京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
昨天,郑州多名残疾人致电本报表示不解:残联冬季送温暖,不送棉衣、被褥,却给每人发了两套少女裙裤。他们中的一些男士称,四五十岁的男士,被送了少女裙裤,心里感觉特不舒服。省残联有关负责人回应称,这些衣物系上海一家知名女装厂家无偿捐赠,因全系女装,因此,无法根据需要发放。
毫无疑问,用少女裙裤“反季”送温暖,受助人感受到的不是“温暖”而是伤感。送温暖的本意是给困难群众雪中送炭,解决群众的实际困难。而在冬季送单薄的夏装,显然不能帮困难群众御寒保暖。这样的送温暖,会让残疾人伤心的认为,自己只是配合表演的道具。更令人担心的是,送温暖是困难群众感受社会温暖的重要渠道。有关部门用近乎施舍的态度对待残疾人,可能会切断他们与社会良性互动的渠道,让残疾人更自卑、更自闭。
为何郑州市残联用这种透支爱心的方式送温暖?表面看是以下两个原因。一是形式主义泛滥所致。“送温暖”泛指岁末年终各级政府对弱势群体的支助行动。然而,当冬季送温暖成为有关部门的常规动作后,各部门的动作开始走形、变样、形式大于内容。于是,“送温暖”成了一些干部的T台,至于送什么、怎么送、效果如何,反倒无人顾及?二是施舍式的爱心派送。有关部门把送温暖当成是施舍,总是抱着“有就不错了,还管效果如何”的心态送温暖。这种居高临下的心态,“反季”送温暖变得理所应当。
没错,“反季”送温暖背后,确实暗藏着形式主义和施舍式派送的作风之弊。但目前,还有比这更直接有效的方式么?把这些裙裤发给女性志愿者和公益人士,虽能物尽其用。但这是捐助的跑偏,可能会引起媒体的弹评。而且,衣服保存半年以上,会发霉、损坏,造成减损。同时,衣物数量较大,河南省内没有专门的仓库进行存放。显然,将这些裙裤留到夏季发放也不可行。可见,“反季”送温暖不止是作风问题的T台。
事实上,“反季”送温暖,更反映出工作方式的落伍。据报道,此次“冬季送温暖”活动,给郑州100名肢残人士发放了爱心物资。我想,在郑州一定能找到100个家里有适龄女孩的残疾人家庭。只要找到相关的登记表,做到精准发放并不难(倘若做成数据库,更可以分分钟搞定)。但遗憾的是,郑州市残联并未充分利用自己掌握的残疾人数据。以至于,出现“四五十岁的男士,被送了少女裙裤”等尴尬的事情。
如今是一个大数据时代,通过大数据分析,我们可以轻松的从各种现实数据中,快速获得有价值的信息,找到解决办法。可令人无奈的是,相关部门连自己的小数据,都未利用好。这也许是“反季”送温暖背后,有关部门亟待反思的事。本文来源:CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16