京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS科研统计:数据的排序、拆分与合并
通常在进行统计分析之前,可能要对数据文件进行基本的处理操作,让数据格式更加适合用于将要用到的统计分析方法。数据文件的基本操作主要包括数据的排序、数据的分组、数据的合并、数据的转置、对变量值的求秩、对变量的编码、计算新变量、数据的汇总与加权。整理数据文件的功能主要通过“数据”菜单和“转换”菜单来完成。
一、数据的排序
一般我们创建的数据文件在编辑窗口中个案的前后次序是随机的,其先后顺序由录入时决定。在做数据统计分析时,有时希望按某种顺序来观察一批数据,以便于更好地了解数据信息。例如:多城市儿童身高,希望身高是按从高到低的顺序观察。SPSS中的数据排序就是将数据编辑窗口中的数据,按照指定的某一个或多个变量值的升序或降序重新排列,所指定的变量称为排序变量。当排序变量只有一个时,为单值排序,则按照排序变量取值的大小次序对个案数据重新整理后显示。当排序变量有多个时,为多重排序。多重排序的第一个排序变量称为主排序变量,其他排序变量依次称为第二排序变量、第三排序变量等。在多重排序时,个案先按主排序变量值的大小排序,当主排序变量值一致时,再按第二排序变量值大小排序,依次类推。数据排序的主要操作方法如下:
单击“数据” |“排序个案”命令,弹出“排序个案“对话框,排序前数据如下图所示。将排序变量选定后,设置好排序方式,如排序个案图所示,单击“确定”按钮,会自动 跳转到排序后的数据编辑窗口。
(1) “排序依据”框是选择指定的排序变量,若排序变量有多个,将自动按照它们在此列表的显示次序,依次对数据进行排序。
二、数据的拆分
在进行统计分析时,只需要对具有某种特性的数据进行分析,那么就涉及到分组分析,则可以通过拆分数据集来加以实现,它能使数据分析过程按照分组变量进行分组分析,得到各个组的结果。通过拆分功能,还可以实现对原始数据的重新排序,使某一变量取值相同的个案集中在一起,便于观察和比较。具体的操作方法如下:
单击“数据”丨“拆分文件”命令,弹出“分割文件”对话框
(1) “分组方式”框用于选择拆分的变量,此变量可以是一种及以上。
(2) 指定拆分方式。
分析所有个案,不创建组:是系统的默认值,表示分析所有的个案,取消拆分,它可恢复分组前的状态;
比较组:分组分析,按组间比较的形式输出结果;
按组组织输出:分组分析,分别显示各组所得的结果。
(3) 指定排序方式。
按分组变量排序文件:拆分时将数据按所用的拆分变量排序,这是系统默认选项;
文件已排序:标识数据己经按分组变量排序了,不需要重新排序。
拆分前数据
数据拆分的参数设置
选中拆分变量后,单击“确定”按钮,自动弹出拆分后的数据编辑窗口,如上图所示。右下侧会出现“拆分条件”的提示,表明所做的拆分正在生效,它将在以后的分析中一直有效,而且会被存储在数据集中,直到再次进行设定为止。数据进行拆分后,其分析结果的显示表格,如下图所示
拆分后收数据
三、数据的合并
当数据量很大时,经常需要将一份大的数据分成几个小部分,由不同的人对数据进行录入,以提高录入效率。这样就会出现一份大的数据分别存储在几个不同的数据文件中的现象。因此,将这些若干个小的数据文件合并成一个大的数据文件,是进行各种统计分析的前提。SPSS数据文件的合并方式有两种:纵向合并和横向合并。在SPSS系统中,进行合并的文件必须都存储为SPSS数据格式。
(1)纵向合并
纵向合并指的是几个数据集中的数据纵向相加,组成一个新的数据集,新数据集中的记录数是原来几个数据集中记录数的总和,实质就是将两个数据文件的变量列,按照各个变量名的含义,一一对应进行首尾连接合并。合并的两个数据文件的变量相同,合并的目的是增加分析个案。
实现SPSS数据文件的纵向合并应遵循两个条件:第一,两个待合并的SPSS数据文件,其内容合并是有实际意义的;第二,为方便SPSS数据文件的合并,在不同数据文件中,数据含义相同的列,最好起相同的名字,变量类型和变量长度也要尽量相同。这样,将方便SPSS对变量的自动对应和匹配。
(2)横向合并
横向合并指的是按照记录的次序,或者某个关键变量的数值,将不同数据集中的不同变量合并为一个数据集,新数据集中的变量数是所有原数据集中不重名变量的总和,实质就是将两个数据文件的记录,按照记录对应,一一进行左右对接。合并的两个数据文件的变量不同,但具有相同个案例数。
实现SPSS数据文件的横向合并应遵循三个条件,第一,如果不是按照记录号对应的规则进行合并,则两个数据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量,这个变量是两个数据文件横向对应合并的依据,称为关键变量。如学号、贵宾卡号等,关键变量可以是多个;第二,如果是使用关键变量进行合并的,则两个数据文件都必须事先按关键变量进行升序排列;第三,为方便SPSS数据文件的合并,在不同数据文件中,数据含义不相同的列,变量名不应取相同的名称。数据合并的操作方法如下:单击“数据”丨“合并文件”丨“添加个案”命令,弹出添加个案文件选择对话框操作即可。
打开数据合并窗口。因是横向合并,所以选择“添加变量”。第二个图片显示合并的数据文件。
“已排除的变量”是两个文件中共同拥有的变量名,选择它作为“关键变量”。“新的活动数据集”是最后展示在结果中的变量名。变量名后的“*”表示当前数据编辑窗口中的量,“+”表示指定文件中的变量。“按照排序文件中的关键变量匹配个案”中通常选择第一个,即“两个文件都提供个案”。
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“大学里需要考的证书”这个问题,最容易掉进的坑是把它当成一份标准答案清单。实际上,不存在人人必考的绝对清单。同样是四六级 ...
