京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中几种操作字符串的方法的介绍
这篇文章主要介绍了详解Python中几种操作字符串的方法,字符串的操作是Python学习中最基础的基础知识,需要的朋友可以参考下
string的其他操作以及说明(参考):
在python有各种各样的string操作函数。在历史上string类在python中经历了一段轮回的历史。在最开始的时候,python有一个专门的string的module,要使用string的方法要先import,但后来由于众多的python使用者的建议,从python2.0开始, string方法改为用S.method()的形式调用,只要S是一个字符串对象就可以这样使用,而不用import。同时为了保持向后兼容,现在的 python中仍然保留了一个string的module,其中定义的方法与S.method()是相同的,这些方法都最后都指向了用S.method ()调用的函数。要注意,S.method()能调用的方法比string的module中的多,比如isdigit()、istitle()等就只能用 S.method()的方式调用。
对一个字符串对象,首先想到的操作可能就是计算它有多少个字符组成,很容易想到用S.len(),但这是错的,应该是len(S)。因为len()是内置函数,包括在__builtin__模块中。python不把len()包含在string类型中,乍看起来好像有点不可理解,其实一切有其合理的逻辑在里头。len()不仅可以计算字符串中的字符数,还可以计算list的成员数,tuple的成员数等等,因此单单把len()算在string里是不合适,因此一是可以把len()作为通用函数,用重载实现对不同类型的操作,还有就是可以在每种有len()运算的类型中都要包含一个len()函数。 python选择的是第一种解决办法。类似的还有str(arg)函数,它把arg用string类型表示出来。
字符串中字符大小写的变换:
S.lower() #小写
S.upper() #大写
S.swapcase() #大小写互换
S.capitalize() #首字母大写
String.capwords(S)
#这是模块中的方法。它把S用split()函数分开,然后用capitalize()把首字母变成大写,最后用join()合并到一起
S.title() #只有首字母大写,其余为小写,模块中没有这个方法
字符串在输出时的对齐:
S.ljust(width,[fillchar])
#输出width个字符,S左对齐,不足部分用fillchar填充,默认的为空格。
S.rjust(width,[fillchar]) #右对齐
S.center(width, [fillchar]) #中间对齐
S.zfill(width) #把S变成width长,并在右对齐,不足部分用0补足
字符串中的搜索和替换:
S.find(substr, [start, [end]])
#返回S中出现substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1。start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索
S.index(substr, [start, [end]])
#与find()相同,只是在S中没有substr时,会返回一个运行时错误
S.rfind(substr, [start, [end]])
#返回S中最后出现的substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1,也就是说从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号
S.rindex(substr, [start, [end]])
S.count(substr, [start, [end]]) #计算substr在S中出现的次数
S.replace(oldstr, newstr, [count])
#把S中的oldstar替换为newstr,count为替换次数。这是替换的通用形式,还有一些函数进行特殊字符的替换
S.strip([chars])
#把S中前后chars中有的字符全部去掉,可以理解为把S前后chars替换为None
S.lstrip([chars])
S.rstrip([chars])
S.expandtabs([tabsize])
#把S中的tab字符替换成空格,每个tab替换为tabsize个空格,默认是8个
字符串的分割和组合:
S.split([sep, [maxsplit]])
#以sep为分隔符,把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符
S.rsplit([sep, [maxsplit]])
S.splitlines([keepends])
#把S按照行分割符分为一个list,keepends是一个bool值,如果为真每行后而会保留行分割符。
S.join(seq) #把seq代表的序列──字符串序列,用S连接起来
字符串的mapping,这一功能包含两个函数:
String.maketrans(from, to)
#返回一个256个字符组成的翻译表,其中from中的字符被一一对应地转换成to,所以from和to必须是等长的。
S.translate(table[,deletechars])
# 使用上面的函数产后的翻译表,把S进行翻译,并把deletechars中有的字符删掉。需要注意的是,如果S为unicode字符串,那么就不支持 deletechars参数,可以使用把某个字符翻译为None的方式实现相同的功能。此外还可以使用codecs模块的功能来创建更加功能强大的翻译表。
字符串还有一对编码和解码的函数:
S.encode([encoding,[errors]])
# 其中encoding可以有多种值,比如gb2312 gbk gb18030 bz2 zlib big5 bzse64等都支持。errors默认值为"strict",意思是UnicodeError。可能的值还有'ignore', 'replace', 'xmlcharrefreplace', 'backslashreplace' 和所有的通过codecs.register_error注册的值。这一部分内容涉及codecs模块,不是特明白
S.decode([encoding,[errors]])
字符串的测试函数,这一类函数在string模块中没有,这些函数返回的都是bool值:
S.startwith(prefix[,start[,end]])
#是否以prefix开头
S.endwith(suffix[,start[,end]])
#以suffix结尾
S.isalnum()
#是否全是字母和数字,并至少有一个字符
S.isalpha() #是否全是字母,并至少有一个字符
S.isdigit() #是否全是数字,并至少有一个字符
S.isspace() #是否全是空白字符,并至少有一个字符
S.islower() #S中的字母是否全是小写
S.isupper() #S中的字母是否便是大写
S.istitle() #S是否是首字母大写的
字符串类型转换函数,这几个函数只在string模块中有:
string.atoi(s[,base])
#base默认为10,如果为0,那么s就可以是012或0x23这种形式的字符串,如果是16那么s就只能是0x23或0X12这种形式的字符串
string.atol(s[,base]) #转成long
string.atof(s[,base]) #转成float
这里再强调一次,字符串对象是不可改变的,也就是说在python创建一个字符串后,你不能把这个字符中的某一部分改变。任何上面的函数改变了字符串后,都会返回一个新的字符串,原字串并没有变。其实这也是有变通的办法的,可以用S=list(S)这个函数把S变为由单个字符为成员的list,这样的话就可以使用S[3]='a'的方式改变值,然后再使用S=" ".join(S)还原成字符串
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24