
五分钟速读丨最近大热的区块链到底是什么? 丨附视频中英双字
区块链是最近大热的话题之一,本文让你读懂区块链技术,了解区块链的实际运用和发展前景。
中英双字视频如下:
区块链是什么
针对不方便打开视频的小伙伴,CDA字幕组也贴心的整理了文字版本,如下:
许多人认为区块链是驱动比特币的技术,虽然这是其最初的目的,但是区块链的能力不仅如此。
何谓区块链
区块链是一系列分布式账本技术,可以编程用来记录和跟踪任何有价值的东西。从金融交易,到医疗记录,甚至土地所有权。
你可能会想,我们已经有记录数据的方法了,那区块链有什么特别之处呢?
让我们来进一步分析当中的原因,为什么区块链技术将彻底改变我们与他人的互动方式?
一. 跟踪和储存数据的方式
区块链分批存储信息,称为区块。区块按时间顺序连接 形成一条连续的线。打个比方,也就是一连串的区块。
如果你试图改变记录在特定区块中的信息,你不是进行重新编写,而是将变化储存在新的区块上。当中显示在某个时间”X”改成了”Y”。
是不是很熟悉?
这是因为区块链是基于通用财务分类账的老方法。这是一种随着时间跟踪数据的无损方法。
举个例子,假设安妮和她的兄弟史蒂夫之间发生了争执,关于家中一块多年的土地归谁所有。
因为区块链技术使用了账本的方式,分类帐上有一个条目。表明亚当在1900年首次拥有了这块土地。在1930年,亚当将土地卖给大卫,这时账本上会记录新的条目,诸如此类。
每次土地的所有权发生改变,这都会在账本上记录新的条目。直到安妮在2007年从他们的父亲手上买下这块地。安妮是目前的土地所有者,这可以从账本的历史信息中看到。
现在事情就变得有意思了。
不像年代久远的账本,最初是记录在书上,然后是存储在系统上的数据库文件,区块链被设计为分散式,并分布在庞大的计算机网络中。
二. 在数据中建立信任
这种分散的信息,减少篡改数据的可能性,并且带来了第二个原因,这也使得区块链独一无二:它在数据中建立了信任。
在新区块加入到链接之前,必须会通过以下几步:
解答密码问题
首先,必须解答密码问题,这将构建区块。
分享到网络
接着解答出问题的计算机将把答案,分享给网络中所有的计算机,这称为工作量证明。
验证工作量证明
网络将验证这个工作量证明。如果正确,区块将被添加到链接中。
谜题的解答与众多计算机的验证相结合,确保我们可以信任链接上的每一个区块。由于网络为我们建立了信任,如今我们有机会直接与数据进行实时交互。
三. 不再需要中介机构
这就带来了区块链具有变革性的第三个原因:不再需要中介机构。
目前,当我们在做生意时,我们不会向其他人展示我们的财务或业务情况。相反,我们选择依赖可信的中介,比如银行或者律师。让他们查看我们的记录,并将该信息保密。
这些中介机构在双方之间建立信任,而且能够验证一些事宜。比如"是的,安妮是这片土地的合法所有者"。
这种方式减少了信息暴露和一些风险,但也在交流间添加了一步,即需要花费更多的时间和金钱。
如果安妮的土地所有权信息储存在区块链中,那么她可以去掉中间人的介入,即律师。通常会由律师与史蒂夫确认她的信息。
如今如我们所知,所有添加到链接中的区块都被验证过是真实且无法篡改的。那么安妮可以直接给史蒂夫看记录在区块链上的土地所有权信息。通过去掉中间人,安妮将节省大量的时间和金钱。
这种对数据可信任的端对端交互能够彻底改变人们之间接触、验证和交易的方式。
区块链的运用
同时由于区块链是一种技术而不是单一的网络,它能够被实施到各种不同的方式中。
公共区块链
一些区块链可以是完全公开的,每个人都能够查看和访问。
私人区块链
另一些则可以提供给特定的授权用户。比如公司,一些银行或者政府机构。
公私混合区块链
此外,还有公私混合的区块链。
比如有些区块链,有私人访问权限的人可以看到所有数据, 而公众只能查看部分数据;而另一些,每个人都可以看到所有数据,但只有一些人有权添加新数据。
比如对政府来说,可以使用公私混合的系统记录安妮的财产内容,以及她的拥有权,同时对她的私人信息保密。或者可以让每个人都能查看财产记录,但保留更新信息的权限。
区块链的前景
由于这些因素组合在一起:数据的分散性;在数据中建立信任;让我们直接与对方以及数据进行交互。这一切使得区块链技术有潜力能够支持我们之间交互的各种方式。
但是正如互联网的发展,这项技术将带来各种复杂的政策问题,关于政府、国际法 安全与经济。
我们希望带来值得信赖的研究,让政策制定者了解他们需要的信息,从而推动区块链创新,使经济在这个崭新的数字经济中蓬勃发展。
如何掌握区块链技术
区块链创新的推动以及数字经济的蓬勃发展离不开人才的培育,而CDA数据分析师作为行业的领头羊,紧密结合当前区块链发展实际与人才需求结构,重磅推出区块链就业班。
三个月时间让你实现从区块链技术入门到精通,站在时代的前沿,实现高薪就业!
点击阅读原文了解课程详情,欢迎添加微信号,18612853536 曹老师。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08