京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中类的定义、继承及使用对象实例详解
本文实例讲述了Python中类的定义、继承及使用对象的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Python编程中类的概念可以比作是某种类型集合的描述,如“人类”可以被看作一个类,然后用人类这个类定义出每个具体的人——你、我、他等作为其对象。类还拥有属性和功能,属性即类本身的一些特性,如人类有名字、身高和体重等属性,而具体值则会根据每个人的不同;功能则是类所能实现的行为,如人类拥有吃饭、走路和睡觉等功能。具体的形式如下:
例:类的概念:
class 人类:
名字 = '未命名' # 成员变量
def 说话(内容): # 成员函数
print 内容 # 成员变量赋初始值
某人 = 人类() # 定义一个人类对象某人
某人.名字 = "路人甲"
某人.说话 ('大家好') # 路人甲说话
>>> 大家好! # 输出
示例程序一(类的定义):
>>> class pp:
... pass
...
>>> p = pp()
>>> print p
<__main__.pp instance at 0x00CA77B0>
>>>
打印了这个变量的类型。它告诉我们我们已经在__main__模块中有了一个Person类的实例。
示例程序二(__init__用法):
说明:__init__方法在类的对象被建立时,马上运行。该方法用来对对象进行初始化。
>>> class Person:
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... def sayHi(self):
... print 'Hello, my name is', self.name
...
>>> p = Person('Swaroop')
>>> p.sayHi()
Hello, my name is Swaroop
>>>
示例程序三(__del__方法):
说明:__del__方法是在程序退出时调用的。
>>> class Person:
... population = 0
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... print '(Initializing %s)' % self.name
... def __del__(self):
... print '%s says bye.' % self.name
... Person.population -= 1
...
... def howMany(self):
... if Person.population == 1:
... print 'I am the only person here.'
... else:
... print 'We have %d persons here.' % Person.population
...
>>> A = Person('aa')
(Initializing aa)
>>> A.howMany()
We have 0 persons here.
>>> B = Person('bb')
(Initializing bb)
>>> B.howMany()
We have 0 persons here.
>>> ^Z
aa says bye.
bb says bye.
Python中定义和使用类的形式为:class 类名[(父类名)]:[成员函数及成员变量],类名为这个类的名称,而父类名为可选,但定义父类名后,子类则拥有父类的相应属性和方法。在用类定义成对象时,会先调用__init__构造函数,以初始化对象的各属性,类的各属性(成员变量)均可以在构造函数中定义,定义时只要加上对象指针就好了。而在对象销毁时,则会调用__del__析构函数,定义类的成员函数时,必须默认一个变量(类似于C++中的this指针)代表类定义的对象本身,这个变量的名称可自行定义,下面例子将使用self变量表示类对象变量。
例:类定义及使用:
class CAnimal:
name = 'unname'
# 成员变量
def __init__(self,voice='hello'):
# 重载构造函数
self.voice = voice
# 创建成员变量并赋初始值
def __del__(self):
# 重载析构函数
pass # 空操作
def Say(self):
print self.voice
t = CAnimal() # 定义动物对象t
t.Say() # t说话
>> hello # 输出
dog = CAnimal('wow') # 定义动物对象dog
dog.Say() # dog说话
>> wow # 输出
Python编程中类可以承继父类属性,形式为class 类名(父类),子类可以继承父类的所有方法和属性,也可以重载父类的成员函数及属性,须注意的是子类成员函数若重载父类(即名字相同),则会使用子类成员函数
例:类的继承
class CAnimal:
def __init__(self,voice='hello'):
# voice初始化默认为hello
self.voice = voice
def Say(self):
print self.voice
def Run(self):
pass # 空操作语句(不做任何操作)
class CDog(CAnimal): # 继承类CAnimal
def SetVoice(self,voice): # 子类增加函数
SetVoice self.voice = voice
def Run(self,voice): # 子类重载函数Run
print 'Running'
bobo = CDog()
bobo.SetVoice('My Name is BoBo!')
# 设置child.data为hello
bobo.Say()
bobo.Run()
>> My Name is BoBo!
>> Running
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01