京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2017年,大数据迅速发展,开始深入到各行各业,电商、商业BI、人工智能、大数据金融等行业均开始与大数据并肩发展。数据量的爆炸式增长,直接引发了大数据产业的兴盛,同时给各行各业带来了发展机遇,但也提出了诸多挑战。
7月29日,CDAS 2017中国数据分析师行业峰会「跨界互联·数聚未来」在北京中国大饭店圆满落幕。CDAS 2017以「跨界互联·数聚未来」为主题,携手永洪BI,IBM,DataHunter, 数字冰雹,诸葛io、润乾科技、德拓科技、热璞科技、信励科技等在生物医疗、人工智能、商业智能、交通旅游、智慧城市、数据可视化、人才培养和深度学习等领域处于行业前沿的企业,为此次峰会带来了更多的前瞻性热点话题与技术,助推了大数据应用方案的落地。
CDA从社区和认证推动数据分析发展
紧接着CDA数据分析师联合创始人曹鑫发表精彩演讲,首先提到标志性的CDA 持证人活动聚集了各行各业的数据分析精英,形成了一个强烈归属的学习型社区。
谈到学习型社区,拉勾商业化负责人张华武用实际的就业率和平均薪酬充分说明了当今数据分析师已经成为当前最热门的职业,而CDA的就业班无疑是培养数据分析人才的不二之选。
高潮过后,工信部旗下的赛迪网总裁刘兴波先生提出:“工信部将与CDA共同推动数据分析师人才教育认证工作,我们一起把数据分析师认证往前再推一步。”
吴海山博士在演讲中介绍了新型数据的概念,并运用新数据的概念指导我们如何做好股票、债券的投资,透过这些新型数据来分析市场的趋势,指导我们在金融市场做决策。除此以外,吴海山博士还在会中解答了新型数据包括那些,如何运用卫星图像来做金融市场分局分析等问题。
IBM中国开发中心技术总监&首席架构师Alex Yang在演讲中提到IBM和美国的空军AI实验室准备联合起来做一款新的类脑芯片,并介绍了大量关于芯片的运作原理和目的。他提出类脑芯片是目前的发展趋势,而这个AI平台是实现支撑认知计算的一个最根本的、最基础的一个要求,如果没有这样一个平台,这个项目将很难往下推进。
永洪科技高级副总裁王桐提出为什么大数据驱动业务增长很难,除了场景的深度和宽度,缺乏数据化运营最佳实践是大数据业务增长缓慢最主要的原因。针对这些问题,他提出了几点切实可行的用数据为业务创造价值的建议。
大数据时代的行业变革
华矩科技CEO谭海华在演讲中提出互联网巨头通过数据扩张他们在数据范围发展中所涉及的几个方面:流量为王、精准营销1.0、信用及风控、精准营销2.0,3.0。他指出数据分析师未来可能是一种艺术类职业,他们用实时的手段来获取数据,而不是仅仅依靠数据库的数据来进行数据分析。毫无疑问,未来的数据分析师将在整个数据应用里扮演一个主导的角色。
数享汇,数据共享
最后,经管之家、惠享数据等8家企业共同成立了数享汇。数享汇的运作机制有别于其他大数据联盟,其独特性与重要性将使该联盟成为大数据产业中极具竞争力的重要原因。

1+11,数据人的盛筵
感谢各位对本次峰会的大力支持,CDAS 2017中国数据分析师行业峰会1+11主论坛与分论坛同步进行,本届峰会圆满落幕!
更多精彩内容,请关注CDA数据分析师官方微信号(ID:cdacdacda),回复“峰会资料”领取嘉宾演讲PPT。点击原文链接,直击峰会现场。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网

数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28