京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
手把手教你用python抢火车票
前言:大家跟我一起念,Python***好,跟着本宝宝用Python抢火车票
首先我们需要splinter
安装:
pip install splinter -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
然后还需要一个浏览器的驱动,当然用chrome啦
下载地址:
http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=2.20/
根据下载的自己的电脑系统选择下载包,我的windows就用win32了
解压后直接放到C:\Windows\System32目录下,你当然也可以给这个驱动程序弄个环境变量。
注意:我下的驱动版本是2.19的,根据自己需要下载相应版本,我的2.20版本有报错
首先简单的测试一下吧,推荐ipython代替python自带的交互界面
from splinter.browser import Browser
b = Browser(driver_name="chrome")
b.visit("http://www.baidu.com") ###注意不要去掉http://
然后牛刀小试一下吧,用百度搜索一些东西。比如splinter
在上面我们已经打开百度的网址了
然后我们输入一些像搜索的内容吧
由上可以发现,该输入框的name=wd,通过fill似乎只能通过name填充
官方说明: Fill the field identified by ``name`` with the content specified by ``value``.
那就在输入框搜索splinter,当然也可以输入中文,但是最好指定Unicode编码,如u”我”
b.fill("wd","splinter")
有意思的事,你会发现你都不需要点击“百度一下”就到搜索页面了
但是,如果多次搜索,我们还是需要点击“百度一下”的
下面就不在带着大家找这些元素的id,value什么的了,通过chrome的F12找自己需要的吧
那么把点击栏find出来吧
我们发现,百度搜索栏的value=”百度一下”,id=”su”
所以把这个按钮提取出来
button = b.find_by_value(u"百度一下")这有什么用?
我们找找页面里有没有我想找的东西吧,比如找找有没有这个地址“splinter.cobrateam.info”
b.is_text_present("splinter.cobrateam.info")
如果该页面存在,则返回True,反之亦然
怎么退出呢?
b.quit()
好吧,上面就是参照官方文档写的一个简单的入门教程了,下面我们进入正题吧~~~
个人是觉得授人以鱼不如授人以渔的,所以我尽量讲解所有的内容,而非发个代码,让大家copy一下,然后不求甚解。
值得注意的是,我不会去说什么怎么破解验证码以及有什么漏洞可以利用什么的,抢过票的都知道,快一点是一点,而我要做的是就能将机器能做的交给机器做,比如点击,查询,选择等,所以希望必中的还是绕过此文吧。笔者水平也就这么一点点。
首先我们用ipython讲解一下思路
开始当然是导入啦。。
from splinter.browser import Browser
b = Browser(driver_name="chrome")
url = “https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/init”
b = Browser(driver_name="chrome")
b.visit(url)
第一步手动登陆,能通过下面的代码填充表单,但是我跳不过验证码,暂时没有精力去研究那东西,多多见谅,所以还是等手动选择验证码的。
b.find_by_text(u"登录").click()
b.fill("loginUserDTO.user_name","xxxx")
b.fill("userDTO.password","xxxx")
第二步选择出发地点日期等
通过cookies选择出发地点,日期及目的地
首先瞧瞧我们的cookies当然是没有的出发日期什么的
至于你的出发地点及目的地对于的cookies值是什么,就得靠自己去copy了,我帮不了
怎么有的这些值?
先将地点日期输进去查询一下,然后chrome按F12 找到这一部分即可
打开浏览器跳到这个页面当然是没有我们需要的信息的,比如下面这样
b.cookies.all()
{u'BIGipServerotn': u'1977155850.38945.0000',u'JSESSIONID': u'0A01D97598F459F751C4AE8518DBFB300DA7001B67',u'__NRF': u'95D48FC2E0E15920BFB61C7A330FF2AE',u'current_captcha_type': u'Z'}
然后我们需要添加出发地,这个得自己去查了,是简单的url加密
b.cookies.add({"_jc_save_fromStation":"%u4E0A%u6D77%2CSHH"})
添加出发日期
b.cookies.add({"_jc_save_fromDate":"2016-01-20"})
添加目的地
b.cookies.add({u'_jc_save_toStation':'%u6C38%u5DDE%2CAOQ'})
注:如果是修改的话,还是调用add方法,如果传入的字典key值已存在则替换
比如,将目的地改为其他地方xxxx,如下即可
b.cookies.add({u'_jc_save_toStation':'xxxxxx'})
然后在看看现在的cookies值
b.cookies.all()
{u'BIGipServerotn':u'1977155850.38945.0000',u'JSESSIONID':u'0A01D97598F459F751C4AE8518DBFB300DA7001B67',u'__NRF':u'95D48FC2E0E15920BFB61C7A330FF2AE',u'_jc_save_fromDate':u'2016-01-20',u'_jc_save_fromStation':u'%u4E0A%u6D77%2CSHH',u'_jc_save_toStation':u'%u6C38%u5DDE%2CAOQ',u'current_captcha_type':u'Z'}
既然cookies已经准备完毕,reload一下,开始查询吧
b.reload()
b.find_by_text(u"查询").click()
是不是发现,地点日期都填上了,很酷有木有
到这一步我们得确认的是,自己已经登录了。一切准备就绪了,就可以刷票了。
值得说明的是,上面的步骤都能手工完成。
下面我们需要用组合BeautifulSoup来判断预订可不可以点,当然你也可以选择单点某一趟
反正我只想买高铁的,既然这样,下面两种方法,一是单点一趟,而是轮循着点很多趟,不放过任何机会。
先说第一个方法吧,这个比较简单,不需要用到其他库,单用splinter就够了,就先从简单的说起吧。
从我自己坐的火车线路来看,一共六趟,我只想做高铁,那么我一直点高铁的那一趟预订是不是就够了,当然是!!
一共六个预订,我的预订在第二个,索引值自然在1了啦。(会python的不会问我为什么的吧!!!)
b.find_by_text(u"预订")[1].click()
然后如果预订成功
应该跳转到选择乘客的位置,
我们就需要按需选择乘客了
b.find_by_text(u"你的姓名")[1].click()
然后第一种方法基本讲解完毕。
上面的步骤摞在一起其实不过100行。
然后应该有第三种方法,就是利用默认的自动查询,默认是5秒刷新一次,但是大家都知道,春运期间5秒的区间太长了,怎么办呢?
Chrome的F12一下,点击Console
输入autoSearchTime=xxx
默认是毫秒为单位也就是说,默认5000ms,但是不要修改太小,会被侦测到然后报网络繁忙!!!我改成1000ms似乎只能刷十到十五次就报网络繁忙了。
其实,用Python刷票也是为了,没抢到,把刷新页面定向抢票的进程挂起,我们就不用时时刻刻去刷了,至于源码,留驱动都在下面的链接了~~代码还有很多不足,以及写的不够优雅,大家可以参考一下,根据实际情况随便修改~留下的邮箱应该都发完了,一个个发真的发不过来~~
最后希望,大家都能买到火车票回家过年~~~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05