京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Xplenty推出“傻瓜版Hadoop”云服务_数据分析师
对于那些在实验环境中领略到“Hadoop是个坑”的企业来说,Hadoop的部署和运营就是个无底洞.
要想推广Hadoop在企业中的应用,就必须降低Hadoop的使用门槛和成本,实现企业大数据民主化。让业务人员也能用上Hadoop才是王道。为了解决Hadoop易用性的问题,一些技术牛人云集的大型互联网公司往往会有自己的解决方法,例如全球最大旅游点评网站TripAdvisor的软件开发了一个Hive查询工具并开源到Github上,这样很多部门的人员都可以借助这个工具使用Hive查询Hadoop数据。
但是对于大多数企业来说,Hadoop的实施和应用难度依然难以承受,而一些大数据创业公司则针对这种“大数据傻瓜化”需求推出了各种解决方案。
近日大数据创业公司Xplenty基于谷歌云服务Google Cloud Platform推出云端简易版Hadoop,主要用于处理数据建模前的ETL数据清洗任务,以月租99美元的价格向谷歌用户提供Hadoop云服务,同时还免费提供数小时的专家在线培训。
Xplenty的用户可以在运行Hadoop任务处理存储在谷歌BigQuery存储服务中的数据。
Xplenty的傻瓜版Hadoop还能运行于亚马逊AWS、IBM SoftLayer以及Rackspace等多个云服务平台,相对的,价格也略有不同。
在大数据傻瓜化方面,IT经理网此前还曾介绍过另外两家家尝到甜头的创业公司——Datameer和GoodData,Datameer开发出的产品屏蔽了复杂的大数据分析底层技术,通过类似电子表格的可视化数据分析用户界面,任何部门的企业员工都能很快上手。
Datameer的“Hadoop+电子表格”的方法让企业可以直接分析现有数据,无需对底层数据结构进行改动,而且随时可以添加新的查询类别。这解决了目前主流企业数据分析技术的局限性(缓慢且昂贵,例如ETL),代表着企业数据分析技术的趋势,Datameer的销售收入过去一年也翻了三番。CDA数据分析师官网
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09