京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过大数据分析,你将能预视未来发展趋势,助你为未来的发展作出较準确的预测;不过分析大数据并非纸上谈兵,背后高效的储存装置、系统等等,缺一不可;当然,以测试为目的,则另作别论。其实大数据分析所得出的数据,对不同企业亦同样重要,而某些行业更是不可或缺,就好像赛车车队便极需依赖这些数据作準确预测。
近日有一个十分吸引笔者的比赛,那就是由 F1 一级方程式与 Tata Communications 合作举办的 F1 连接性能创新奖;一级方程式 Santander 英国格兰披治大赛 2014 (2014 FORMULA 1 SANTANDER BRITISH GRAND PRIX) 预备阶段已正式公佈,而伴随着的就是官方公佈了的第一阶段比赛内容。
第一阶段的比赛之中,参赛者需要想办法用崭新而有深入见解的方法将从一级方程式锦标赛管理公司的实时数据资料呈现出来。另外,比赛期望参赛者可以想出一些不同的视觉效果去表达这些数据,令观众在观看比赛时更有新鲜感;虽然第一阶段的比赛单纯以展示数据形式作为题目,但现时大数据十分流行,加上车队极需从大量非结构性数据中洞悉有价值的资讯,因此我们估计往后的比赛内容应离不开大数据分析等相关题材。
这个挑战提供了相当大的空间让参加者定义数据格式,更鼓励他们想出一些不同的视觉效果去表达这些数据,不论是电视图像抑或现在採用的额外资料页,让各大传媒、Paddock Club 专用包厢的嘉宾、及消费者都可以在Formula1.com 和 F1 官方应用程式上接收到。
评判包括一级方程式锦标赛管理公司首席技术总监 John Morrison、2008 年世界一级方程式锦标赛 (2008 FIA Formula One Drivers’ World Champion) 及平治车队英国一级方程式赛车手路易斯咸美顿、咸美顿 2014 年的车队技术总监 Paddy Lowe、Tata Communications 一级方程式业务董事总经理 Mehul Kapadiaq,以及前 F1 赛车手及 Sky Sports F1 专业评述员 Martin Brundle。他们在不同的準则上,都依靠一级方程式锦标赛管理公司所提供的数据,并将会按参赛指引的一系列标準,评估参赛者所提交的建议书。
比赛要求参赛者展现出创意天分以及技术方面的知识。同时可以提出一个令人信服的建议。有关比赛的详情可进入以下连结参考。
第二项挑战将于一级方程式意大利大奖赛 2014 (2014 FORMULA 1 GRAN PREMIO D’ITALIA) 前公佈,而第叁项即最后的挑战将于美国格兰披治大赛(2014 FORMULA 1 UNITED STATES GRAND PRIX)前夕公佈。
通过分析大数据,你将能预视未来发展趋势,助你为未来的发展作出较準确的预测;不过分析大数据并非纸上谈兵,背后高效的储存装置、系统等等,缺一不可;当然,以测试为目的,则另作别论。其实大数据分析所得出的数据,对不同企业亦同样重要,而某些行业更是不可或缺,就好像赛车车队便极需依赖这些数据作準确预测。
近日有一个十分吸引笔者的比赛,那就是由 F1 一级方程式与 Tata Communications 合作举办的 F1 连接性能创新奖;一级方程式 Santander 英国格兰披治大赛 2014 (2014 FORMULA 1 SANTANDER BRITISH GRAND PRIX) 预备阶段已正式公佈,而伴随着的就是官方公佈了的第一阶段比赛内容。
第一阶段的比赛之中,参赛者需要想办法用崭新而有深入见解的方法将从一级方程式锦标赛管理公司的实时数据资料呈现出来。另外,比赛期望参赛者可以想出一些不同的视觉效果去表达这些数据,令观众在观看比赛时更有新鲜感;虽然第一阶段的比赛单纯以展示数据形式作为题目,但现时大数据十分流行,加上车队极需从大量非结构性数据中洞悉有价值的资讯,因此我们估计往后的比赛内容应离不开大数据分析等相关题材。
这个挑战提供了相当大的空间让参加者定义数据格式,更鼓励他们想出一些不同的视觉效果去表达这些数据,不论是电视图像抑或现在採用的额外资料页,让各大传媒、Paddock Club 专用包厢的嘉宾、及消费者都可以在Formula1.com 和 F1 官方应用程式上接收到。
评判包括一级方程式锦标赛管理公司首席技术总监 John Morrison、2008 年世界一级方程式锦标赛 (2008 FIA Formula One Drivers’ World Champion) 及平治车队英国一级方程式赛车手路易斯咸美顿、咸美顿 2014 年的车队技术总监 Paddy Lowe、Tata Communications 一级方程式业务董事总经理 Mehul Kapadiaq,以及前 F1 赛车手及 Sky Sports F1 专业评述员 Martin Brundle。他们在不同的準则上,都依靠一级方程式锦标赛管理公司所提供的数据,并将会按参赛指引的一系列标準,评估参赛者所提交的建议书。
比赛要求参赛者展现出创意天分以及技术方面的知识。同时可以提出一个令人信服的建议。有关比赛的详情可进入以下连结参考。
第二项挑战将于一级方程式意大利大奖赛 2014 (2014 FORMULA 1 GRAN PREMIO D’ITALIA) 前公佈,而第叁项即最后的挑战将于美国格兰披治大赛(2014 FORMULA 1 UNITED STATES GRAND PRIX)前夕公佈。本文:CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04