京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python中readline判断文件读取结束的方法
本文实例讲述了python中readline判断文件读取结束的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
大家知道,python中按行读取文件可以使用readline函数,下面现介绍一个按行遍历读取文件的方法,通过这个方法,展开我们要讨论的问题:
代码如下:
filename = raw_input('Enter your file name') #输入要遍历读取的文件路径及文件名
file = open(filename,'r')
done = 0
while not done:
aLine = file.readline()
if(aLine != ''):
print aLine,
else:
done = 1
file.close() #关闭文件
上面是我们经常看到的按行遍历一个文件方法,你可能已经注意到我在代码中写的if(aLine != '' ):部分。当readline读取到为空的时候,意味着读到了文件的结束。这个时候,问题就在这里,很多人会想,是不是遇到一个空行,也会被认为是文件的结束呢?这就引入了标题的问题。
事实上,文件的空白行并不会返回一个空行。因为在每一行的末尾还有一个或者多个分隔符,因此“空白行”至少会有一个换行符或者系统使用的其他符号。所以,即使文件中真的包含一个“空白行”,读入的行也不是空的,这就意味着在真实遍历读取到文件结束之前,程序实际上是不会停止的
readline() 和 .readlines() 非常相似。它们都在类似于以下的结构中使用:
Python .readlines()
示例如下:
代码如下:
fh = open('c:\autoexec.bat')
for line in fh.readlines():
print line
.readline() 和 .readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件,象 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表,该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。另一方面,.readline() 每次只读取一行,通常比 .readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时,才应该使用 .readline()。
eadlines返回行数问题
官方文档这样写的:
If the optional sizehint argument is present, instead of reading up to EOF, whole lines totalling approximately sizehint bytes (possibly after rounding up to an internal buffer size) are read.
确实是指定大小啊并且会受内部缓冲区大小影响向上取整到内部缓冲区大小。内部缓冲区大约是8k也难怪我每次测试文件大小都是8k(8192)倍数
代码如下:
#!/usr/bin/env python
f=open('a.txt').readlines(1)
open('b.txt','w').writelines(f)
open('c.txt','w').writelines(open('a.txt').readlines(200))
open('d.txt','w').writelines(open('a.txt').readlines(9200))
open('e.txt','w').writelines(open('a.txt').readlines(26000))
open('f.txt','w').writelines(open('a.txt').readlines(40000))
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04