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数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 4 Pandas数据查看
2024-11-22
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《Python数据分析极简入门》

第2节 4 Pandas条件查询

在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据

import pandas as pd
d =  np.array([[81, 28, 24, 25, 96],
       [ 8, 35, 56, 98, 39],
       [13, 39, 55, 36,  3],
       [70, 54, 69, 48, 12],
       [63, 80, 97, 25, 70]])
df = pd.DataFrame(data = d,
                  columns=list('abcde'))
df
a b c d e
0 81 28 24 25 96
1 8 35 56 98 39
2 13 39 55 36 3
3 70 54 69 48 12
4 63 80 97 25 70 
# 单一条件
df[df['a']>60]
df.loc[df['a']>60]
a b c d e
0 81 28 24 25 96
3 70 54 69 48 12
4 63 80 97 25 70 
# 单一条件&多列
df.loc[(df['a']>60) ,['a','b','d']]
a b d
0 81 28 25
3 70 54 48
4 63 80 25 
# 多条件
df[(df['a']>60) & (df['b']>60)]
a b c d e
4 63 80 97 25 70 
# 多条件 筛选行 & 指定列筛选列
df.loc[(df['a']>60) & (df['b']>60) ,['a','b','d']]
a b d
4 63 80 25

以上是使用条件筛选来选取数据 ，接下来我们来看如何对数据进行数学计算

下一节 《第2节 5 Pandas数学计算》

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