
在WPS表格中如何巧用SUMIF函数筛选后求和销售业绩
在财务数据统计中,有时要对部分或特殊条件的数据进行筛选求和,例如工资表中同人名的奖金总和;或销售表中同产品的销量总和等.在财务数据统计中,有时要对部分或特殊条件的数据进行筛选求和,例如工资表中同人名的奖金总和;或销售表中同产品的销量总和等,自动求和并不合适,阿mo向大家介绍如果使用SUMIF函数完成求和。
SUMIF函数指根据指定条件对若干单元格、区域或引用求和,语法为=SUMIF(range,criteria,sum_range)。其中Range为条件区域;Criteria为求和条件;Sum_range为实际求和区域。当Sum_range不用时,条件区域就是实际求和区域。下面阿mo通过一个简单的实例来讲解。
在上表中,按日期记录了3月份每个销售员工的销售数量。为了一目了然查看3月每个员工的总销量,可在WPS移动版中借助SUMIF函数分别计算每名销售人员的销售总量。
首先算出张鑫在3月份的总销量,方法是在WPS移动版中双击一下F3单元格,选中后单击虚拟键盘左上角的“T”图标,接着点“f(x)”按钮,并在函数列表的“常用函数”下选择“SUMIF”函数。
接下来,在WPS移动版内置键盘的函数格式栏中输入=SUMIF(B3:B22,E3,C3:C22),其中,函数中B3和C3里的3表示表格中人员名单的首行,而B22和C22中的22表示末行。确保输入无误后点一下回车键,此时阿mo看到,销售员张鑫3月的产品总销量为14593。
手指向左滑动WPS移动版的菜单导航栏,找到“填充”按钮后,单击并选择“拖动填充”,当阿mo用手指拖动向下虚拟箭头时,表格中其他4名销售员的产品总销量也自动算出来了。
阿mo认为,对于精通数据统计的财务人员来说,理解SUMIF函数的基本概念不是难事。希望通过阿mo以上的实例讲解,能够帮助“菜鸟”们学会SUMIF函数的使用方法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代,CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁,需要具备多元化的技能体系 ...
2025-07-29解析 LSTM 训练后输出不确定:成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域,长短期记忆网络(LSTM)凭借其捕捉长距离依赖关系 ...
2025-07-29χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中,假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段 ...
2025-07-29