京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据看中国“八大菜系”:谁最受欢迎?(附餐饮经济地图)
俗话说“民以食为天”。在中国,虽然大家对“吃”有着一致的重视,但各地在食料、烹饪技法和风味上却大不相同,而“菜系”就是对这种饮食地域差异最直接的特征体现。
作为一个餐饮文化大国,中国菜式之多、味型之广、做法之精巧繁复,在世界范围内都是首屈一指。
长期以来,中国各地的菜肴由于受到当地环境、气候、物产、风俗以及饮食习惯的影响,形成了各种具有地方风味特色的流派。
鲁、苏、粤、川四大菜系形成历史较早,后来分化出浙、闽、湘、徽地方菜,由此形成了中国的“八大菜系”。
众所周知,“八大菜系”带来的纷争由来已久。那么,时至今日,这“八大菜系”哪个最受网友关注?各大菜系中有什么热门美食?各地的餐饮文化又贡献了多少GDP?为此,21财经APP联合UC推出“中国菜”大数据微报告。
“八大菜系”热度TOP20
川菜占据半壁江山
对,就是川菜!
都说味在四川。川菜味型多样,麻辣、酸辣、陈皮、鱼香、怪味等,皆厚实醇浓。川菜也是民间最大菜系,如今,川菜馆遍地开花,受到热捧。
从UC大数据来看,川菜在“八大菜系”中的热度显然最高,粤菜紧随其后,其次是湘菜、鲁菜和徽菜,同属东部沿海地区的闽菜、浙菜、苏菜则不相伯仲。
不仅如此,UC大数据还显示,在热度最高的20款菜式中,川菜占据了一半的席位,且四川名片“四川火锅”在21数据新闻实验室精选的近千款菜式(包括著名小吃甜品)中,热度遥遥领先。
而第二、第三名被两道杭州传统名菜包揽,分别是东坡肉和西湖醋鱼。
每个菜系都有从小吃到筵席一系列的风味菜式。从UC大数据来看,在“八大菜系”中受人喜爱的既有臭豆腐这样名扬天下的小吃,回锅肉这样的家常菜,也有能登上大雅之堂的佛跳墙。
如下图所示,“八大菜系”各菜系中最热门的3样菜,和你心目中的结果一样吗?你吃过几样呢?
餐饮经济地图
广东贡献第一,天津人均花费最高
“八大菜系”各成体系,代表着各地不同的风俗习惯、文化特点,但归根结底都是中国人对“吃”的讲究和热爱。饮食已然构成一种生活方式、一种时尚,促进消费并带动全国餐饮业的发展。
据中国饭店协会发布的《中国餐饮业年度报告》显示,2016年全国餐饮收入达到35799亿元,同比增长 10.8%。而按照国家统计局数据,同期我国GDP总量74.4万亿元,增速为6.7%。
虽然,餐饮业对GDP的贡献不足5%,但餐饮业收入增速很明显超过了GDP增速,且最近十年除了2013年外,均保持两位数以上的高速增长。
在餐饮收入增长的份额中,川菜、东北菜、粤菜、湘菜等向全国扩展的菜系发挥着举足轻重的作用。
21数据新闻实验室注意到,一个地方的餐饮收入与当地GDP总量呈现高度的相关性。从区域分布来看,经济大省广东、山东、江苏也是全国餐饮收入最高的三个省份。其中,广东无论是在GDP总量上,还是餐饮收入方面,均位居全国第一。
全国一共有14个省市自治区全年餐饮收入超过千亿元,“八大菜系”对应的省份悉数在列,且排名相对靠前。据21数据新闻实验室统计,广东、山东、江苏、浙江、四川、湖南、福建、安徽8个省份2016年餐饮收入共计17963.83亿元,占全国的50.18%,与GDP合计占比相当。
忽略流动人口因素,以常住人口数量计算,在饮食上消费最高的当数天津人,平均每人一年在外可吃掉5363元。其次为上海人、北京人,在饮食上一年分别消费4432元、4226元。值得注意的是,这3个直辖市在人均GDP指标上也位居全国TOP3。
总的来看,5个地区的人均每年餐饮消费在4000元以上,除了上述3个直辖市,还有内蒙古自治区、浙江省。而平均消费在2000元-4000元区间的省市自治区有15个,其他11个地区则人均每年餐饮消费不足2000元。
备注:
热度值=相关资讯的阅读量+阅读量;统计时间区间:2017年1月-10月
数据来源:UC大数据、各地统计局、《中国餐饮年度报告》
以上统计不包括香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04