热线电话：13121318867

登录
首页大数据时代数据分析入门教程推荐
数据分析入门教程推荐
2024-12-05
收藏

欢迎探索数据分析的无限可能性！在这个信息爆炸的时代，数据分析成为洞悉趋势、做出决策的关键工具。对于那些刚踏入这一领域的初学者，获取正确的指导和资源至关重要。让我们一起探讨一些推荐的入门教程，帮助你踏上数据分析之旅。

书籍推荐

  • 《数据分析入门》

    • 这本书为零基础学习者提供了数据分析的基础知识和技能，是打下坚实基础的不二选择。

  • 《深入浅出数据分析》

    • 以生动活泼的形式介绍数据分析的基本步骤和方法，为新手提供了易懂的视角。

  • 《Python for Data Analysis》

    • 由Pandas模块的作者编写，注重实操性，适合想要通过Python进行数据分析的学习者。

在线课程推荐

  • Coursera

    • 阿姆斯特丹大学Basic Statistics课程和杜克大学MySQL课程是学习统计学和SQL基础的绝佳资源。

  • Udemy

    • Python数据分析课程和吴恩达的机器学习课程备受好评，适合进一步提升数据分析技能。

工具学习

  • 掌握Excel、SQL和Python是数据分析的基础。推荐《SQL必知必会》和《Python编程——从入门到实践》等书籍作为学习工具。

  • 数据可视化工具如Tableau、Power BI也是必备技能，通过官方文档或在线课程学习它们的应用。

实践项目

实践操作是提升数据分析能力的关键。通过平台如Kaggle、DataCamp参与实战案例和竞赛，将理论付诸实践，加强对数据分析的理解。

通过这些资源的学习，初学者可以逐步掌握数据分析的基本概念、方法和工具。记住，实践是最好的老师，不断挑战自己，你将不断进步！


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

数据分析 SQL 机器学习 数据可视化

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇数据分析师必须掌握的统计学基础
下一篇数据分析培训前需要准备的知识
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询