京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SQL Server 之 - 变更数据跟踪 1
某些应用程序(比如数据仓库系统)十分依赖于源系统的变更数据识别功能,它们期望源系统能够提供一种高效低识别变更数据的能力。在SQLServer 2008之前并没有原生态的解决方案,开发人员不得不通过使用触发器、时间戳以及额外的表来实现该功能,在SQL Server2008之后,数据库提供了两种原生态的特性:Change Tracking(变更追踪)及Change Data Capture(变更数据捕获)。
简单来讲,所谓变更可以简化为两个问题:①变更有没有发生以及变更的类型;②数据从什么变更到了什么。SQL Server变更追踪的两个功能的区别就在于对这两个问题的回答。
变更时数据捕获功能同时回答了上面的两个问题,这意味着当我们对一条数据做操作之后,它不仅标示说这条记录被变更过来,而且同时会标示数据的变动历史。从底层实现来讲,该功能使用了一个异步进程来读取日志表从而将对系统的影响降到最小。
如下图展示的,所有对某个用户表所做的更改都会被存储在相应的变动表中,这些变动表提供了变动的历史视图,记录了随时间变化而发生的更改:
变更追踪功能仅仅捕获某条记录被变更过,但是不会记录数据的变动,这样应用程序可以识别出那些记录被更改过然后直接从基础表中获取最新的数据。这意味着变更追踪功能无法回答一些历史问题,但是这对于一些不需要知道历史信息仅需要知道变动是否发生的应用程序来说相当实用,因为该功能需要更少的存储空间。数据库实用一种异步的追踪机制来追踪变更。
下表列出了这两个特性的区别,CDC机制涉及到从事务日志中捕获变更,所以变更要在DML操作之后才能被捕获到;ChangeTracking使用了内联在DML操作中的异步变更追踪技术,所以变更信息会立即可得。

数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27