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统计分析之集中、离中、偏态和峰态的一些度量方法
2018-03-03
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统计分析之集中、离中、偏态和峰态的一些度量方法

1.集中趋势

集中趋势的度量主要包括:众数、中位数、平均数(算术平均数(简单平均数,加权平均数)、几何平均数,切尾平均数),四分位数

根据数据的类型,我们一般:

分类数据:众数

顺序数据:中位数

数值型数据:平均数

2.离中趋势

离中趋势的度量主要有异众比率、四分位差、极差、平均差、方差和标准差、离散系数、标准分数(归一化)

根据数据的类型,我们一般:

分类数据:异众比率

顺序数据:四分位差

数值型数据:方差和标准差

相对位置的度量数据:离散系数 = 方差/平均数 或者 标准差/平均数,主要用于测量的水平或者单位不同的两组数据

3.偏态

在对称分布的情况下,一般是众数=中位数=平均值,但是在现实生活中,有些获取到数据并不是对称分布的,会产生数据偏态的情况;数据偏态主要分为左偏和右偏,度量方法有:

(1)皮尔孙偏态系数

(2)中心距偏态系数

4.峰态

主要用峰态系数来度量,用的是四阶中心矩

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