京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
|
企业名称:沃尔玛(世界500强) 岗位名称:区域资产保护经理 岗位可base 北京/福州/昆明 职位目的: 在公司发展目标及资产保护部策略的指引下,通过安全运营管理、应急(危机)管理、损失管理(全面损失管理)、程序检查和诚信调查等方面工作为公司规避风险、改善利润、保护公司的有形资产和无形资产,从而保障商场持续健康的发展。 岗位职责: 1. 根据公司及部门策略制定的目标制定具体的行动计划,推动并跟进计划的执行,确保目标得以实现。 2. 损失管理职责:定期评估区域内外盗及帐面损耗状况,指引商场及时做好损耗控制工作。定期关注区域内的鲜食毛利、商品破损、库存状态,指引商场做好相应的控制。定期指引商场回顾各项费用,节省运作成本,提出合理建议,从而达到降低损耗、控制成本、节省费用改善利润的目的。(线上/业务) 3. 风险管理职责:定期评估及防范区域内各营运单位的运营风险。指导区域内的消防安全管理工作,督促各营运单位对安全政策/程序的执行,从而保障安全的工作及购物环境。 4. 程序检查:定期组织对各营运单位的程序政策检查,保障各营运单位运作的合规合法性。 5. 诚信调查:定期回顾区域诚信环境,组织本区域针对内部员工及供应商的诚信培训和宣传。同时培训及指引商场及各采购办公室领域的诚信调查。以达到保障公司诚信的经商环境,维护公司高的诚信标准。 6. 负责区域内特殊重大案件的内部调查。 7. 协助总部各专业组完善相应的公司程序、政策及体系。 8. 协调处理本区域重大突发事件。指引各单位采取应急措施,防止事态进一步扩散和恶化。及时客观反映事实,提出合理化建议,为公司准确的决策提供有力依据。 9. 传播和执行公司文化,通过利用各种资源帮助团队的发展,提高团队敬业度,降低离职率。 10. 与营运、采购、人力资源、市场部、政府事务部等相关部门建立良好的合作关系,充分利用各种资源,以达到降低风险,提高利润的目的,保障商业持续健康的发展。 11. 针对公司内部重要来宾,制定及执行安全保卫计划,保障要员行程安全。
|
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09