京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中类的定义、继承及使用对象实例详解
本文实例讲述了Python中类的定义、继承及使用对象的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Python编程中类的概念可以比作是某种类型集合的描述,如“人类”可以被看作一个类,然后用人类这个类定义出每个具体的人——你、我、他等作为其对象。类还拥有属性和功能,属性即类本身的一些特性,如人类有名字、身高和体重等属性,而具体值则会根据每个人的不同;功能则是类所能实现的行为,如人类拥有吃饭、走路和睡觉等功能。具体的形式如下:
例:类的概念:
class 人类:
名字 = '未命名' # 成员变量
def 说话(内容): # 成员函数
print 内容 # 成员变量赋初始值
某人 = 人类() # 定义一个人类对象某人
某人.名字 = "路人甲"
某人.说话 ('大家好') # 路人甲说话
>>> 大家好! # 输出
示例程序一(类的定义):
>>> class pp:
... pass
...
>>> p = pp()
>>> print p
<__main__.pp instance at 0x00CA77B0>
>>>
打印了这个变量的类型。它告诉我们我们已经在__main__模块中有了一个Person类的实例。
示例程序二(__init__用法):
说明:__init__方法在类的对象被建立时,马上运行。该方法用来对对象进行初始化。
>>> class Person:
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... def sayHi(self):
... print 'Hello, my name is', self.name
...
>>> p = Person('Swaroop')
>>> p.sayHi()
Hello, my name is Swaroop
>>>
示例程序三(__del__方法):
说明:__del__方法是在程序退出时调用的。
>>> class Person:
... population = 0
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... print '(Initializing %s)' % self.name
... def __del__(self):
... print '%s says bye.' % self.name
... Person.population -= 1
...
... def howMany(self):
... if Person.population == 1:
... print 'I am the only person here.'
... else:
... print 'We have %d persons here.' % Person.population
...
>>> A = Person('aa')
(Initializing aa)
>>> A.howMany()
We have 0 persons here.
>>> B = Person('bb')
(Initializing bb)
>>> B.howMany()
We have 0 persons here.
>>> ^Z
aa says bye.
bb says bye.
Python中定义和使用类的形式为:class 类名[(父类名)]:[成员函数及成员变量],类名为这个类的名称,而父类名为可选,但定义父类名后,子类则拥有父类的相应属性和方法。在用类定义成对象时,会先调用__init__构造函数,以初始化对象的各属性,类的各属性(成员变量)均可以在构造函数中定义,定义时只要加上对象指针就好了。而在对象销毁时,则会调用__del__析构函数,定义类的成员函数时,必须默认一个变量(类似于C++中的this指针)代表类定义的对象本身,这个变量的名称可自行定义,下面例子将使用self变量表示类对象变量。
例:类定义及使用:
class CAnimal:
name = 'unname'
# 成员变量
def __init__(self,voice='hello'):
# 重载构造函数
self.voice = voice
# 创建成员变量并赋初始值
def __del__(self):
# 重载析构函数
pass # 空操作
def Say(self):
print self.voice
t = CAnimal() # 定义动物对象t
t.Say() # t说话
>> hello # 输出
dog = CAnimal('wow') # 定义动物对象dog
dog.Say() # dog说话
>> wow # 输出
Python编程中类可以承继父类属性,形式为class 类名(父类),子类可以继承父类的所有方法和属性,也可以重载父类的成员函数及属性,须注意的是子类成员函数若重载父类(即名字相同),则会使用子类成员函数
例:类的继承
class CAnimal:
def __init__(self,voice='hello'):
# voice初始化默认为hello
self.voice = voice
def Say(self):
print self.voice
def Run(self):
pass # 空操作语句(不做任何操作)
class CDog(CAnimal): # 继承类CAnimal
def SetVoice(self,voice): # 子类增加函数
SetVoice self.voice = voice
def Run(self,voice): # 子类重载函数Run
print 'Running'
bobo = CDog()
bobo.SetVoice('My Name is BoBo!')
# 设置child.data为hello
bobo.Say()
bobo.Run()
>> My Name is BoBo!
>> Running
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01