京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
前言
话说双胞胎是一个可遇而不可求的现象,如果一个家庭能有双胞胎诞生——不管是同卵还是异卵,一定是一件令人非常兴奋的事情。最近这些日子,我身边的好几位朋友有幸生下了双胞胎,他们的快乐迅速传染给了我,我感觉精神百倍呢!我突然想到,也许我可以用SAS来分析一下这种生下双胞胎的趋势……让我们试着分析一下吧!
1.双胞胎现象越来越多
记得在70年代我小的时候,双胞胎实在是很罕见,不管是亲朋好友还是社区里的邻居,都很少能有生下双胞胎的情况。在我上小学的时候,我认识了第一对双胞胎朋友——乔纳森和约纳森。我祖父母家附近也生活着另一对双胞胎——罗尼和唐尼。上高中的时候,我见到了第三对双胞胎——琳达和丽萨。那些日子里我见过的双胞胎也就这么多了,一只手都数的过来。
但是现在,好像我的很多很多朋友都生了双胞胎,我确定两只手已经不够用了,需要脚丫子来帮忙。我怀疑这到底是我小时候孤陋寡闻见识不够广,还是双胞胎的出生率确实上升了?没关系,我用SAS图表来解答这个问题好了,这是我的拿手好戏。
2.一目了然的SAS可视化分析
我做了一点研究,发现CDC国家健康统计中心发布了关于这个话题的一些有趣的数据。比如这份数据,数据概览“三十年美国双胞胎出生数据,1980-2009”。我决定用SAS来绘制其中的部分图形……
下面的第一幅图片展示了自1980年以来美国双胞胎出生率的情况。通过图形显示我们可以一目了然的发现,双胞胎出生率的增长并非我个人的错觉:从我上高中到现在,双胞胎的出生率增长超过了50%!
而多胞胎的出生率增长更加显著!让我们来看看下面这张图:
上帝啊,多胞胎出生率增长了4倍,太不可思议了!不过这个4倍的提升其实并不是最高的,比如说中国香港地区,从1998年到2008年的10年间,多胞胎出生率增长了12.5倍!而中国云南的墨江地区,县城三万多人口中就有1000多对双胞胎,比例高得惊人!总体来说,在过去的20年间,全球妇女诞下双胞胎的比例平均增加逾67%。当中自然双胞胎率仅约为0.03%,非自然诞生之双胞胎率则高达0.21%。
最后,让我们通过条形图分析一下母亲的年龄与多胞胎的关系吧。
正如上图所示,对于年龄较大的母亲来说,双胞胎的出生率增长尤为明显。我估计我大部分的朋友都已经超过了40岁!:)
嗯……我很高兴得到这个并非出自我的错觉的结论,双胞胎的出生率的的确确是上升了。不过要提醒大家,切勿服用什么多子丸之类的药物。然后我又有了新的疑问:为什么双胞胎的出生率会增长呢?科学家,您来告诉我吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03