京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
五分钟速读丨最近大热的区块链到底是什么? 丨附视频中英双字
区块链是最近大热的话题之一,本文让你读懂区块链技术,了解区块链的实际运用和发展前景。
中英双字视频如下:
区块链是什么
针对不方便打开视频的小伙伴,CDA字幕组也贴心的整理了文字版本,如下:
许多人认为区块链是驱动比特币的技术,虽然这是其最初的目的,但是区块链的能力不仅如此。
何谓区块链
区块链是一系列分布式账本技术,可以编程用来记录和跟踪任何有价值的东西。从金融交易,到医疗记录,甚至土地所有权。
你可能会想,我们已经有记录数据的方法了,那区块链有什么特别之处呢?
让我们来进一步分析当中的原因,为什么区块链技术将彻底改变我们与他人的互动方式?
一. 跟踪和储存数据的方式
区块链分批存储信息,称为区块。区块按时间顺序连接 形成一条连续的线。打个比方,也就是一连串的区块。
如果你试图改变记录在特定区块中的信息,你不是进行重新编写,而是将变化储存在新的区块上。当中显示在某个时间”X”改成了”Y”。
是不是很熟悉?
这是因为区块链是基于通用财务分类账的老方法。这是一种随着时间跟踪数据的无损方法。
举个例子,假设安妮和她的兄弟史蒂夫之间发生了争执,关于家中一块多年的土地归谁所有。
因为区块链技术使用了账本的方式,分类帐上有一个条目。表明亚当在1900年首次拥有了这块土地。在1930年,亚当将土地卖给大卫,这时账本上会记录新的条目,诸如此类。
每次土地的所有权发生改变,这都会在账本上记录新的条目。直到安妮在2007年从他们的父亲手上买下这块地。安妮是目前的土地所有者,这可以从账本的历史信息中看到。
现在事情就变得有意思了。
不像年代久远的账本,最初是记录在书上,然后是存储在系统上的数据库文件,区块链被设计为分散式,并分布在庞大的计算机网络中。
二. 在数据中建立信任
这种分散的信息,减少篡改数据的可能性,并且带来了第二个原因,这也使得区块链独一无二:它在数据中建立了信任。
在新区块加入到链接之前,必须会通过以下几步:
解答密码问题
首先,必须解答密码问题,这将构建区块。
分享到网络
接着解答出问题的计算机将把答案,分享给网络中所有的计算机,这称为工作量证明。
验证工作量证明
网络将验证这个工作量证明。如果正确,区块将被添加到链接中。
谜题的解答与众多计算机的验证相结合,确保我们可以信任链接上的每一个区块。由于网络为我们建立了信任,如今我们有机会直接与数据进行实时交互。
三. 不再需要中介机构
这就带来了区块链具有变革性的第三个原因:不再需要中介机构。
目前,当我们在做生意时,我们不会向其他人展示我们的财务或业务情况。相反,我们选择依赖可信的中介,比如银行或者律师。让他们查看我们的记录,并将该信息保密。
这些中介机构在双方之间建立信任,而且能够验证一些事宜。比如"是的,安妮是这片土地的合法所有者"。
这种方式减少了信息暴露和一些风险,但也在交流间添加了一步,即需要花费更多的时间和金钱。
如果安妮的土地所有权信息储存在区块链中,那么她可以去掉中间人的介入,即律师。通常会由律师与史蒂夫确认她的信息。
如今如我们所知,所有添加到链接中的区块都被验证过是真实且无法篡改的。那么安妮可以直接给史蒂夫看记录在区块链上的土地所有权信息。通过去掉中间人,安妮将节省大量的时间和金钱。
这种对数据可信任的端对端交互能够彻底改变人们之间接触、验证和交易的方式。
区块链的运用
同时由于区块链是一种技术而不是单一的网络,它能够被实施到各种不同的方式中。
公共区块链
一些区块链可以是完全公开的,每个人都能够查看和访问。
私人区块链
另一些则可以提供给特定的授权用户。比如公司,一些银行或者政府机构。
公私混合区块链
此外,还有公私混合的区块链。
比如有些区块链,有私人访问权限的人可以看到所有数据, 而公众只能查看部分数据;而另一些,每个人都可以看到所有数据,但只有一些人有权添加新数据。
比如对政府来说,可以使用公私混合的系统记录安妮的财产内容,以及她的拥有权,同时对她的私人信息保密。或者可以让每个人都能查看财产记录,但保留更新信息的权限。
区块链的前景
由于这些因素组合在一起:数据的分散性;在数据中建立信任;让我们直接与对方以及数据进行交互。这一切使得区块链技术有潜力能够支持我们之间交互的各种方式。
但是正如互联网的发展,这项技术将带来各种复杂的政策问题,关于政府、国际法 安全与经济。
我们希望带来值得信赖的研究,让政策制定者了解他们需要的信息,从而推动区块链创新,使经济在这个崭新的数字经济中蓬勃发展。
如何掌握区块链技术
区块链创新的推动以及数字经济的蓬勃发展离不开人才的培育,而CDA数据分析师作为行业的领头羊,紧密结合当前区块链发展实际与人才需求结构,重磅推出区块链就业班。
三个月时间让你实现从区块链技术入门到精通,站在时代的前沿,实现高薪就业!
点击阅读原文了解课程详情,欢迎添加微信号,18612853536 曹老师。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08