2026-11-03先说结论:不存在一张适合所有大学生的“含金量最高”证书。同一张证书,对目标岗位是运营的人可能是加分项,对准备考执业资格的 ...
2026-11-03大学毕业能考的证书,先按性质分成五类:职业资格准入类、专业技术资格(职称)类、职业技能等级类、行业与企业认证类、通用能力 ...
2026-11-03专科可以考的证书并不少,但“能报名”和“对求职有用”是两件事。比较稳妥的顺序是:先查当期官方报考简章里的学历、专业、工作 ...
2026-11-03先说结论:中年女性选证书,关键不是找一份“十大高薪证书”榜单,而是先判断自己属于哪一种处境——在职升级、待业转岗,还是育 ...
2026-11-03先把结论说清楚:国内并没有官方发布的“五大含金量最高证书”榜单。网上流传的版本,评选标准往往是薪资、通过率或广告投放,互 ...
2026-11-03手里有一张职业技能等级证书,想确认它是否真实有效,最直接的做法不是在网上搜“证书查询”,而是先确认这张证书由哪类机构发放 ...
2026-11-03“有用且好考”这个搜索词背后,藏着两个容易混淆的判断。很多人把“好考”理解成题目简单,把“有用”理解成拿证就能找到工作, ...
2026-11-03想考证但没方向,最容易踩的坑是打开搜索框直接看“十大含金量证书”,结果越看越乱。更稳妥的顺序是反过来的:先弄清证书按用途 ...
2026-11-03土木工程专业的学生来问证书,通常不是想收集一张清单,而是想弄清一件事:在校这几年,哪些证值得花时间,哪些必须等毕业以后再 ...
2026-11-03“适合大学生考的计算机专业证书”没有通用榜单。想做后端开发、云运维、网络安全或数据分析,该考的证书并不相同;更关键的是, ...
2026-11-03上班族考什么证书比较好,答案不在“含金量排行榜”里,而在你自己的目标岗位上。更实用的做法是:先明确考证要解决什么问题—— ...
2026-11-03“全国认可”这四个字,在证书宣传里出现频率极高,含义却经常被混用。有人把它理解成“国家职业资格”,有人理解成“全国通用、 ...
2026-11-03“女人应该考些什么证”这个问题,很难有一张统一榜单。女性在不同年龄、学历、专业和职业阶段,能报考的证书、需要解决的问题差 ...
2026-11-03“女孩子考什么证书比较吃香”背后往往藏着两层焦虑:证书信息太杂,不知道哪个真有用;又怕被“适合女生”的说法带进窄赛道。先 ...
2026-11-03“含金量高”的证书,从来不是一个统一榜单。同一张证书,对想进医院的人、想进律所的人、想转数据分析的人,价值完全不同。所以 ...
2026-11-03“男的考什么证好找工作”这个问题,真正要解决的不是“哪张证最有用”,而是“你想去的岗位,招人时到底看什么”。证书的价值来 ...
2026-11-03“目前考什么证书比较好且有用”,很难有一份通用榜单。证书的价值不取决于它本身多热门,而取决于你拿它去解决什么问题:让简历 ...
2026-11-03金融专业没有一个“含金量最高”的统一答案。同样是证书,证券从业资格解决的是入行门槛,CPA解决的是执业签字权,CFA对应投研与 ...
2026-11-03直接回答:不是所有证书都值得考,也不是“考得越多越好”。在校期间要不要投入一张证书,先看三件事——目标岗位是否真的需要它 ...
2026-11-03