
详解Python函数可变参数定义及其参数传递方式
这篇文章主要介绍了详解Python函数可变参数定义及其参数传递方式的相关资料,这里提供实例代码帮助大家学习理解这部分内容,需要的朋友可以参考下
Python函数可变参数定义及其参数传递方式详解
python中 函数不定参数的定义形式如下
1、 func(*args)
传入的参数为以元组形式存在args中,如:
def func(*args):
print args
>>> func(1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数
传入(1, 2, 3)
2、func( **kwargs)
传入的参数为以字典形式存在args中,如:
def func(**kwargs):
print kwargs
>>> func(a = 1,b = 2, c = 3)
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> func(**{'a':1, 'b':2, 'c':3}) #这个方式可以直接将一个字典的所有键值对当作关键字参数传入
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
3、也可以两者混用func(*args, **kwargs)
传入的顺序必须和定义顺序相同,这里是先不定参数列表,再是关键字参数字典,如:
def func(*args, **kwargs):
print args
print kwargs
>>> func(1,2,3)
(1, 2, 3)
{}
>>> func(*[1,2,3])
(1, 2, 3)
{}
>>> func(a = 1, b = 2, c = 3)
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> func(**{'a':1, 'b':2, 'c':3})
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> func(1,2,3, a = 4, b=5, c=6)
(1, 2, 3)
{'a': 4, 'c': 6, 'b': 5}</span>
#这样跳跃传递是不行的
>>> func(1,2,3, a=4, b=5, c=6, 7)
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04