京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云端大数据:是预言家?还是大麻烦_数据分析师
互联网的发展已经进入了一个大数据时代,这个数据有多大呢?在过去一年半到两年的时间当中,地球上产生的新的数据总量,相当于人类历史上产生的所有数据的总和!而作为挖掘和处理大数据的平台,云计算也应运而生。它们改变的不仅仅是互联网的发展模式,也会深刻地影响社会的商业模型、管理方式,乃至于我们每个人的生活方式。10月12日晚播出的《杨澜访谈录》邀请到了百度创始人,董事长兼首席执行官李彦宏先生,以及通讯和软件领域世界级的科学家,也是新近加盟百度的总裁张亚勤博士。作为站在中国互联网前沿的IT人士,他们会如何看待迅猛发展的大数据科技呢?
享受大数据带来的科技福利
医疗机构能根据你的健康档案、电子病历等数据实时监测你的身体健康状况;教育机构可以为你量身定制适合你的培训计划;社交网络能够为你提供合适的交友对象;政府能预防刑事案件的发生,让犯罪率下降。金融机构能帮助你进行个性化的理财计划;交通部门可以为你提供更适宜的出行线路……这些听起来好像是科幻电影的情节, 将一步步实现并日臻完美, 而这些都要感谢云计算和大数据。
大数据是个了不起的预言家
高考还没开考,大数据已经预测出了作文题;奥斯卡颁奖晚会还没召开,大数据已经罗列好了各大奖项将花落谁家;足球世界杯还在举行,大数据已将谁胜谁负分析得透彻无误;卫生组织还没发话,大数据已经预知到了HINI的流行趋势……这些过去由神秘的“预言家”或是权威机构来分析的事,大数据说“嘿,以后看我的!”
大数据是把双刃剑
云端的大数据,毫无疑问会给人们带来空前便利。然而,当下批评大数据和云计算的声音,也此起彼伏——“大数据也可能是大麻烦”、“大数据好比垃圾堆”、“大数据会带来大隐患”、“云上有风险,虚拟不可靠”……究竟,被热捧的云端大数据为何会遭到这样的嘘声?又该如何将弊端最小化呢?首先无论是社会还是我们个人,都要有保护隐私的意识,此外,一味强调数据的大是没用的,大数据也可能是傻数据。未来,我们的数据需要更加有目的的产生。
大数据最终影响人的思维方式
云端的大数据,最终会影响人们的思维方式。因为技术的进步,使得普通人能够有更多的机会得到这些好的东西,所以这个世界,就会变得越来越开放,越来越平等。 正如诺贝尔经济学奖的得主菲尔普斯在《大繁荣》里提及的——“所谓的现代经济,就是能够有更平等的机会,让普通的人,而不是贵族和有钱人,能够有机会,用创新性的思维和方法,把一些资源加以组合利用”。
本文来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20