京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据解析 | “直播竞答”类产品爆红背后究竟有什么秘密
最近一段时间小草莓被身边这个学习的氛围所感染,也入了“直播答题”这个坑。话说,自从入坑以来,自己就像一个18线小明星一样,每天忙着赶场答题,占据公司网速最快的位置,手机24小时保持高电量,不过结果感人...
入坑半个月,共收入8元!!!
所以小草莓决定不再盲目答题,而是要通过各项数据来看看这些“直播答题”产品到底有什么秘密?来吧,跟紧小草莓的脚步全民一起涨姿势~
本文对wuli“国民老公”思聪的“冲顶大会”、映客的“芝士超人”、头条的“百万英雄”、花椒的“百万赢家”这4款产品从答题时间、奖金、产品热度、下载量、以及用户画像、评分等几个角度来为大家揭秘~
产品热度对比
我们根据四个产品名称的关键词指数,可以看出芝士超人可谓是后来者居上,究其原因笔者猜可能是与请来的“出题官”有关,汪涵、谢娜、陈赫、李诞这哪一个人不是自带流量的明星啊?
产品下载量
总下载量对比
注:由于“百万英雄”与“百万赢家”均没有专属的APP,故以“西瓜视频”与“花椒直播”这两款APP来代替估计下载量,所以数据可能与实际有误差。
从下载量来看,“冲顶大会”和“百万英雄”(西瓜视频)确实跟同类竞品相比优势很大,毕竟思聪在多次微博上“撒币”的举动,吸引了大批吃瓜群众,其中不乏有人出于好奇去下载试玩,“百万英雄”也是在王凯、柳岩等明星加入后、奖金也有提升的情况下,下载量持续高升。
各市场下载量对比
注:以上为Android端各市场下载量
应用宝占比最多是意料之内的,但是没想到OPPO市场的下载量竟然打败了华为市场、360市场,成为本次的“黑马”,难道是因为“前后两千万”吸引了大量“花椒直播”(百万赢家)、“映客直播”(芝士超人)的主播们参与到直播竞答中这一新的活动中啦?
性别分布
看到冲顶大会明显是女性偏多,就不得不感叹国民老公的号召力啊,整体来看也是女性多于男性,这与部分用户是由直播平台转化过来的这一因素密不可分。
年龄分布
四款产品的用户年龄分布无不例外的集中在19~34岁之间,这些人大部分为在校学生、职场达人,本身就是互联网重度使用用户,且有一定知识储备,属于该类产品的目标用户。
地区分布
一如既往地被北上广、四川、江浙地区承包,由于大城市互联网行业发达,所以对于新鲜行业、产品的敏感度高,当然很多研发这类产品的公司就在这些大城市中,所以关注度高也是理所当然的。
产品评分
评分情况
![]()
注:评分5分制,小于等于3分定义为“负面”、大于3分定义为“正面”。
从上述图表中可以看出的是“芝士超人”的负面评分越来越少,其余几款产品的评分趋势还在波动,说明用户体验参差不齐。
但其中最让人担心的是“冲顶大会”,因为其余几款产品并不只是做“直播竞答”,还有其他留住用户的功能点,而它本身奖金方面就很弱势,对用户吸引力不大,所以在问题的难易程度、答题流程、主持人颜值
、水平等其他方面一定要占据优势啊!
评论关键词
看到“复活”两个大字明晃晃的呈现在眼前,只想感叹一声大家对于“答题”的求生欲真的很强啊
,毕竟有几张复活卡“冲顶”的机会就多了几倍。其实这只是平台利用“分享复活码”完成用户拉新,引入更多流量。
不过一些负面的评论也不少,很多人反映“题目越来越刁钻、奇葩,根本不在常识之内”、还有一些人对瓜分奖金产生质疑“每位参与者并不知晓与自己同场获奖的人数究竟有多少,最后到手的奖金有很多造假的空间”,这种并不是很透明的机制也是导致大部分用户流失的主要原因。
直播竞答类产品的前景究竟还有多远?
最初引进这类产品的是“冲顶大会”的创始人陈桦,她首先看到了美国的HQ trivia这一产品,并且自己体验后觉得在线直播知识竞答这一模式很有可能在国内爆红,所以回国后马上召集团队研发“冲顶大会”,之后才有了其他平台纷纷效仿。
这些产品前身其实就是“一站到底”、“开心辞典”等这类电视答题节目,不过是换成了网络直播的形式,参与人员门槛变得很低,营造了一种全民竞答的模式,但是这种热情又能持续多久呢?如果之后还是仅专注于一个模式发展,那么相信不久便会衰落,所以产品转型或多条产品线并行发展都是需要考虑的事情。
作为2018年第一款爆红的产品究竟还能走多远呢?不好说啊,反正小草莓最近已经移情别恋要去“养青蛙”了,毕竟只有紧跟潮流才能做一名“合格”的新媒体人啊!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09