京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据要注重以人为本
大数据为什么会这么火?上世纪80年代,未来学家托夫勒在那本闻名世界的《第三次浪潮》一书中就预言过:“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。”确实,自从计算机被发明并投入应用以来,作为信息化的主要产物——数据就呈现出了前所未有的快速增长,尤其是互联网逐步的普及,更是加速了数据产生的规模。
“大数据”无疑是当下的一个时髦词汇。如果使用Google搜索“Big data”,你可以得到636,000,000 条结果。目前,大数据在全球所形成的市场规模超过了50亿美元,预计到2017年将增长到500亿美元以上。
在大数据如火如荼增长的背后,是人们参与数据制造的数量的增加。目前,全球的互联网网民约在25亿左右,中国的网民总数在6亿左右,按照这种发展趋势,全球人口一半成为网民可能在2016年左右发生。正是有了这么多“个体”或“小我”的聚集,才带来了大数据的时代。而开发应用大数据,也一定要重视“小我”,让大数据开发出的结果更加人性化、更具合理性。
基于大数据开发出的精准营销等一系列新的商业模式,正在推动营销理念和商业模式的变革。但即便这种已经具备了“个性化”的模式,还是缺少“人情味”。美国一家连锁超市曾经根据某位消费者的购物数据预测出她已经怀孕,就将婴儿尿片和童车的优惠券直接派发给了她,但却遭到了其父亲的强烈抗议。原因是这个女孩还未满18岁,而且她和家人都还没有意识到自己已经怀孕的事实。虽然这被看作是大数据开发应用的一个典型案例,但实际上却暴露了这种精准营销背后存在的社会伦理缺陷。
现在,很多网站根据用户使用网络进行商品搜索或者网上购物的记录,直接在用户再次访问网站时加载相关广告等作法,往往会引起用户的反感。这种只顾商业利益,而不考虑用户感受的营销,实际上变相地剥夺了消费者的权利,这些作法本身也削减了消费者的购物欲望,起到适得其反的作用。
大数据开发目前除了在工业领域、商业领域应用外,也在向社会管理领域大步迈进着。在《爆发》这本讲述大数据时代的代表性着作中,作者巴拉巴西有这样的判断:人类行为中有93%是可以预测的。正是这个判断,增添了一些人在社会管理领域应用大数据的激情。但要看到,这个判断的前提是要对全球每个个体的24小时、每分每秒,甚至一生的行为进行数据采集。这显然在短时间内是无法实现的。
即便是我们的技术能力达到了那个水平,但是对一个有血有肉的人的行为进行预测,对由千百万个活生生的个体所构成的社会进行精确性管理,除了用好数据外,更要注重遵循人和社会自身的特点和规律,这样才能使大数据时代的社会管理更具合理性。如果完全把社会管理模式建立在数据的分析和应用上,这样的管理方式很可能会给人类社会的发展带来巨大的风险。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31