京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
"大数据+金融“推进中小企业发展
随着大数据的日新月异,大数据经济价值会驱动大数据产业链加速形成。大数据的应用也正逐步渗透到各个角落,此次乾贷网上线的“乾信”大数据风控模型即属于“大数据+金融”的具体实践,具有重大的创新意义。
发布会上,贵州省中小企业服务集团旗下大数据创新平台融资岛CEO黄永仁就与乾贷网合作推出的“乾信”大数据风控模型具体情况进行了介绍,“乾信”大数据风控模型是基于通讯运营商及互联网数据建立的数据仓库,通过大数据模型,在不公开用户私隐的情况下,多维度分析用户数据后全面掌握用户信用状况。风控技术上采用专家打分法、AHP层次分析法、回归分析法进行建模,形成360度的用户信用体系。黄永仁继续说到,传统信贷模式存在多平台贷款隐蔽性高、虚假资料辨别困难、人工审核效率低、征信维度单一、内部欺诈等痛点,大数据风控模型的数据建立在通讯运营商及互联网数据建立的数据仓库基础上,它的上线是对传统信贷模式在时间和维度上的补充,具有反欺诈、风险评估、风险预警、失联修复等功能。然后,在众人的掌声中众领导、来宾以及乾信大数据风险控制模型用户代表共同触摸启动器,“乾信”大数据风控模型正式发布。
接着,谢志楹对贵州省中小企业服务集团进行了介绍,融资难、融资贵是制约中小企业发展的主要因素之一,为此,近年来我国密集出台了多个文件不断优化政策环境,引导和推动金融资源向中小微企业倾斜。这几年在服务中小企业的过程中收获了不少经验,也深知中小企业的不易,本次成立中小企业服务集团,就是希望用系统化、集团化、科学化、数据化服务中小企业,目前集团业务主要涉及金融、大数据和IT等领域,为中小企业提供市场化的一站式解决方案,助力中小企业发展。
周平军在致辞中说道,信息化大数据在生活中发挥着越来越重要的作用,已经成为生产力的重要组成部分,对经济增长具有重要的拉动力;改革开放40年来中国经济取得了巨大的成绩,创造了人类经济增长史上的奇迹,这其中发挥重要拉动力的就是中小企业,当前经济新常态,中小企业面临升级转型的重大压力,中小企业潜藏的矛盾暴露出来,建立中小企业集团帮助中小企业解决发展中遇到的矛盾和问题,时不我待。然后,他对贵州省中小企业服务集团的成立表达了自己的期待,希望集团成为积聚和整合资源的平台,积聚各种资源帮助中小企业克服矛盾和困难;成为协同服务的平台,带动和引导更多专业化服务机构,形成网络化的服务体系,为众多的中小企业提供更多的精准的服务;成为沟通协调桥梁、发挥纽带作用的平台,为政府做好支撑服务,将政府的政策传导到中小企业;同时也是开放共享的平台,它服务的不仅面对贵州省中小企业,期待它创造更多的价值、更多的经验面向全国的中小企业服务。
期待服务集团一路扎实稳步搞好,将来创造更为辉煌的业绩,为广大中小企业开太平盛世。随后,敖鸿、周平军、刘川、谢志楹等领导一起为贵州省中小企业服务集团的成立剪彩。敖鸿将将“贵州省中小企业服务集团”的牌匾授予刘川、谢志楹手中,自此,贵州省中小企业服务集团正式成立,贵州省在基于大数据的基础上率先完成了中小企业的系统化服务。会后,谢志楹在答记者问时表示:“Qi”程是一种坚持自主创新的态度,也是运用大数据服务中小企业的新开始,我们乾贷网、贵州省中小企业服务集团希望用科技驱动金融征信体系的完善,用大数据的方式多方位服务中小企业,促进中小企业发展。
发布会结束后,所有领导、来宾、媒体以及1000多位人士一起前往数博会3号馆乾贷网展区饶有兴致的体验了“乾信”大数据风控模型,感受了“大数据+金融”的高效和便捷。体验过程中敖主任和周平军主任在乾贷网CEO谢志楹的介绍下,对乾信模型的信用分析数据源、信用测评维度、授信流程进行了详细了解并表示了肯定。同时指出:乾信用分在科学的基础上提高了金融效率,但是,要继续努力让模型数据更加多元化,才能确保严谨准确。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28