京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对运用大数据服务职工的思考
工会运用大数据,是以数据激发工会组织活力,从工会的角度分析数据、应用数据,并让其成为工会组织服务不可缺少的一部分;就是以数据管理工会工作,以数据服务职工,让收集和使用数据成为工会工作的重要一环,只有这样,才能更好地服务职工。
时下,谈论大数据的意义或作用,归根到底就是辅助决策。利用大数据进行分析,能够总结经验,发现规律,预测趋势,为辅助决策服务。掌握的信息越多,决策才能越科学、精准、合理。也可以这样说,大数据本身不产生价值,大数据必须和其他具体领域、行业相结合,提供决策帮助才具有价值,并影响到每个人的工作、生活和思维。
大数据也被称为巨量资本,发挥其数据量大、种类多、实时性强、价值大等优势,为工会所用、为职工服务,理应成为各级工会组织的必修课,以更好地服务基层、服务职工。因此,大数据、云计算技术的运用,已成为不可阻挡的潮流。
事实上,无论教育引导职工,还是为职工服务,工会组织都要站在信息技术与社会变化的交汇点上,使工会的各项工作用“数据说话”。近几年,虽然工会组织在为基层、为职工服务方面不断采取积极措施,但职工的满意度还是不高,工会组织“娘家人”的形象仍未真正体现。细究其中原因,服务工作略显零碎散乱是其主因。
工会组织与政府有关部门为职工服务的资源缺乏统筹,工会服务职工的信息不对称、针对性不强,缺乏个性化等,由此产生职工服务的供需矛盾。从职工需求而言,农民工子女入学难,困难职工吃住难,下岗职工再就业难等问题,还没能从根本上解决。从这个意义上说,各级工会组织有必要搭乘大数据、云计算的“顺风车”,提高服务职工的精准度。
眼下,对于工会组织而言,缺的并不是数据,而是快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量的交易数据、交互数据的意识和手段。培育并丰富这一意识和手段,推进工会组织的网络化建设,培养工会干部的“数据观念”,应用好“数据思维”,积极探索建立工会大数据处理中心,应用综合平台和职工服务平台,连接电脑终端、移动终端,建立微信和工会网站,设置工会办公、物联、维权、帮扶、阅读、社区、众筹等模块,将数据进行汇聚、关联、优化,实现工会流程的无缝对接,最终能使职工享受到“一站式”、“智能化”的服务。
大数据为职工服务,离不开工会“信息基础设施”建设,必须由易到难,从简到繁,由门槛相对较低到技术含量较高的方向努力。大数据与云计算必须有机结合,相辅相成。大数据挖掘处理需要云计算作为平台,支撑大数据挖掘,而大数据涵盖的价值和规律又使云计算更好地为工会的应用发挥更大的作用,作为实时交互海量数据的查询、分析,提供各自需要的有价值的信息。
如此一来,大数据改变了工会工作。过去,首先认识的是事物的表面,通过因果关系,将有限的工会“先进典型”剖析其中的内在机理,逐步推开,从而找到工作规律。而现在可以利用高效、低成本的计算资源分析海量数据与工会工作的相关性,在有关数据上呈现一种秩序,快速找到工会工作共性规律。
置身于大数据时代,带给人们的思维方式发生根本变化,从“自然思维”转向“智能思维”,使得大数据也像有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。工会运用大数据,是以数据激发工会组织活力,从工会的角度分析数据、应用数据,并让其成为工会组织服务不可缺少的一部分;就是以数据管理工会工作,以数据服务职工,让收集和使用数据成为工会工作的重要一环,只有这样,才能更好地服务职工。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11