京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云端大数据:是预言家?还是大麻烦_数据分析师
互联网的发展已经进入了一个大数据时代,这个数据有多大呢?在过去一年半到两年的时间当中,地球上产生的新的数据总量,相当于人类历史上产生的所有数据的总和!而作为挖掘和处理大数据的平台,云计算也应运而生。它们改变的不仅仅是互联网的发展模式,也会深刻地影响社会的商业模型、管理方式,乃至于我们每个人的生活方式。10月12日晚播出的《杨澜访谈录》邀请到了百度创始人,董事长兼首席执行官李彦宏先生,以及通讯和软件领域世界级的科学家,也是新近加盟百度的总裁张亚勤博士。作为站在中国互联网前沿的IT人士,他们会如何看待迅猛发展的大数据科技呢?
享受大数据带来的科技福利
医疗机构能根据你的健康档案、电子病历等数据实时监测你的身体健康状况;教育机构可以为你量身定制适合你的培训计划;社交网络能够为你提供合适的交友对象;政府能预防刑事案件的发生,让犯罪率下降。金融机构能帮助你进行个性化的理财计划;交通部门可以为你提供更适宜的出行线路……这些听起来好像是科幻电影的情节, 将一步步实现并日臻完美, 而这些都要感谢云计算和大数据。
大数据是个了不起的预言家
高考还没开考,大数据已经预测出了作文题;奥斯卡颁奖晚会还没召开,大数据已经罗列好了各大奖项将花落谁家;足球世界杯还在举行,大数据已将谁胜谁负分析得透彻无误;卫生组织还没发话,大数据已经预知到了HINI的流行趋势……这些过去由神秘的“预言家”或是权威机构来分析的事,大数据说“嘿,以后看我的!”
大数据是把双刃剑
云端的大数据,毫无疑问会给人们带来空前便利。然而,当下批评大数据和云计算的声音,也此起彼伏——“大数据也可能是大麻烦”、“大数据好比垃圾堆”、“大数据会带来大隐患”、“云上有风险,虚拟不可靠”……究竟,被热捧的云端大数据为何会遭到这样的嘘声?又该如何将弊端最小化呢?首先无论是社会还是我们个人,都要有保护隐私的意识,此外,一味强调数据的大是没用的,大数据也可能是傻数据。未来,我们的数据需要更加有目的的产生。
大数据最终影响人的思维方式
云端的大数据,最终会影响人们的思维方式。因为技术的进步,使得普通人能够有更多的机会得到这些好的东西,所以这个世界,就会变得越来越开放,越来越平等。 正如诺贝尔经济学奖的得主菲尔普斯在《大繁荣》里提及的——“所谓的现代经济,就是能够有更平等的机会,让普通的人,而不是贵族和有钱人,能够有机会,用创新性的思维和方法,把一些资源加以组合利用”。
本文来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26