今日头条张宏江：AI存在大量人才缺口

最近吴恩达的deeplearning.ai和coursera刷屏刷的厉害，周边的同学同事纷纷开始学习深度学习，你有没有心动呢？如果没有，再看看这个：

深度学习工程师起薪30万，据估计市场存在500万人才缺口。在全球最大招聘职位搜索引擎 Indeed上，深度学习工程师职位与PHP岗位数量相当，被各大公司争先聘用。

在前几天全球AI挑战赛启动的对话现场，今日头条技术战略研究院院长张宏江这样说：

在一个新浪潮到来的时候，产业界会发现人才不够，不光是AI，以前别的技术革命到来时都会有这个问题。人才缺乏不是绝对的实际上是相对缺乏。目前所有企业都需要这样的人才，不只创业公司，而是现有各个产业都需要用AI改善生产效率，用AI做机器人取代装备线上工人；用AI做大数据分析，防止欺诈。

当业界认识到一种新技术能够使产业往上升级的时候，自然看到人才普遍缺乏。这不管怎么准备都会出现，因为革命来的速度太快。不光中国缺，美国更缺。所谓百万年薪AI人才泡沫，这件事应该高兴，并不是一件坏事。

当然有些人对自己能力有不切实的认知，这样的人到哪都不会做好，公司也不会给他100万，真实能力很容易判断出来。要是真正能够为一个公司带来足够价值，公司一定愿意出相匹配的薪资，100万不够，也许更多。今日头条人工智能实验室今年一月份成立，现在50人，希望年底扩到200人。

百万年薪怎么拿？

大好周末，不如学习！

深度学习是2006年开始的第三次人工智能浪潮的核心技术，而Google开发的TensorFlow在GitHub上为同类关注数和拷贝数第一，是深度学习最流行的框架。

TensorFlow实战案例课程

让你的周末更有深度！

本课程由fastai中文社区开设，独具特色地将学生带到实际案例中，在亲身体验写代码做项目的过程中学习开发经验。两天的课程中，与项目经验丰富的大咖交流，在导师精心的有针对性的指导下，即使零基础学员也能调出自己的模型，享受实战乐趣，为日后进一步向深度学习工程师发展打下坚实基础。

如果你是没接触过深度学习的小白，两天的学习我们让你得到质的飞跃，和大牛谈论深度学习毫不畏惧。

如果你是有着理论基础的学生，我们带你从实操方面领略深度学习，逐步成为适应企业需求的深度学习人才。

如果你是想要转型的程序员，我们帮你跨过行业的鸿沟，掌握编写深度学习代码的方法，向着深度学习工程师进发。

没有基础能不能学？

Fastai的口号是让深度学习民主化，希望普通人都能够应用深度学习。我们的课程对零基础非常友好，直接进入环境是短期内迅速提升最有效的办法。

不用先学理论再进行实战吗？

我们学开车，最好的办法是上手练习，开多了就熟悉了，而不是先学习车的结构。深度学习也是一样，重在实战和应用。必须的理论，像是开车的规则，我们会在实战中讲解。

两天的时间能学的会吗？

我们往期的两天课程很多同学成功调出自己的模型，相信自己！

线上的课程和教材也很多，为什么要报这个课？

现存的教材偏重理论，新手难以消化。在实战中会有各种个性化的问题，线下的课程有接受老师面对面交流指导的机会。自己学习是很枯燥，难以坚持的，这里能和一帮志同道合的朋友有更深的接触，一起学习。

授课团队

Chris：深度学习工程师，电气工程师，具有超凡的想象力，是一位货真价实的梦想家和企业家。曾参与开发IOT农业机械和MLAQI预测算法项目，目前正在开发“个人生活助手”智能系统。

王奇文：深度学习工程师，前端工程师，2011年进入百度，从事推荐算法、数据挖掘、分布式计算，2014年加入阿里，从事用户模型，常驻点挖掘，曾制作聊天机器人。写代码做项目经验丰富，Hadoop；Hive；C++；TensorFlow+Theano；Shell+Python+Awk；Go；PHP；SQL等。

石任梁：直觉科技联合创始人，机器学习工程师，目前投身无人驾驶创业，对当前无人驾驶技术开发有相当丰富的实战经验。

赵伊丹：深度学习工程师，前端工程师，参与了校园VC深度学习与无人驾驶项目，目前主要的工作是推动深度学习中文社区的建设与运营。

时间 & 地点

开课时间：8月26日-27日

上课地点：海淀区中关村南四街四号，中科院软件园区2号楼514

整个课程为期 2天。

背景要求

只要你有不畏挑战的信心和踏实钻研的勤奋，即使零基础，我们也能带你领略TensorFlow的风采，向着深度学习工程师进发！

课程安排

2017年8月26日 星期六

第1课：Introduction of TensorFlow

介绍TensorFlow的历史，优势以及所涉及到的基础原理。包括tensor、data flow gragh、node、fetch、computation、dependency、operation、session等。搭建TensorFlow环境，尝试我的第一段TensorFlow代码，分块解析TensorFlow的运作及使用方法，可视化感受TensorFlow代码，应用tensorboard和playground等工具。

第2课:Linear and Logistic Regression

TensorFlow实战第一课，带你跑kaggle共享单车代码，奔跑中学习TensorFlow模型与代码！应用线性回归、逻辑回归模型。 

第3课：Autoencoder

应用自动编码器感受特征工程化的乐趣，活学巧用自动编码器带来的更高效的编程体验。

第4课：Loan Classification

如何选择贷款，怎么能够躲过骗子的魔爪，loan classification来帮你！本课教你应用人工神经网络识别贷款质量，找到好的贷款。

第5课：Stop Light Classification

红灯停绿灯行，车辆可以自己判断，从此可以闭着眼开车！本课教你应用卷积神经网络识别交通信号灯，训练车辆自动识别，达到无人驾驶。

2017年8月27日 星期日

第6课：Art Transfer

我们都是梵高、毕加索，亲手做出大师风格的图片！本课教你应用卷积神经网络和迁移学习的方法，将任意图片和视频转换成艺术家风格的作品。

第7课：AQI

外面空气好不好，不用上网，不用开电视，AQI让你足不出户了解空气质量！本课教你应用循环神经网络监测空气污染指数。

第8课：Word2Vec 

自然语言处理领域当红的模型之一，把自然语言数字化是word2vec等模型的首要目标，其中的小trick超多哦。

第9课：Atari Game 

我们用深度强化学习（Q-Learning）来实现Atari Game经典游戏，让我们一起揭开AI玩游戏的神秘面纱。

第10课：Deep Tesla

特斯拉的自动驾驶，普通人也可以体会。本课教你应用端到端训练方式训练无人驾驶汽车起动模型。

报名方式

方式一：扫描下方二维码直接报名

方式二：如果有任何疑问，请添加王老师QQ：2881989718  ，备注“TensorFlow”