京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度,但往往会一条路走到头,在其他领域没有竞争力。 而“T”字型人才是指同时具备专业深度和知识面的广度。这样的人才既能在自己的领域做到极致,也能解决其他领域的问题,但是缺乏的是创新思维和能力。“十”字型人才就是同时具有某个专业领域的深度,跨界行业的知识宽度,以及拔尖的创新力度。
「A+」,是一种追求确定性极致的精神。
「A+」,是极致的同时更具备复合型能力。
「A+」,是让艰辛的过程更具价值更加舒适。

「A+」学位第一期产品:CDA A PLUS-数据分析师

第一点:能不能利用碎片时间,充实自己?
A+:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】,第一期开课时间是2018年2月24日-7月22日,历时五个月、21周,每周都会更新学习内容。我们只需要你在规定时间完成规定的项目,在这个时间段内如何分配你的时间,由你决定。但为了保证学习效果,我们强烈建议你多挤出一些时间,保证每周10个小时学习本课程。
第二点:学什么内容,可以学有所用?
A+:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】由CDA数据分析师人才教育品牌联合美库尔、GrowingIO及数据界具备多年成熟项目经验的大牛名师联合打造的新型在线学习产品。旨在打造DT时代“十字型”数据精英。本课程在【垂直的专业深度】上遵循经典的“CDA Level”标准大纲,从数据库到统计概率到数据分析与挖掘垂直深入,扎实专业技能功底。让分析师能深化专业技能,突破技术瓶颈。在【横向知识宽度】上加入行业跨界知识与来自零售电商、互联网、金融等领域的应用场景模块,如“客户关系管理”、“增长黑客”、“风险控制”等,引入更多的业务场景和案例,使你能够通过实战项目,学即能用。在【向上创新力度】上突破传统思维的局限,加入批判性思维、概率决策思维、博弈思维、系统思维等“决策黑客”内容,让你在掌握技能的同时能够跨过技能的局限,决策管理,创新落地。
第三点:有没有办法,事半功倍?
A+:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】在提供优质课程内容同时,在每一模块课程后提供数据和实战项目,并提供在线练习功能和项目指导服务,助教、导师对你的课程进行代码审阅、项目审核,在老师指导下完成实战项目,增加项目经验。为每一位立志于在数据科学领域有所建树的学员提供完美、贴心的在线学习解决方案。
第四点:怎么养成习惯,坚持学习?
A+:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】第一期课程时长为5个月,要求大家在五个月内完成毕业项目,获取毕业证书。在五个月内,每周都会有作业,班主任会全程跟踪每位学员的学习状态,定期督促学员跟上课程进度,绝大部分学生都能够在5个月内完成课程。针对不能如期毕业的学员,我们将课程有效期延长为一年,如在一年内完成毕业项目也可获得毕业证书,顺利毕业的学员可以永久观看课程视频。如在一年内没有完成毕业项目,将取消课程学习权限。
第五点:能不能花最少的钱,学到这么好的内容?
A+:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】第一期开放200个名额,每个名额都可以享受相关的优惠政策(即获取¥98元预定券可抵扣学费500元)。此外,我为支持热爱学习的困难生,并激发他们的学习动力,面向在读学生群体(硕士及以下学位)推出了一个神秘计划(具体计划周五公布)。此外,为了push大家顺利完成学业,首次设立了奖学金计划,总奖金10000元,成绩=阶段性考试成绩60%+期末考试成绩40%;成绩第一名获得5000元奖学金,第二名3000元,第三名2000元。
第六点:能不能结识一帮好友,丰富学习模式?
A+:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】是基于edu.cda.cn在线教育平台学习,为了打破「学习孤岛」,此平台可以边听课边在线做笔记,可以在线提问,话题交流,可以组成学习小组交流沟通。学员可加入班级学习小组,将能力较强的学员设为组长,在长达5个月的共同学习中,相互督促共同完成实战项目。在学员掌握一定技能后,A+助教团队会协助小组参加数据分析竞赛,丰富学习模式。

如果你是学生,想不想用一个学期,学点有用的?
如果你是在职,想不想用半年时间,学点加薪的?
扫码加群,与老师直接沟通:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03