,但没有任何官方的人会更新分类账,像银行一样跟踪每个人的钱。
它是分散式的。
实际上任何人都能主动更新区块链的全部新交易,非常多的人都在做。这是可行的,因为许多人在追踪相同的内容,保证所有的交易是正确的。
假设你和一些朋友在玩扑克,但你们都没有扑克牌筹码,而且你忘带钱,大家都没有钱。因此你们拿出笔记本开始记录谁下注了多少,谁赢谁输。
你不完全信任其他人,因此每个人都单独记录自己的账。每一手牌结束时,你们都会对比互相写了什么。这样的话,如果有人记错了或想作弊,为自己多记一些钱,那就会当场被发现。
在几手牌之后,你会发现你在笔记本上记录了钱的流向。你可以把记录的每页视为一个交易块。
最终你的笔记本会记录了许多页的信息,即一连串的块,因此形成了区块链。
如果有成千上万的人在分别维护比特币区块链,那么这些分类账是如何保持一致的呢?
回到之前扑克牌的例子。把整个比特币点对点网络视为一个很大的扑克牌桌,周围坐着数百万的人参加。有些人只是在交换钱币,但许多人在主动记录分类账。
如何你想发送或收到钱,你必须告诉桌上的每个人,那么记录的人就能更新分类账。
因此每次交易你需要告知比特币网络几点内容:你的账号;你要发送比特币的人的帐号;以及你要发送多少比特币。
所有记录区块链的人会将你的交易添加到目前的区块上。
让许多人记录交易似乎是不错的安全措施。但是如何发送比特币只需要一些账号数字的话,这样似乎会存在安全问题。
只是普通钱币的话,这会是一个大问题,不妨想想那些试图盗取他人信用卡信息的不法分子。
比特币中不存在中央银行去发现有哪儿出了问题,从而阻止欺诈行为,比如突然你把毕生的存款都花在牛肉干上之类的。
那么如何阻止Hank假装是我,把我的比特币都发送给他自己呢?
多亏了密码学,比特币十分安全。这也是为什么比特币被认为是一种加密货币。
密钥
具体来说,比特币能保持安全是由于密钥。
密钥含有大量信息从而能从数学上确保一些消息,比如”嘿,这真的是来自我本人”。
当你在比特币网络上创建账号,也就是你听说的所谓"钱包”。
这个账号连接了两个独特的密钥:私人密钥和公共密钥。
在这种情况下,私人密钥对一些数据进行标记,也就是所谓的进行"签名”。那么其他人就可以在之后对签名进行验证。
假设我想在网络中发送消息说,”Michael给Olivia发送了3比特币”。那么我用我的私人密钥对消息进行签名,私人密钥只有我有,其他人都无法仿制。
接着我将签名后的消息发送到比特币网络中,每个人都能用我的公共密钥保证我的签名生效。这样每个记录所有的比特币交易的人,能够将我的交易添加到他们的区块链副本中。
换而言之,如何公共密钥奏效的话,这就证明了消息是通过我的私人密钥签名的,同时这也是我想发送的内容。
不同于手写签名或信用卡号,这种身份证明无法被骗子伪造。
交易时间
每笔交易的"谁"是非常重要的,用来确保正确的人在比特币交易;但”何时"同样重要。
假设你在银行账号中有一千美元,你想买两个均为一千美元的物品。银行会接受第一次的购买,拒绝第二次的购买。
如果银行不这么做你将可以多次使用同一笔钱,这听起来很棒 ,但也很糟糕。金融系统不能这样运行,因为没有人会获得报酬。
如果我有一笔只够支付给Olivia或者Hank,但我想付给他们两个人。在比特币系统中内置了检查,比特币网络和你的钱包会自动检查你以前的交易,以确保你有足够的比特币可供发送。
但围绕时间又存在一个问题,因为全世界有许多人在记录区块链的副本,网络延迟意味着你无法总是以同样的顺序收到交易请求。
现在有许多人有稍微不同的区块可选,但每个人都不一定是错的。比特币要怎么解决这个问题呢?
数学问题
证明是通过真正解决问题,数学问题。
要添加一个区块的交易,每个维护分类账的人必须解决一个由加密哈希函数创建特殊的数学问题。
哈希函数是一个算法,当中输入的大小任意,但得出的输出大小固定。
假设你有一些数字作为输入,哈希函数定义要把这些数字加起来,这种情况下输出为10。
对于密码学来说哈希函数很棒的点在于,当你给出输入,很容易得出输出。但是给出输出很难弄清最初的输入是什么。
即使是这个简单的例子,也有很多数字加起来为10。唯一得出输入为1、2、3、4的方法就是不断猜直到答对。
如今比特币使用的哈希函数称为SHA256,这表示安全的哈希算法256位,最初由美国国家安全局创建。
专门用来解决SHA256哈希问题的计算机,平均需要10分钟来解决每个问题,意味着在答对前需要数以亿计次尝试。谁第一个解答了哈希问题能够在交易中添加下一个区块,从而生成新需要解决的数学问题。
如果许多人几乎在同时添加了区块,网络选出其中一个 这就成为全长且最信任的链子。这些没被选择的链子上的交易将重新被放入池中,将被添加到之后的区块上。
这些志愿者在专门的计算机上花费了数千美元,从而去解答SHA256问题,付高昂的电费保持机器的运转。
但为什么呢?维护区块链他们能获得什么呢?只是社区服务吗?
奖励系统
比特币其实有内置的系统来奖励他们。
如今每次当你率先添加区块到区块链中,就有12.5个比特币会凭空添加到你的账号中。
实际上你可能通过比特币分类账维护者的另一个名字知道他们:矿工。
因为更新区块链,就像在那些哈希问题上挥舞着镐头希望以此致富。
当比特币在2009年首次被创建时,它没有太多价值,数十个比特币可能相当于一堆硬币。
然而在2016年11月10日,一个比特币价值708美元,因此12.5比特币价值8850美元,这是很不错的改变。
每个比特币的存在都是为了奖励比特币矿工而创造的,除了在交易中添加新区块时获得的报酬,矿工在每笔交易中还能获得一小笔小费。
同样值得注意的是,每到21万区块时,当添加新的区块时,产生的币数量会减少一半。
因此开始奖励为50比特币,减少为25,之后是12.5。在之后几年会变为6,并且继续下降。
最终一个区块中会有很多笔交易,矿工们主要通过从当中获得小费,这还是值得的。
最新的预测是:最后的比特币,大约是第2100万个,会在2140年内被挖到。
比特币数量的减少实际上在模拟地球上被开采金子的速度。目的是限制比特币提供数量能够随着时间提高其价值。
那么投资比特币是一个好主意吗?
在这里我们不进行深究。
比特币仍然不稳定并且在实验阶段,很多人喜欢比特币,还有很多人认为它注定会失败。
我们觉得这是个有趣的想法,让我们不禁思考密码学之后又能为我们做些什么。
如何掌握区块链技术
区块链创新的推动以及数字经济的蓬勃发展离不开人才的培育,而CDA数据分析师作为行业的领头羊,紧密结合当前区块链发展实际与人才需求结构,重磅推出CDA区块链学院。
扫描二维码,进入 CDA 区块链学院,学习区块链知识,选择很多,站对未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26