京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python单例模式实例详解
本文实例讲述了Python单例模式。分享给大家供大家参考,具体如下:
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问他的全局访问点。
实现某个类只有一个实例的途径:
1,让一个全局变量使得一个对象被访问,但是他不能防止外部实例化多个对象。
2,让类自身保存他的唯一实例,这个类可以保证没有其他实例可以被创建。
多线程时的单例模式:加锁-双重锁定
饿汉式单例类:在类被加载时就将自己实例化(静态初始化)。其优点是躲避了多线程访问的安全性问题,缺点是提前占用系统资源。
懒汉式单例类:在第一次被引用时,才将自己实例化。避免开始时占用系统资源,但是有多线程访问安全性问题。
实例:
结果:
初始化实例 单例已经实例化 单例已经实例化
追加解释 @staticmethod 在 Python中提到 classmethod 就要提到 staticmethod,不是因为二者有什么关系,而是为了让用户区分以便更清楚地写代码。在C++中,我们了解直接通过类名访问的函数称为类的静态函数,即static修饰的函数,可见C++中classmethod和staticmethod是一个概念。 那么python中二者有什么区别呢?先来看下二者如何在python代码中声明
class MyClass:
...
@classmethod # classmethod的修饰符
def class_method(cls, arg1, arg2, ...):
...
@staticmethod # staticmethod的修饰符
def static_method(arg1, arg2, ...):
...
对于classmethod的参数,需要隐式地传递类名,而staticmethod参数中则不需要传递类名,其实这就是二者最大的区别。
二者都可以通过类名或者类实例对象来调用,因为强调的是classmethod和staticmethod,所以在写代码的时候最好使用类名,良好的编程习惯吧。
对于staticmethod就是为了要在类中定义而设置的,一般来说很少这样使用,可以使用模块级(module-level)的函数来替代它。既然要把它定义在类中,想必有作者的考虑。
对于classmethod,可以通过子类来进行重定义。
提到类级别的函数,也顺带提及类级别的变量
class MyClass:
i = 123 # class-level variable
def __init__(self):
self.i = 456 # object-level variable
...
为了清晰地区分上面两个i,最好的办法就是考虑到python中的一切都是object,所以i=123属于class object的,i=456属于class instance object
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21