京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python单例模式实例详解
本文实例讲述了Python单例模式。分享给大家供大家参考,具体如下:
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问他的全局访问点。
实现某个类只有一个实例的途径:
1,让一个全局变量使得一个对象被访问,但是他不能防止外部实例化多个对象。
2,让类自身保存他的唯一实例,这个类可以保证没有其他实例可以被创建。
多线程时的单例模式:加锁-双重锁定
饿汉式单例类:在类被加载时就将自己实例化(静态初始化)。其优点是躲避了多线程访问的安全性问题,缺点是提前占用系统资源。
懒汉式单例类:在第一次被引用时,才将自己实例化。避免开始时占用系统资源,但是有多线程访问安全性问题。
实例:
结果:
初始化实例 单例已经实例化 单例已经实例化
追加解释 @staticmethod 在 Python中提到 classmethod 就要提到 staticmethod,不是因为二者有什么关系,而是为了让用户区分以便更清楚地写代码。在C++中,我们了解直接通过类名访问的函数称为类的静态函数,即static修饰的函数,可见C++中classmethod和staticmethod是一个概念。 那么python中二者有什么区别呢?先来看下二者如何在python代码中声明
class MyClass:
...
@classmethod # classmethod的修饰符
def class_method(cls, arg1, arg2, ...):
...
@staticmethod # staticmethod的修饰符
def static_method(arg1, arg2, ...):
...
对于classmethod的参数,需要隐式地传递类名,而staticmethod参数中则不需要传递类名,其实这就是二者最大的区别。
二者都可以通过类名或者类实例对象来调用,因为强调的是classmethod和staticmethod,所以在写代码的时候最好使用类名,良好的编程习惯吧。
对于staticmethod就是为了要在类中定义而设置的,一般来说很少这样使用,可以使用模块级(module-level)的函数来替代它。既然要把它定义在类中,想必有作者的考虑。
对于classmethod,可以通过子类来进行重定义。
提到类级别的函数,也顺带提及类级别的变量
class MyClass:
i = 123 # class-level variable
def __init__(self):
self.i = 456 # object-level variable
...
为了清晰地区分上面两个i,最好的办法就是考虑到python中的一切都是object,所以i=123属于class object的,i=456属于class instance object
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02