
世界互联网大会上,预言家们展开蓝图
一群来自互联网热土的预言家们宣布,他们已经看见了未来的样子。在乌镇正在召开的世界互联网大会上,未来的蓝图已经在向每个人召唤。正如你5年前无法想象现在的生活一样,5年后、10年后的生活,同样超出你的想象。就连李彦宏都在后悔曾经慢待移动互联网机遇。
蓝图已经展开,你准备好了吗?
30年后,每个人会跟一千台终端联网?
软银创始人孙正义在昨日的世界互联网大会移动互联网分论坛上大胆预言:未来,所有的事情会通过物流网被连接起来。无论是眼镜,还是衣服、鞋子、墙等等,甚至是一头牛都有可能被物流网连接起来。今天每个人大概会有两个移动设备,30年后,每个人被连接的设备数量会达到一千个。
腾讯公司董事局主席兼首席执行官马化腾说,我们把搜索业务卖给了搜狐,电商业务卖给了京东,我们自己回归到最本质的就是做“连接”。在PC的时代,通讯、社交仅仅是人们生活的一部分;但在移动互联网时代,不仅可以把人连接起来,还会把服务和设备连接起来。
北京邮电大学原校长方滨兴说,什么是智慧搜索,智慧搜索首先要理解你的含义,你到底想干什么,这就比如说哪个医院最近,你要真正理解他是想要最快的方式看到病,不光关注搜索的形态,还要关注对人的意图的理解。
iPhone32代会是什么样?
宽带资本董事长田溯宁这样漫游未来:教育会不会像今天这样有统一的考试,可能每个人有个性化的考试,天才会很早被发现。在产业互联网时代,当我们每个人的脉搏每一天都能被记录下来的时候,我们的医疗都是个性化的,我们大量的病可以预防。我们想像未来的互联网汽车,LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼的朋友投资的特斯拉汽车,每个汽车被网络连在一起的时候再不是被个人利用,汽车的利用率会大大提高。
孙正义说,在未来300年我们会有怎样的变化?我想这个芯片可能会以10的60次方的速度优胜于人脑的处理速度,在300年以后,毫无疑问的是我们可以肯定地说微处理器会比人类的头脑更加聪明,他们可以计算,可以思考,甚至可以想像,甚至也可以自己去对话。
菜烧得不好互联网能救吗
百度总裁张亚勤说,在过去二三十年,中国也好,全球也好,其实我们是把物理的世界数字化和虚拟化。后面的30年其实我们向另外一个方向走,是把数字世界互联网的技术、商业模式又送回到物理世界,所以我用了一个词叫“互联网的物理化”。
不过,互联网回到现实的过程当中,真的能包打天下吗?
张亚勤说,现在大家有一个比较时髦的说法,互联网思维。有些餐馆说是互联网餐馆,但是互联网餐馆菜不好吃、服务不好,再怎么互联网也是没有办法帮你的。
阿里巴巴首席技术官王坚说,互联网未来就像公路一样会成为基础设施。不过,“计算”这个东西会更重要。菜烧得不好吃,本来是没人帮得了的,但是“计算”可以帮忙。如果大数据能够算出来哪种搭配喜欢的人最多,菜做得不好的厨师可能就有救了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08