京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的价值,是商业的方向
电气时代带给人们的是电,爱迪生发明的是直流电,要在很短的距离内建输电的装置,才能保证电的传输,按照爱迪生的设想,地球上会建满输电装置,但是,很快就出现了交流电,所以现在电是无处不在,但又无影无形,除非停电,否则我们根本感觉不到它的存在。
那么互联网呢,它带给我们的是什么呢?互联网带给我们的是数据。而且互联网最终一定是无影无形的,当我们还在计较线上线下时,恰恰说明我们还处在互联网的初级阶段,只有到我们不再提互联网了,但它又无处不在的时候,也就是当所有人和所有物体全都上线之后,我们才可以说是真正进入互联网时代。
在电气时代,重要的资源是电。互联网时代,最重要的资产就是数据。
这之前我们也有数据,这个数据最初是纸质的,我们会在印刷的表格上填写工作日志和客户档案,后来,电脑普及之后,我们逐渐把纸质的数据数字化啦,也就是我们会在电脑上完成并存储这些资料。这个时候的数据全是孤岛,他们只为我所用,没有分享,数据更多的价值是保存。
我们所说的未来零售的变革在数据化,不是指的这些数据,因为这些数据是死的,没有生命的。未来零售的数据化是在线的数据,因为在线才有价值。
比如说一本时尚杂志,它传递了很多的信息,但他产生不了数据价值。如果现在是个电子杂志,你把它下载到自己手机里去看,如果他没有在线功能,也是没有数据价值的。
但是如果你的每一次点击都会被记录下来,并上传到服务器,这就开始产生有价值的数据了,这时,如果商场能采集或得到这个数据,而且能将这个数据跟你的个人信息相匹配,我就能准确地识别出你是谁?你的喜好是什么?
如果我进一步将这个数据与你在商场的消费信息、银行卡及各种支付工具的支付信息相匹配,我就能精准地了解你这个人所有的兴趣爱好、消费习惯和消费偏好。
当我这个数据再跟所有摄像头采集的信息、GPS的定位信息相匹配,那你在我这里就是一个透明的人,我基本会知道你每天所做的每一件事。
这就是大数据。这也就是数据的价值所在。这也就是我们商业数据化的方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26