
过完年以后,敢问一句年近30岁的你月薪多少?
近几天的知乎热榜有一个问题引起了二胖的注意:三十岁,研究生毕业的你,现在收入多少?
这不禁让二胖一边摸着钱包,一边想要统计下不同学历的人群在而立之年的月薪水平。于是二胖爬取了某相亲网站,对北京、上海、天津和重庆的60万人的数据进行了统计,得到了以下结果。
28-32岁
一、高中及以下
28-32岁高中及以下学历人群中,月薪普遍在万元以下,且男性的工资水平普遍高于女性。
男性中,3001-5000元月薪的人数最多,占比约36%;5001-8000元月薪的人数次之,占比约32%。
女性中,3000元以下月薪的人数近一半,达42%;3001-5000元月薪的人数较多,占比约36%。
二、中专
28-32岁中专学历人群中,月薪在万元以下的人数较多。
男性中,3001-5000元月薪的人数最多,占比约33%;5001-8000元月薪的人数次之,占比约31%。
女性中,3001-5000元月薪的人数最多,占比约37%;3000元以下月薪的人数次之,占比约35.5%。
偏重于技能实践的中专学历人群,在28-32岁可以赚得的月薪与高中及以下学历的人群相比,所差不多。
三、大专
28-32岁大专学历人群中,3000元月薪以下的人数占比明显减小,尤其是女性。
男性中,5001-8000元月薪的人数最多,占比约28%;8000元以上月薪的人数占比达33%。
女性中,3001-5000元月薪的人数最多,占比约31%;3000元以下及5001-8000元月薪的人数占比均在24%左右;8000元以上月薪的人数占比达20%
大专学历人群,在28-32岁可以赚得的月薪明显高于高中及以下和中专学历人群。
四、大学本科
28-32岁大学本科学历人群中,8000元月薪以上的人数占比明显增大。
男性中,5001-8000、8001-12000、12001-20000元月薪的人数占比均在22%左右;而5000元以下月薪的人数占比不足20%。
女性中,5001-8000元月薪的人数最多,占比约26%;3001-5000及8001-12000元月薪的人数占比均在21%左右;12000元以上月薪的人数占比达21%。
大学本科学历人群,在28-32岁可以赚得的月薪大幅度领先于大专及以下学历。但存在薪酬两极分化现象,本科学校水平、学生个人能力等均对月薪有重要影响。
五、硕士
28-32岁硕士学历人群中,12000元月薪以上的人数占比明显增大。
男性中,12001-20000元月薪的人数占比最高,超过30%;20000元以上月薪的人数占比也超过25%;而5000元以下月薪的人数不足10%。
女性中,8001-12000元月薪的人数最多,占比约27%;12001-20000元月薪的人数占比也超过24%;而5000元以下月薪的人数不足15%。
硕士学历人群,在28-32岁可以赚得的月薪又大幅领先于大学本科学历。整体来看,90%的硕士毕业生在30岁左右可以获取5000元以上的月薪。
六、博士
28-32岁博士学历人群中,月薪五万元以上的人数占比较高。
男性中,12001-20000元月薪的人数占比最高,约25%;20000元以上月薪的人数占比也超过30%。
女性中,8001-12000元月薪的人数最多,占比约25%;12001-20000元月薪的人数占比也超过19%。
博士学历人群,在28-32岁可以赚得的月薪总体和硕士相当,但50000元月薪以上的高薪人数占比明显增多。
一、男性
由此图,可明显看出28-32岁男性的薪资分布。
高中及以下、中专、大专学历水平的男性月薪多集中于8000元以下,8000元以上的人数占比不足25%。
大学本科学历的男性月薪普遍超过5000元,近一半月薪超过8000元。
硕士学历的男性月薪普遍超过8000元,拥有12000元以上月薪的人数达60%。
博士学历男性与硕士学历男性的月薪水平大致相当,在50000元以上高薪人数的占比中略胜一筹。
二、女性
由此图,可明显看出28-32岁女性的薪资分布:
高中及以下、中专、大专学历水平的女性月薪多集中于5000元以下,5000元以上的人数占比不足25%。
大学本科学历的女性月薪普遍超过3000元,月薪超过5000元的人数占比超过一半。
硕士学历的女性月薪普遍超过5000元,拥有8000元以上月薪的人数达70%。
博士学历女性比硕士学历女性的月薪水平较高,但相差不大
同年龄阶段的男性和女性,月薪水平相差较多;同一学历的男性比女性要多出约3000元的月薪。
35-40岁
对相当部分的博士来说,28-32岁还处在刚刚步入职场的年纪,仅比较30岁左右的月薪水平有失公允。所以,二胖又根据35-40岁各学历人群的月薪状况进行了对比,得出了以下结果。
一、男性
由此图,可明显看出35-40岁男性的薪资分布。
高中及以下、中专、大专学历水平的男性月薪多集中于8000元以下,8000元以上的人数占比不足25%。与28-32岁同学历水平的人群相比,薪资涨幅不大。
大学本科学历的男性月薪普遍超过5000元,近一半月薪超过12000元。
硕士学历的男性月薪普遍过万,拥有12000元以上月薪的人数达75%。
博士学历男性与硕士学历男性的月薪水平大致相当,在50000元以上高薪人数的占比中略胜一筹。
与28-32岁同学历水平的人群相比,大学本科、硕士、博士学历的男性薪资水平均有大幅提高。
二、女性
由此图,可明显看出35-40岁女性的薪资分布。
高中及以下、中专、大专学历水平的女性月薪多集中于5000元以下,5000元以上的人数占比不足25%。
大学本科学历的女性月薪普遍超过5000元,约一半月薪超过8000元。
硕士学历的女性月薪普遍超过8000元,拥有12000元以上月薪的人数达50%。
博士学历女性与硕士学历女性的月薪水平大致相当。
同年龄阶段的男性和女性,月薪水平相差较多;同一学历的男性比女性要多出约4000元的月薪。
经过分析,二胖发现,各位一二线城市的童鞋们挣得还真不少。经过统计,也论证了那句老话“知识改变命运”,学历越高,挣得确实越多。还在读书的童鞋们,听妈妈的话吧:“好好读书,天天向上
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18