京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据、云计算、人工智能等前沿技术加速布局农业
继电子商务开始深耕农村市场之后,信息技术正在从不同环节切入农业领域。记者从国内规模最大的电子商务博览会——2017 IEBE(广州)国际电子商务博览会上获悉,大数据、物联网、云计算、人工智能等前沿技术正在加速与农业全产业链的深度融合,未来将使农业从一个古老的产业变身为新潮的“数字产业”。
破局:农村电商发展迅猛
我国农业农村已进入新的历史阶段。农业的主要矛盾由总量不足转变为结构性矛盾,突出表现为阶段性供过于求和供给不足并存,矛盾的主要方面在供给侧。2017年的中央一号文件对我国农业给出了新定位。
在需求端由求温饱到求健康转变,供给侧由重数量到重质量的转变过程中,在崛起中的新生代消费群体和新生代的新农民的助力下,优质优价的农产品成为可能,前沿互联网和信息技术对农业的改造正在发生。
农业与信息技术的结合,最典型的就是农村电商。近年来,随着互联网向农村下沉,农村电商的发展速度相当迅猛。据统计,2016年全国农村网络零售额达到8945.4亿元,同比增长近两倍,广东省该项指标同比增长近50%,仅广东省农产品电子商务交易额就近百亿元。
事实上,农村电商一直得到政策支持和市场看好。“中央一号文件”连续四年提到“农村电商”,今年更是将其单列出来重点布置。此前,除了阿里、京东等互联网巨头,生鲜类、农产品类垂直电商,也都在农村电商领域有所布局。
电商的介入正在打破农村市场此前存在的严重信息不对称格局,让更多资本和技术开始加入到对传统农业的改造之中。
瓶颈:深度介入供应链整合
在由2017 IEBE组委会和移民汇联合主办,粤旺集团、微盟、天创信用、大气候农业作为支持单位的“未来农业峰会”上,移民汇联合IEBE、广东省网商协会以及大气候农业、微盟等企业联合成立了“未来农业体系联盟”,致力于利用互联网和信息技术推动农业产业发展。
“市场上并不缺好的产品,最大的痛点是如何解决订单的问题,把好的东西卖出去。”移民汇项目负责人林小佳认为,大多数生产者无力打造供应链,导致大量的农产品很难在现在和未来的电商市场上流通。“农村电子商务最大的瓶颈在供应链上。”
移民汇是一个主要针对水库移民的农产品销售平台,更是一种深度介入的模式,从种植、加工、打包、发货、渠道对接到品牌营销建立起了一套供应链管理体系。“农产品是一种典型非标品,因此,标准化、品牌化的能力对农产品的精准供销就特别重要,我们要做的是打通产和销之间的产业链条,这是农民很难做到的。”林小佳认为,农产品电商不只是把农产品放到网上卖这么简单,“上一个阶段的增长主要是由于电商渠道的拓展,而下一个阶段比拼的则是供应链能力。”他向记者表示,“供应链能力是精准供销的关键。农村电商的发展和竞争远没有结束,供应链能力将成为竞争的关键影响因素。”
提升:大数据应用将改变农业生态
目前来看,农业产业正处在从小农经营为主向规模化、机械化、集约化过渡的阶段,这为农业大数据应用提供了巨大空间。继农村电商之后,农业大数据也逐渐获得越来越多的政策支持和市场青睐。而随着农业的发展,特别是农村电商的发展,农业上下游的销售、生产、流通数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据,均获得大规模沉淀。
“这些数据将成为农业决策的大脑,”农业大数据技术服务商广州大气候农业科技有限公司CEO易丙洪认为,“随着大数据和农业的融合,农业将迎来生态的转变。”大气候农业的“农眼”设备已在全国多个地方的田间地头使用,利用物联网传感及成像技术采集图像、土壤、气象、病虫害等农业种植信息,将这些信息传输汇集到云端,建立作物、土壤监测和局部精准气象数据库,并具象化地呈现到农户的手机APP,农户足不出户就能看到农作物生长状况。“农眼”的实时监测系统所检测到的所有数据都开放给农业科技专家及政府相关部门,专家可以依据数据给出科学有效的种植、看护建议,农民也可以获得农技专家一对一的针对性指导。
林小佳在“未来农业峰会”现场表示,精准化、网络化、智能化一定是农业产业发展的方向,“大数据等信息技术是解开农业发展困境的一把钥匙,包括市场预测、农民征信、农业金融等,都需要建立在数据分析的基础上。”
同时,农业正在发生的变化过程也为更多人工智能技术的加入提供了空间。据广东华南水电高新技术开发有限公司总经理陈军强透露,华南高新技术公司目前就正在自主研发针对中等规模土地的种植、施肥、浇水一直到收割等环节的机器人,打造自动化的农业生产体系。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26