京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代如何把握商机
一、如何发现大数据,它在哪里?
很多大中小型企业,或者不知道该如何使用手中已有的数据资源,或者认为大数据只有BAT才有,一个小网站或APP应用是没有大数据的,果真如此吗?
随便举个例子:法国的一些航空公司推出免费的APP方便旅客在移动设备上跟踪自己的行李,之后在追踪的数据平台上发现一部分商务旅行客户中途在某一城市进行短暂的商业会晤不需入住酒店,行李成了累赘,于是航空公司推出专人看管全程可追踪的增值服务,此项服务每周的新创造大概可达100万美元。
正是基于对数据的洞察产出附加价值。对数据的掌控,就是对市场的支配,意味着丰厚的投资回报。IN位一直都在致力于大数据的营销,帮助客户定制不同场景的服务,把营销做到极致。
二、数据是身份地位
数据的形式多种多样,呈数量级爆发的UGC内容(User-generated Content——用户生产内容)如何可以被我们拿来运用?比如飞泻而下的中国股市,股民巨量的埋怨和牢骚能以怎样的数据化形式展示?“除了耐心等待,最好再找个地方让自己发泄一下,找些跟自己同病相怜的人,还能缓解一下压力,避免跳楼。弹幕,就是最好的形式了。”——有人建了一个网站,在K线图上配上弹幕供吐槽。
结果被同样郁闷的股民玩的特别魔性,汇集出的数据随着K线走势变化拥有了实时鲜明的情绪特征,可以在一定程度上预估使用者下一步卖出或继续持有的动向。
IN位正在改变营销的思路和方法,数据无处不在,每一个数据都有自己的地位,有自己的属性,如何能给数据合理的身份,是我们一直在探索的课题。
三、IN位用5W1H方法玩转大数据
消费数据可综合为5W1H:
1.Who&Whom:潜在用户分类?谁是决策者?谁是使用者?谁对决定购买有重大影响以及谁是实际购买者?
2.What:不同品牌的市场占有率、具体型号的销售情况;
3.When:了解在具体的季节、时间甚至时点所发生的购买行为,比如配合节假日促销;
4.Where:研究适当的销售渠道和地点,还可以进一步了解消费者是在什么样的地理环境、气候条件、甚至于地点场合使用;
5.How:了解消费者怎样购买、喜欢什么样的促销方式,比如是去线下体验店还是看测评等;
6.Why:探索消费者行为动机和偏好,比如为什么喜欢特定的款式并拒绝别的品牌或型号;
不同特征的消费者会产生不同的心理活动的过程,通过其决策过程导致了一定的购买决定,最终形成了消费者对产品、品牌、经销商、购买时机、购买数量的选择。
数字营销人员如果能比较清楚地了解各类购买者对不同形式的产品、服务、价格、促销方式的真实反应,就能够适当地影响、刺激或诱发购买者的购买行为。
大数据时代,如何您还不知道数据去哪里找,如何用数据,那建议您找IN位这样专业的机构或者自己多学习相关内容。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21