
Python处理PDF及生成多层PDF实例代码
Python提供了众多的PDF支持库,本文是在Python3环境下,试用了两个库来完成PDF的生成的功能。PyPDF对于读取PDF支持较好,但是没找到生成多层PDF的方法。Reportlab看起来更成熟,能够利用Canvas很方便的生成多层PDF,这样就能够实现图片扫描上来的内容也可以进行内容搜索的目标。
Reportlab
生成双层PDF
双层PDF应用PDF中的Canvas概念,先画文字,最后将图片画上去,这样就是两层的PDF。
import os
# import urllib2
import time
from reportlab import platypus
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.lib.units import inch
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Image
from reportlab.pdfgen import canvas
image_file = "./42.png"
# Use Canvas to generate pdf
c = canvas.Canvas('reportlab_canvas.pdf', pagesize=letter)
width, height = letter
c.setFillColorRGB(0,0.77,0.77)
# say hello (note after rotate the y coord needs to be negative!)
c.drawString( 3*inch, 3*inch, "Hello World")
c.drawImage(image_file, 0 , 0)
c.showPage()
c.save()
PyPDF2
读取PDF
from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader
output = PdfFileWriter()
input1 = PdfFileReader(open("jquery.pdf", "rb"))
# print document info
print(input1.getDocumentInfo())
# print how many pages input1 has:
print ("pdf_document.pdf has %d pages." % input1.getNumPages())
# print page content
page_content = input1.getPage(0).extractText()
print( page_content )
# add page 1 from input1 to output document, unchanged
output.addPage(input1.getPage(0))
# add page 2 from input1, but rotated clockwise 90 degrees
output.addPage(input1.getPage(1).rotateClockwise(90))
# finally, write "output" to document-output.pdf
outputStream = open("PyPDF2-output.pdf", "wb")
output.write(outputStream)
但是PyPDF获取PDF内容有很多问题,可以看这个问题列表。文档中也有说明。
| extractText(self) | ## | # Locate all text drawing commands, in the order they are provided in the | # content stream, and extract the text. This works well for some PDF | # files, but poorly for others, depending on the generator used. This will | # be refined in the future. Do not rely on the order of text coming out of | # this function, as it will change if this function is made more | # sophisticated. | #
| # Stability: Added in v1.7, will exist for all future v1.x releases. May | # be overhauled to provide more ordered text in the future. | # @return a unicode string object
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代,CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁,需要具备多元化的技能体系 ...
2025-07-29解析 LSTM 训练后输出不确定:成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域,长短期记忆网络(LSTM)凭借其捕捉长距离依赖关系 ...
2025-07-29χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中,假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段 ...
2025-07-29