
DATA=数据集名 指明要分析的SAS数据集,缺省时SAS将使用最近建立的
数据集.OUTSTAT=输出数据集 指定分析计算结果输出的数据集名.
MODEL y=a 单因素一元方差分析
MODEL y=a b 双因素无交互作用一元方差分析
MODEL y=a b a*b 双因素有交互作用一元方差分析
GLM 即广义线性模型(General Liner Model)过程,对于非平衡数据,应采用GLM过程.它使用最小二乘法对数据拟合广义线性模型. 该过程功能强大,可用于多种不同的统计分析中. GLM过程用于方差分析时,主要语句和使用格式与上述ANOVA过程类似 .
2. 应用实例
一个工厂用三种不同的工艺生产某种电池. 从三种工艺生产的电池中分别抽取5个样品,测得样品寿命的数据如下(单位小时):
|
工艺1 | 工艺2 | 工艺3 |
1 | 40 | 26 | 39 |
2 | 46 | 34 | 40 |
3 | 38 | 30 | 43 |
4 | 42 | 28 | 48 |
5 | 44 | 30 | 44 |
我们要研究的指标是电池的寿命,工艺是影响寿命的一个因素,三种工艺分别是该因素的三个水平. 在试验中我们假设其它因素都处于相同的状态. 这里我们希望利用上面得到的数据来考察“工艺”的不同是否对“寿命”这个指标有影响?
sas 输入过程
Data exam;
Do I=1 to 5; /*每个处理下5次重复*/
Input x@@;
Output;
End;
End;
Cards;
40 46 38 42 44
26 34 30 28 32
39 40 43 48 50
;
Procanova; /*调用方差分析过程*/
Class trt; /*定义处理为分类变量*/
Model x=trt; /*定义效应模型*/
Title '方差分析';
Run;
sas 结果输出
Analysis of Variance Procedure
Dependent Variable: X
Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F
Model 2 573.33333333 286.66666667 19.77 0.0002
Error 12 174.00000000 14.50000000
CT 14 747.33333333
R-Square C.V. Root MSE X Mean
0.767172 9.847982 3.80788655 38.66666667
以上结果相当于方差分析表, F值为19.77,显著性水平为0.0002,小于0.01,说明各处理间的均值差异极显著.
注:GLM过程与ANOVA应用过程类似,GLM过程中可以进行回归分析、方差分析、协方差分析、剂量反应模型分析、多元方差分析和偏相关分析等等,其功能之强大可见一斑。
想深入学习统计学知识,为数据分析筑牢根基?那快来看看统计学极简入门课程!
学习入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3386?targetId=5647&preview=0
课程由专业数据分析师打造,完全免费,60 天有效期且随到随学。它用独特思路讲重点,从数据种类到统计学体系,内容通俗易懂。学完它,能让你轻松入门统计学,还能提升数据分析能力。赶紧点击链接开启学习,让自己在数据领域更上一层楼!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22