Spss中非参数检验的两个独立样本检验

Spss中非参数检验中两个独立样本检验中四个复选项的区别和适用范围

可以先数据-选择个案

1.Mann-Whitney U: 主要用于判别两个独立样本所属的总体是否有相同的分布;
2. Kolmogorov-Smirnov Z: 推测两个样本是否来自具有相同分布的总体;
3. Moses extreme reactions:检验两个独立样本之观察值的散布范围是否有差异存在，以检验两个样本是否来自具有同一分布的总体;
4. Wald-Wolfowitz runs: 考察两个独立样本是否来自具有相同分布的总体。

1.Mann-Whitney U检验(又简称M-W检验)，注重对分布的中心位置(平均水平)作检验，实际是检验H0:两样本所对应的总体具有相同的中心位置(中位数)，属位置参数检验，而不管两总体分布的形状如何，因此通常假定两总体分布的形状相同，只有在这个前提下的中心位置相同才能说是两总体分布相同或两样本来自相同总体;若不能明确两总体分布的形状是否相同，则不宜单独使用此方法作分析了事，应同时作K-S检验或W-W检验，并对全部结果作综合分析。因为此方法与目前国内通用教材中的Wilcoxon Rank Sum检验法完全等价，故在结果中一并给出〔1〕。小样本时应读取精确概率作结论。
 
2.Kolmogorov-Smirnov  Z检验(又简称K-S检验)是上述提到的Kolmogorov检验用于两个独立样本的情形，对全貌作检验。如果结论是两总体分布不相同，此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同，这是报告结果时应注意的。结果中的Z也是渐近统计量，大样本时α=0.05和α=0.01的界值分别是1.36和1.63，小样本时应读取结果中两个经验分布函数的最大差值查界值表作结论，不可直接利用结果中的P值作结论。
 
3.Wald-Wolfowitz runs检验  (又简称W-W检验)与K-S检验相似，也是对全貌作检验，但其功效不如后者;此方法实为Runs过程用于分析两个独立样本的情形。与K-S检验类似，如果结论是两总体分布不相同，此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同，报告结果时也应注意。若两样本有相同观察值，结果中提供最大和最小游程个数以及相应的P值，当依此两P值所作的结论相矛盾时，须计算平均游程个数，然后查表作结论或用正态近似法作检验。此过程自动地根据样本大小给出确切概率或正态近似法的结果。
 
4.Moses Test of Extreme Reactions  检验注重于对分布范围(变异程度)作检验，实际是检验H0:两样本所对应的总体具有相同的分布范围。要求样本足够大。笔者尚未见到在医学领域中使用此方法的例子。