京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的价值,是商业的方向
电气时代带给人们的是电,爱迪生发明的是直流电,要在很短的距离内建输电的装置,才能保证电的传输,按照爱迪生的设想,地球上会建满输电装置,但是,很快就出现了交流电,所以现在电是无处不在,但又无影无形,除非停电,否则我们根本感觉不到它的存在。
那么互联网呢,它带给我们的是什么呢?互联网带给我们的是数据。而且互联网最终一定是无影无形的,当我们还在计较线上线下时,恰恰说明我们还处在互联网的初级阶段,只有到我们不再提互联网了,但它又无处不在的时候,也就是当所有人和所有物体全都上线之后,我们才可以说是真正进入互联网时代。
在电气时代,重要的资源是电。互联网时代,最重要的资产就是数据。
这之前我们也有数据,这个数据最初是纸质的,我们会在印刷的表格上填写工作日志和客户档案,后来,电脑普及之后,我们逐渐把纸质的数据数字化啦,也就是我们会在电脑上完成并存储这些资料。这个时候的数据全是孤岛,他们只为我所用,没有分享,数据更多的价值是保存。
我们所说的未来零售的变革在数据化,不是指的这些数据,因为这些数据是死的,没有生命的。未来零售的数据化是在线的数据,因为在线才有价值。
比如说一本时尚杂志,它传递了很多的信息,但他产生不了数据价值。如果现在是个电子杂志,你把它下载到自己手机里去看,如果他没有在线功能,也是没有数据价值的。
但是如果你的每一次点击都会被记录下来,并上传到服务器,这就开始产生有价值的数据了,这时,如果商场能采集或得到这个数据,而且能将这个数据跟你的个人信息相匹配,我就能准确地识别出你是谁?你的喜好是什么?
如果我进一步将这个数据与你在商场的消费信息、银行卡及各种支付工具的支付信息相匹配,我就能精准地了解你这个人所有的兴趣爱好、消费习惯和消费偏好。
当我这个数据再跟所有摄像头采集的信息、GPS的定位信息相匹配,那你在我这里就是一个透明的人,我基本会知道你每天所做的每一件事。
这就是大数据。这也就是数据的价值所在。这也就是我们商业数据化的方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11