碎片化、干货、速成…这类流行词正在让你慢慢变傻
生活在这个快捷的时代,很多人都热衷于“快餐式”生活。
于是“碎片化”“干货”“速成”“公开课”等逐渐成为流行热词。
而碎片化学习的最大危害是让人们把“知道”当做“懂得”。
网上有个段子关于这群热衷干货喜欢走捷径的人:
“如果你每天还在看耶鲁公开课,上3W咖啡听创业讲座,知乎果壳关注无数,36氪每日必读,对马云的创业史了如指掌,对张小龙的贪嗔痴如数家珍,喜欢罗振宇胜过乔布斯,逢人便谈互联网思维……那你应该还在每天挤地铁。”
学习本质是获取信息,知识系统全面
在没有一个整体框架和知识系统的基础上进行碎片化学习,都无济于事。
碎片化学习太浅且片面,读的太零碎,就不习惯集中精力阅读。
我们是否经常打开一个网页看个标题就关闭了;看别人的答案扫完第一段就开始去写评论了;知道某本书,看个序言就觉得自己读过了。碎片式阅读慢慢变成自欺欺人,不懂装懂,连自己都骗。
快消知识产品陷阱
就拿商业数据分析这门知识来说,很多人会购买一些书籍,比如叫做《R/Python等某某软件入门到精通》,《大数据某某行业案例》,《人工智能/机器学习》等等。这些书籍是否有一个科学的完整体系?是否包含数据分析前后内外的各项技能?是否这些书纯粹是跟随热点,实为茶余饭后的畅销阅读物?
有些在线学习平台和培训机构,推出一些低价便宜的专题课程,如:百元就能玩转数据分析,机器学习从零进阶,5个小时的课有着完整的知识体系。先不问课程质量如何,这些课程的目的是什么? 无非是以免费吸引眼球,以低价博取青睐,以包装获取芳心。在快速消费的时代将知识拆分,推出各类便宜的手榴弹,一次次轰炸用户的头脑,而这时的你如果被炸到一次是否就开始动心了呢?
碎片化学习的弊端
其实,抛开这些快消付费知识产品,按照自身情况来看,如果没有统计数学基础去学一门软件,你确实会学会如何操作软件,但学完也不会实际解决数据分析问题。
如果你没有实际做过数据挖掘的项目就去学机器学习,学完你也只会领悟到机器学习的概念,而不是精髓。
这就好比,你去学一门刀工技术,学完你会宰杀一头猪,但不知道猪的各个部位应该如何剖解,如何处理。
数据分析正确的学习方法是?
理论从实践中来,又反过来指导实践。所有的规则,都是“经验→思考→结论”的产物。
歌德说过:“要想让别人反复思考的智慧真正成为我们自己的,一定要经过自己再三思考,直至它们在我们个人经验中生根为止。”
这世上唯一的捷径是行动:勤奋地阅读、勤奋地思考、勤奋地实践。
走得太舒服的路,往往都是下坡路,不愿意花时间和金钱去投资,都徘徊在边缘。
你想要的结果,必须自己一步一步走出来。
CDA携手网易云课堂给你这个机会,不仅仅教你完备的知识,还有系统的学习过程和学习方法,更重要的是教会你实际运用。
在还没有完备掌握知识体系的情况下,让我们远离碎片化的谎言,静心学好数据分析。
CDA的完备知识体系
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