京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python的词法分析与语法分析
这篇文章主要介绍了Python的词法分析(Lexical Analysis)与 语法分析(Syntactic Analysis),需要的朋友可以参考下
词法分析(Lexical Analysis):分析由字符组成的单词是否合法,如果没有问题的话,则产生一个单词流。
语法分析(Syntactic Analysis):分析由单词组成的句子是否合法,如果没有问题的话,则产生一个语法树。
在词法分析器分析源代码文本的时候,有一个概念需要明确:
1.物理行:由回车字符序列(在Windows上是CR LF,在Unix上是LF)结尾的字符序列组成一个物理行。
2.逻辑行:由一个或者多个物理行组成,可以明确地使用反斜杠(\)来连接多个物理行使之成为一个逻辑行;或者,处在圆括号,中括号,花括号内的表达式可以跨越多个物理行,但是被当作一个逻辑行。
词法分析器是面向逻辑行的,也就是说,对于词法分析器而言,只有逻辑行才算是一行,它只在逻辑行结束之处才产生NEWLINE这个单词或者说token。
对于每一处缩进,不管它有多少个空白字符,词法分析器只会产生一个INDENT单词或者说token,代表缩进一级,每当要退出一级缩进的时候,词法分析器就会产生一个DEDENT单词或者说token。注意,单词DEDENT并没有一个或一组字符与之对应,它是完全的逻辑概念。
Python使用稍作修改的BNF(巴科斯范式)来表示词法与语法规则。
下面重点说一下需要注意的地方,以避免发生一些低级但是隐蔽的编程错误。
1.标识符是区分大小写的,但是仍然不要仅仅用大小写不同来区分两个变量。
2.不要使用那些在其它编程语言中是关键字的标识符作为变量名,因为它们很可能会成为Python的关键字。
3.不要使用Python明确声明有特殊意义的标志符作为变量名(这类变量一般以下划线开头),除非明确自己要使用那个特殊含义。
4.不要在Python中使用$和?(字符串中除外),它们不是合法的字符。
5.不要混用Tab和空格来表示缩进,只使用其中一种,并养成习惯。
6.整数字面常量有10,16,8,2几种表示方法,如果使用16进制,请写0xa或者0Xa;如果使用8进制,请写0o7或者0O7;如果使用2进制,请写0b1或者0B1;总之,不要省略掉那个标识进制的字母,建议只使用小写字母。
7.在整数字面常量后加一个l或者L就形成了一个长整数,建议只使用L,因为小写l看起来像数字1.
8.整数使用32位表示,但是长整数并不限于多少位表示,在内存允许的情况下,它可以表示任意大小的整数,这与C语言等是不一样的。
9.如果一个整数字面常量的值超过32位整数的表示范围,那么Python会自动将它升级为长整数,但是在早期的Python实现中可能并非如此,因此如果你预计需要一个很大的整数值,请明确使用长整数。
10.浮点数字面常量只有10进制形式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23