京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据一统天下 窃听何时休
互联网和智能通讯技术的应用和普及,加速了经济全球化的进程,拓宽了全球资讯传播分享界域,也增强了世界各国民众间的交流和互动。但是,从斯诺登事件的持续发酵和美国安局对全球网络通讯的监控丑闻曝光来看,当今世界几十亿用户日常使用的网络通讯空间是多么的无序失规且不安全。
与核能和汽车等许多人类其它技术发明一样,智能通讯技术的发明和应用也未能逃脱“双刃剑”的特性。它既可以造福于全人类,也可以给每个人造成某些恐惧和危害。比如,侵犯个人隐私和知识产权,网上盗取公民财产,制作传播虚假欺诈信息,散布恐怖言论等等。在现有的国际关系体系下,随着网络通讯技术在国家经济、政治、外交、国防、传播等领域的广泛应用,黑客入侵攻击、网络监控窃密和网络信息战,成为其安全的主要威胁。在“大数据”、“云计算”时代,如此威胁造成的后果变得越来越严重。当然,技术应用究竟会产生怎样的“双刃剑”效应,关键还是取决于使用者的动机、目的和方法以及相应的社会规制。
短短几十年里,信息数据通讯历经桌面计算机、计算机联网、互联网有线连接、互联网与通讯整合及无线连接、云计算和大数据等阶段,形成了一个浩渺巨大的网络空间,渗透到人们日常生活之中,再也难以摆脱。而且,互联网与智能通讯技术的发展应用在各地区和各国是极不平衡的。面对这样的现状,如何才能保障本国的网络通讯安全?
无非有“三法”:其一是物理隔离,即切断网络、禁用手机,重拾传统通讯手段。这种方法只在极小领域和范围内可行,对已置身于统一的世界市场中,陷入互补竞争的国际贸易、金融与产业结构中的国家而言,这种做法无异于“与世隔绝”,根本不可行。
其二是自主建立一个符合本国要求的“安全网络”。如2010年伊朗宣布自主兴建的“全国互联网”,欧盟官员主张自主研发的“欧洲数据云”等等。问题在于,这种“自主”的含义是指在“安全网络”设备研制与接入应用标准上完全自主吗?毕竟,如今的互联网与智能通讯建立在全球统一的IPv4版基础平台上(IPv6版亦即将应用推广),自建网络虽能符合本国安全要求,但除需巨大投入外,若在技术设备应用标准上自搞一套、对外不兼容,仍会影响互联互通的绩效,“安全网络”可能就会成为一个国家级的“局域网”,使已进入国际互联网的本国贸易、金融、产业、资讯等行业活动效益大受影响。
其三是增强本国网络与智能通讯研发和产业实力,采取有效的安全防范措施,加强国际合作,在联合国框架下制订维护网络空间秩序与安全的国际规章和公约。这应当是最为可行的。
各国的网络空间都是全球网络空间的组成部分,在网络空间里,公民个人安全、国家安全与国际安全是相互紧密关联的。唯有增强公民安全意识、提高本国技术和产业实力、制定国际规章公约,才是维护网络空间秩序与安全的最佳途径。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21