京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
金拱门PK肯大爷,谁才是连锁快餐真正的王者?
肯德基和麦当劳在中国的竞争,从他们登陆之日起就一直激烈进行着,数据侠薛晓娟(江湖人称K姐)结合美团外卖、饿了么、百度外卖和大众点评等网站数据,帮金拱门麦叔叔和肯大爷大战了X个回合。
借着麦当劳改名金拱门的热度,来八一八金拱门麦叔叔和肯大爷的鸡腿汉堡战!
肯德基和麦当劳在中国的竞争从他们登陆起就一直激烈进行着,从世界范围看,麦当劳的门店数量远远高于肯德基,但在中国肯德基的门店数量远远高于麦当劳。
第一回合:门店数量
显然肯大爷占了绝对的优势,比麦叔叔多出一倍的门店数量。
数量超过1/2门店加入外卖行列(外卖平台,不包括官方APP点餐外送数据)。
第一回合:肯大爷胜。
第二回合:单品较量
肯大爷的香辣鸡翅夺得冠军,麦辣鸡翅麦叔叔家冠军,排名靠前的还有香辣鸡腿堡,原味鸡,新奥尔良烤翅等。说明下,这里的数据来自美团某月的单品销量数据。
下图中看到你喜欢吃的单品了吗?字小=销量低(字越大销量越大),和有密集恐惧症的同学说声sorry。
销量和单品价格有关联吗?如下散点图(横轴商品的价格,竖轴商品的销量),销量高的单品都在低价格区域,销量靠前的唯有麦当劳的麦辣鸡腿汉堡套餐价格超过20元,10块左右的小食备受青睐。
因第二回合的单品仅是某一个月的数据,所以销量暂只能看出单品的红火程度,显然肯大爷的几个单品确实更受大众青睐!
第二回合:肯大爷胜。
第三回合:店铺线上销量PK
金黄色麦叔叔和红色肯大爷在上海的位置分布,地图中带入了销量信息(圆圈越大门店销量越高),肯大爷门店数量众多,郊区突出;麦叔叔的门店圆圈大销量大,但店铺集中在市中心带。
地图上看出,麦当劳似更胜一筹,之前听一个朋友说,上海人更喜欢吃麦当劳,倒是没有太相信,现在数据告诉我了,稳稳的信了。
下面箱线图每个点代表麦肯家的各个门店,数值X轴是门店对应的销量,麦叔叔的门店销量更有优势,四分位间距IQR也比肯大爷家大,中位数是1.5倍的差距(肯大爷median=3443,麦叔叔median=5365)。
线上的麦叔叔用了只有肯大爷1/2门店数量,卖出了超过肯大爷的销量(下图barchart 左一)。门店均单2.3K,肯大爷1.2K(下图barchart右四),不过和线上其他卖的好的快餐相比,麦肯成绩都不能算理想。
月均销量上,麦叔叔也没有败下阵来。
第三回合:麦叔叔胜。
线上门店销售前十的都是麦当劳餐厅,麦当劳吴中路餐厅,月均9351排名第一,排名前25的餐厅肯德基只有3家入榜。
因为销量权重大于前两回合,综上麦叔叔胜出(仅是线上销量上海站)。
第四回合:小谈麦肯竞(ji)争(you)关系
将地图镜头拉近:
再近一点:
再再近一点:
陆家嘴6家店,麦叔叔旁边毫无意外的开着肯爷:
自古英雄间惺惺相惜,相爱相杀......
与其说是麦肯互相角逐竞争,K姐更愿意认为:
1. 麦叔和肯爷都非常善于选址(几乎所有门店都是人流旺地);
2. 麦叔和肯爷都非常有钱(无论对方在哪繁华地段,都能开到它周围),好比:为什么有钱人都扎堆住在相同的小区? 因为那里物业好环境好价格大......,关键是人家买得起啊!(心疼的抱住自己);
在一起,两家还可以共享目标消费人群,互利互助,没有永远的敌人但有着共同的利益!手牵手,共同把钱挣!
麦肯的选址能力外,还有很强营销模式,小例:大学时小K曾在肯德基做过2年的收营员,收银6步骤到现在都忘不了,其中一步就是推荐购买:
1. 当顾客只买单品时就推荐套餐,或者搭配饮料;
2. 小份就推荐大份;
3. 有带儿童的就推荐儿童套餐,同时拿出玩具。
就我个人的收银来说,推荐成功率一半的样子,是不是牛哄哄(当时自己没有这方面的意识)。
第三回合报表展示麦肯的店月均单(1K-3K),其实都不算好成绩,面临着互联网快餐的挑战,是否能够逆袭,用之后的销量数据来验证吧。
在本土化和门店数量扩张上,肯德基走的更彻底,但是麦当劳经营理念和策略或许也有其道理,“中国消费者进入西式快餐店,还是希望选择更多的代表西方元素的东西”,还有一个重要原因麦叔叔的套餐便宜,性价比高。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02